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公开(公告)号：CN109344331A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811254958.8
申请日：2018-10-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/33 , G06F16/35
Abstract: 本发明提出一种基于在线社会网络的用户情感分析方法，与很多已研究出来的基于用户体征数据的情绪分析方法不同，本方法从在线社会网络的角度着手，通过对用户的日常行为进行分析，找出用户的兴趣点所在，使用SVM分类器对此类数据进行情感识别。本方法是一种启发策略性方法，通过本方法可以从用户日常使用社交网络出发，对用户情绪进行判断。
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公开(公告)号：CN108898602A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810677834.4
申请日：2018-06-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明针对医学图像中不同软组织之间或者软组织与病灶之间边界模糊、细微结构分布复杂等特点，引入模糊聚类技术，并利用改进的量子粒子群算法进行优化，在此基础上提出一种图像分割方案。本发明利用一种新的改进量子粒子群优化算法，有效改善了标准模糊Ｃ均值模糊聚类算法对初始聚类中心依赖，易于陷入局部最优的缺陷,从而使得医学图像得到更好的分割。由于本发明提供的方法在给定初始条件后总能有效地进行收敛，因此该方法对于处理医学图像中经常存在的模糊以及边界不清等问题具有较好的效果。利用本发明提供的方法可以在处理医学图像的过程中保留更多的原始信息，其鲁棒性要高于硬性聚类等其他分割算法。
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公开(公告)号：CN108573327A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201810383872.9
申请日：2018-04-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出基于天气数据的无线传感网节点太阳能收集功率预测算法，能够在使用较小空间和时间的同时，准确的预测出带有太阳能采集功能的无线传感网节点的收集功率。本发现充分考虑了天气变化对太阳能收集功率预测的影响，通过对天气变化与太阳能收集功率之间的对比分析，发现了天气变化对太阳能采集的作用关系，从而实现了在天气变化显著场景准确预测节点太阳能收集功率。同时该方法在天气显著变化和天气平稳变化场景均能取得非常高的预测精度。
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公开(公告)号：CN108540331A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810383828.8
申请日：2018-04-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提出基于改进ESN的网络流量预测方法，先对网络流量数据进行连续采集，再在其基础上对原始的网络流量数据进行降噪处理，得到降噪后的网络流量数据；同时构造基于改进ESN的网络流量预测模型，将降噪后的网络流量数据和原始网络流量数据相结合作为输入，并构造具有固定结构的双环储备池结构代替原始ESN的随机储备池结构；最终通过训练改进ESN并获得可以用于网络流量预测的基于改进ESN的网络流量预测模型。通过该方法可以提高网络流量预测结果的准确率，可以在非线性时间序列预测中取得更好的预测效果。
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公开(公告)号：CN108038419A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711137357.4
申请日：2017-11-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Wi‑Fi的室内人员被动检测方法。在离线阶段建立合理的室内测量点分布，完成离线阶段的数据采集，选取一部分测量点的数据用于离线训练；导出原始数据后对其进行降噪处理，生成概率密度函数PDF，确定阈值δ；使用滑动窗口并计算出每根接收天线的滑动窗口相关系数矩阵；计算在线状态下接收天线接收数据的相关系数矩阵TT，绘制矩阵TT的PDF图像，比较图像最高点与阈值δ的大小，判断测试状态是否为静态状态，确定当前场景下存在目标的具体状态。本发明基于细粒度物理层信息CSI，在频域上计算子载波间的相关性生成指纹，避免了时域上无线信号受到环境因素的影响，通过多次训练确定的阈值和投票方式可以减少误报的出现，检测准确率较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107944473A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711077252.4
申请日：2017-11-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62 , A61B5/16 , A61B5/0205
CPC classification number: G06K9/6269 , A61B5/0205 , A61B5/024 , A61B5/04 , A61B5/165 , A61B5/7267 , G06K9/6256 , G06K9/6292
Abstract: 本发明公开了一种基于多分类器主客观融合的生理信号情感识别方法。首先用户对产品进行使用感体验，并填写中文版的PAD情绪量表问卷；随后采集用户在产品体验过程中的心率和皮肤电信号，并对这两种客观的生理信号进行处理以及特征提取；将提取到的心率特征和皮电特征分别采用SVM分类器进行训练和识别；对每个分类器的识别结果采用目标类别的概率形式表示，并对识别结果进行归一化处理；对每个分类器进行权重赋值，采用粒子群算法对权重进行寻优；最后融合对于不同情感类别的识别结果，将识别率最大的那一类情感作为最终的情感状态。本发明采用多分类器融合的方法来平衡主观、客观以及不同生理信号的决策结果，使得最终的识别结果更加准确、可靠。
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公开(公告)号：CN106714135A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611244089.1
申请日：2016-12-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了面向低轨卫星系统的动态k步用户位置更新方法，首先用户终端开机，进行注册操作，向当前位置区所属的信关站中的VLR进行注册。VLR为用户随机分配一个临时的用户的身份证号，确定卫星的身份认证号，确定卫星波束的身份认证号，直至当前的VLR向归属位置寄存器发送用户注册的信息，归属位置寄存器收到信息后对用户初始信息进行登记，填写用户的身份认证号UID，以及用户所在的拜访位置寄存器号VID。本发明能解决低轨卫星系统位置管理复杂，位置更新开销大的问题，同时根据不同用户的速度、是否频繁越区等特性，并且针对优先级不同的用户，进行动态的改变k的值，不仅进一步优化了位置更新的开销，又兼顾了不同用户的QoS需求，提高了总体的QoS。
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公开(公告)号：CN119248503A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411460281.9
申请日：2024-10-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向智慧养老的自我感知式多边缘节点计算卸载方法，包括多个边缘节点和一个中心节点，边缘节点上搭载用户请求收集模块和令牌Token，用户请求收集模块采集智慧养老模式下老年用户的业务请求并将其发送至中心节点，令牌Token用于边缘节点的自感知设计；中心节点搭载了数据存储模块和计算任务管理模块，数据存储模块存储老年人用户的数据，并将数据转化为部分可观测马尔可夫决策过程，发送至计算任务管理模块；计算任务管理模块根据算法求得最优卸载策略，根据卸载策略下发计算资源到边缘节点,用于下一轮请求的收集。本发明合理的部署计算资源到边缘节点，降低了卸载的时延，增加了资源调度的效率。
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公开(公告)号：CN113836814B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202111153658.2
申请日：2021-09-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 一种基于多流神经网络的太阳能能量预测方法，相比传统的太阳能收集功率预测方案，优先考虑相似天气，优化模型输入；采用多流神经网络模型，相比于单一的预测方法能够结合并发挥不同预测模型的优势，面对不同的气候条件具备更强的适应性；对采集到的原始太阳能数据进行采样，剔除无效数据和干扰信息，提取出相似天气，兼顾数据量符合模型预测需求的同时，还关注减少输入数据，降低运算复杂度。
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公开(公告)号：CN117452398A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311398149.5
申请日：2023-10-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01S13/88 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/082 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于涉及毫米波雷达和神经网络技术领域，公开了一种基于FMCW雷达的人体动作识别方法，利用深度学习的方法，在训练中将射频信息处理为雷达点云数据作为神经网络的输入，以GNN为基础搭建空间特征提取网络以提取数据的空间特征，以Transformer为基础搭建时序特征提取网络以提取数据帧之间的时序特征；经过训练后的系统，只需要使用射频信息作为输入就可实现对人体动作的识别。本发明能够实现在保护个人隐私且不受光照影响的情况下实现对人体动作的精准识别，具有鲁棒性强，稳定性好，识别率高的特点。
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