公开(公告)号：CN117452398A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311398149.5

申请日：2023-10-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 韩崇 ,  余洎人 ,  潘翰林 ,  白维庆 ,  郭剑 ,  孙力娟 ,  王娟

IPC: G01S13/88 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/082 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明属于涉及毫米波雷达和神经网络技术领域，公开了一种基于FMCW雷达的人体动作识别方法，利用深度学习的方法，在训练中将射频信息处理为雷达点云数据作为神经网络的输入，以GNN为基础搭建空间特征提取网络以提取数据的空间特征，以Transformer为基础搭建时序特征提取网络以提取数据帧之间的时序特征；经过训练后的系统，只需要使用射频信息作为输入就可实现对人体动作的识别。本发明能够实现在保护个人隐私且不受光照影响的情况下实现对人体动作的精准识别，具有鲁棒性强，稳定性好，识别率高的特点。