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公开(公告)号：CN115655717A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211294528.5
申请日：2022-10-21
Applicant: 厦门大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种基于深度领域泛化网络的轴承故障诊断方法，包括以下步骤：S1、获取历史工况数据、新工况数据和随机噪声数据，经过预处理后，分别得到源域、目标域和参考域；S2、建立轴承故障诊断模型的故障分类深度神经网络，构建故障分类深度神经网络中的三个子模块：特征编码器、故障分类器和域尺度计算器；S3、建立轴承故障诊断模型对应的学习任务，并制定相应的学习策略；S4、优化轴承故障诊断模型中的超参数，确定最佳的超参数；S5、将最佳的超参数代入故障分类深度神经网络，训练网络后，得到最佳轴承故障诊断模型；S6、创建需要做故障诊断的轴承监测目标域数据，采用最佳轴承故障诊断模型对目标域数据完成故障分类，确定故障类型。
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公开(公告)号：CN113175875B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202110613700.8
申请日：2021-06-02
Applicant: 厦门大学 , 成都邦普切削刀具股份有限公司
IPC: G01B11/00
Abstract: 一种基于线激光挤压成型凸模刃口磨损测量装置与方法，涉及硬质合金可转位刀片粉末冶金制造。将测量装置放在压机工作台上，凸模刃口与测量装置物镜的十字标线的中心接触；一字线激光沿凸模轴线45度角照射凸模刃口、底面及侧面；工业相机采集凸模在激光照射下的图像，将数字图像传输至控制与数据处理模块；对图像以一字激光斑为对称线裁剪，保留纵向条带；裁剪后的图像进行阈值分割；以平行于一字光斑方向为列，垂直于一字光斑方向为行，统计各行内光斑像素数；将行内光斑像素数等间隔划分为n个等级，将n个等级的行数输入训练好的神经网络模型，得出凸模刃口的磨损数值。结构紧凑，操作简单，提升便捷性和时间效率；简化光路，具有高鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112327234B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202011181862.0
申请日：2020-10-29
Applicant: 厦门大学 , 成都邦普切削刀具股份有限公司
IPC: G01R35/00
Abstract: 可转位刀具切削动态信号的工频干扰高精度补偿方法，涉及机械动态信号的分析及处理方法。首先对所采集的振动信号进行快速傅里叶变换；对工频成分50Hz附近的两条谱线采用基于矩形窗的主动移频比值型频谱校正方法进行频率粗略估计；再利用粗估计频率为中心对称分布且具有单位频率间隔的一对谱线进行频率二次估计；按二次估计的频率对原数据进行近似整周期采样截断，减小FFT后的频谱形状畸变；对截断后的信号进行高精度高密度插值，减小FFT中有限求和代替积分的计算原理误差；对近似整周期的高密度采样信号应用改进的主动移频比值型频谱校正方法进行工频成分的谐波参数识别，并构造补偿信号对原始信号中的工频干扰进行抑制。
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公开(公告)号：CN111288893A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010252650.0
申请日：2020-04-01
Applicant: 厦门大学
IPC: G01B11/00
Abstract: 一种多因素约束下的螺杆转子激光测量轨迹规划方法，涉及光学精密检测领域。包括以下步骤：1)搭建四坐标激光测量系统：将点激光位移传感器与现有的四坐标测量系统相结合，构成四坐标激光测量系统；2)点激光位移传感器测量误差校对实验：搭建点激光位移传感器测量误差校对的实验装置，分别对入射倾角、入射转角、入射摆角测量深度进行点激光位移传感器误差校对，并建立入射倾角、入射转角、入射摆角测量深度以及测量误差的点激光位移传感器四维误差模型图；3)求解螺杆转子端面廓形点的端面法向与曲面法向关系，以及入射倾角和入射摆角、入射转角和入射摆角之间的关系；4)测量轨迹设计；5)测量轨迹规划的实施和测量误差补偿。
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公开(公告)号：CN105875386A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610351690.4
申请日：2016-05-24
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: Y02P60/216 , A01G31/02 , G05D27/02
Abstract: 无土栽培装置，涉及农作物种植。设有固定板、机架、人机界面、pH检测仪、电导仪、用电检测仪表、湿度传感器、光照传感器、二氧化碳传感器、二氧化碳发生器、灯管、定植板、液位传感器、培养液储存箱、管道、水泵、流利条、溢流口与二分开关快接球阀、培养床、温度传感器、风扇、主机、AD转换模块、温控模块、变频器、管道压力传感器、电磁阀、三通管。通过人机界面设置植物在不同生长周期的环境参数值，结合多种传感器执行器实现对植物生长过程中的光照度、温湿度、CO2和管道压力值智能监控与实时调节，实现不同类型植物在生命周期内高效无土培育，为植物生长提供最适生长条件，充分节约人力与物力，显著提高作物质量与生长效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113210773A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110590457.2
申请日：2021-05-28
Applicant: 厦门大学 , 中国航发哈尔滨东安发动机有限公司
Abstract: 高硬度材料内花键展成电解去除大余量的方法及加工装置，涉及内花键大余量去除工艺技术。采用高频、超短脉冲电源，通过阴极刀具对阳极工件的相互展成运动进行电解加工，实现内花键工件的大余量粗加工；阴极刀具与阳极工件之间保持一定的加工间隙，加工间隙的大小为电解间隙与精加工余量之和，以电解加工到所要求的内花键深度；控制系统控制阴极刀具与阳极工件的位置以及运动轨迹，实现加工间隙的在线监测与自适应控制，保证加工精度。装置包括机械运动机构、控制系统、脉冲电源、电解液供给系统。降低加工成本，提高加工精度，实现高硬度材料、特殊结构内花键的大余量粗加工，为后续插齿精加工、保证内花键精度做准备。
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公开(公告)号：CN109543329B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201811456519.5
申请日：2018-11-30
Applicant: 厦门大学 , 第一拖拉机股份有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 一种结合SVM的端面铣刀铣削力预测方法，涉及超精密加工技术。设计不同切深、不同径向背吃刀量的仿真参数，建立几何模型，刀片切削刃位置布置圆角，刀片只取与工件接触的刀尖部分，使网格能够组合出刀片上的微小结构的形状；取得仿真值后，利用混合核函数SVM算法，对仿真值进行拟合。计算刀具刀尖点运动学模型。根据运动学模型求解刀具上不同刀片径向背吃刀量，代入到切削力模型中，求解各刀片在当前相位角切削力，切削力分三个方向切削力：轴向力、径向力和切向力，要转化成刀具轴向力Fz、进给方向力Fy以及垂直进给方向力Fx，直接进行叠加进行求解。
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公开(公告)号：CN114473089A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111536798.8
申请日：2021-12-15
Applicant: 厦门大学 , 中国航发哈尔滨东安发动机有限公司
Abstract: 高硬度材料面齿轮展成电解大余量去除方法及加工装置，属于电解加工技术领域。以阴极作为刀具，应用展成对滚运动电解法电解加工面齿轮,将阴极廓形设计为圆柱齿轮廓形，模拟面齿轮与圆柱齿轮啮合对滚运动，面齿轮电解过程中，通过控制工艺参数去除面齿轮毛坯大部分余量。设计阴极系统，展成法阴极系统包括阴极刀具和组合式绝缘刀柄。电解过程中，电流通过导电滑环正向导入阴极工具，在逆向由于受绝缘环的影响不通电，杜绝杂散电流漏电对主轴系统造成的影响。导线连接到旋转部件上，在阳极工装上安装电滑环装置。高质高效电解加工以提高后续精加工的精度和效率。对提高国内高速高动力航空驱动系统关键部件面齿轮的加工精度和效率具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109540545B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201811459130.6
申请日：2018-11-30
Applicant: 厦门大学 , 第一拖拉机股份有限公司
IPC: G01M17/007
Abstract: 拖拉机用动力输出总成异响诊断信号采集装置及处理方法。装置设有动力输出总成、第1～8磁性吸附式位移传感器、信号传输电缆、信号传输接口、信号采集储存系统、信号传输电缆和PC端信号处理系统；方法为：采集的振动信号数据传输到PC端信号处理系统，对振动位移信号数据分组；PC端信号处理系统内利用波形放大器模块对振动位移信号时域波形的放大，观察分析时域波形成分；利用矩形窗函数对采集到的时域信号合适时间片段的截取；对时域信号傅里叶变换FFT；对频谱信号观察，找到频谱信号中的L个局部和各个局部极大值点附近的U条谱线；对频谱信号一维搜索，对频谱峰值搜索更新计算；以频谱峰值所对应的特征频率成分作为参照，得诊断结果。
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公开(公告)号：CN109540545A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811459130.6
申请日：2018-11-30
Applicant: 厦门大学 , 第一拖拉机股份有限公司
IPC: G01M17/007
Abstract: 拖拉机用动力输出总成异响诊断信号采集装置及处理方法。装置设有动力输出总成、第1～8磁性吸附式位移传感器、信号传输电缆、信号传输接口、信号采集储存系统、信号传输电缆和PC端信号处理系统；方法为：采集的振动信号数据传输到PC端信号处理系统，对振动位移信号数据分组；PC端信号处理系统内利用波形放大器模块对振动位移信号时域波形的放大，观察分析时域波形成分；利用矩形窗函数对采集到的时域信号合适时间片段的截取；对时域信号傅里叶变换FFT；对频谱信号观察，找到频谱信号中的L个局部和各个局部极大值点附近的U条谱线；对频谱信号一维搜索，对频谱峰值搜索更新计算；以频谱峰值所对应的特征频率成分作为参照，得诊断结果。
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