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公开(公告)号：CN108898602A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810677834.4
申请日：2018-06-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明针对医学图像中不同软组织之间或者软组织与病灶之间边界模糊、细微结构分布复杂等特点，引入模糊聚类技术，并利用改进的量子粒子群算法进行优化，在此基础上提出一种图像分割方案。本发明利用一种新的改进量子粒子群优化算法，有效改善了标准模糊Ｃ均值模糊聚类算法对初始聚类中心依赖，易于陷入局部最优的缺陷,从而使得医学图像得到更好的分割。由于本发明提供的方法在给定初始条件后总能有效地进行收敛，因此该方法对于处理医学图像中经常存在的模糊以及边界不清等问题具有较好的效果。利用本发明提供的方法可以在处理医学图像的过程中保留更多的原始信息，其鲁棒性要高于硬性聚类等其他分割算法。
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