一种基于大数据平台的网络安全管理方法及系统

    公开(公告)号:CN115314899B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202210790096.0

    申请日:2022-07-05

    Inventor: 李超 程晶晶

    Abstract: 本发明提供了一种基于大数据平台的网络安全管理方法及系统,方法包括:接收来自移动终端的网络连接请求;根据危险连接判断规则对网络连接请求进行判断,得到判断结果;若判断结果为安全时,将网络连接请求发送至对应的上级网络,建立移动终端网络与对应的上级网络的网络连接;若判断结果为危险时,阻断网络连接请求;本发明用于解决应用市场上的各种应用更新换代时间快,导致安全规则无法对后续的危险应用进行有效判断,从而造成安全隐患的问题。

    一种基于大数据的物流信息管理方法

    公开(公告)号:CN115310896B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202210792169.X

    申请日:2022-07-05

    Inventor: 李超 程晶晶

    Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的物流信息管理方法,包括:采集物流数据,并通过所述物流数据构建物流信息管理库,将所述物流数据在物流信息管理库中进行存储,并对存储的物流数据制定数据查看权限规则;通过所述物流数据构建货品运输调配模型,并根据所述货品运输调配模型制定货品运输策略;根据所述货品运输策略,对货品运输信息跟踪记录,生成物流记录表,对记录显示的异常信息通过物流调度监控中心执行报警操作,并根据所述物流记录表进行货品物流运输预测,获取预测结果,本发明不仅能保证数据的安全性,而且根据构建的货品运输调配模型可以制定出最优的运输策略,节省运输成本,根据记录的异常信息进行及时报警,从而避免出现货品损失。

    一种基于大数据平台的网络安全管理方法及系统

    公开(公告)号:CN115314899A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210790096.0

    申请日:2022-07-05

    Inventor: 李超 程晶晶

    Abstract: 本发明提供了一种基于大数据平台的网络安全管理方法及系统,方法包括:接收来自移动终端的网络连接请求;根据危险连接判断规则对网络连接请求进行判断,得到判断结果;若判断结果为安全时,将网络连接请求发送至对应的上级网络,建立移动终端网络与对应的上级网络的网络连接;若判断结果为危险时,阻断网络连接请求;本发明用于解决应用市场上的各种应用更新换代时间快,导致安全规则无法对后续的危险应用进行有效判断,从而造成安全隐患的问题。

    一种基于微博平台的用户数据采集存储系统及方法

    公开(公告)号:CN111131268A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911371328.3

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本发明提供一种基于微博平台的用户数据采集存储系统及方法,包括登录模块、数据采集模块、数据存储模块和API检测模块,登录模块与数据采集模块连接,数据采集模块和数据存储模块连接,登录模块负责记录使用者登录账号以及所需要采集对象的相关信息,数据采集模块主要负责对采集对象微博进行下载操作,API检测模块负责检测API调用次数是否超过限制,数据存储模块主要负责数据存储功能。利用新浪微博API作为平台,旨在高效的实现微博用户数据的采集和存储的功能,并对搜集数据进行归类,采用了多账户并发操作的方式,解决了单个账户在同一时间只能进行单次下载的问题,提高了数据采集的效率,系统结构层次清晰,功能全面,易于实现。

    一种基于BP和DNN双神经网络的RFID室内定位方法

    公开(公告)号:CN109444813B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN201811255127.2

    申请日:2018-10-26

    Abstract: 一种基于BP和DNN双神经网络的RFID室内定位方法,弥补了传统的基于RSSI室内定位技术中在同一环境下将路径损耗系数n设为常数的缺点,通过结合神经网络技术,建立信号强度与路径损耗系数的转化模型,准确预测出不同位置的路径损耗系数n,减小了传统基于RSSI定位方法中路径损耗系数n固定而产生的误差,提高了系统定位精度;结合BP网络和深度神经网络,将BP网络输出的不同位置的路径损耗系数n,以及接收到的待测标签信号强度作为DNN的输入,能够根据不同的环境输出相应路径损耗系数n,从而更加准确的预测待测标签的坐标,并提高了系统鲁棒性;结合深度神经网络输出待测标签坐标,能够实时的对待测标签进行定位,克服了传统定位方法实时性差的缺点。

    一种基于元学习的领域知识图谱补全方法

    公开(公告)号:CN111046193B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN201911385727.5

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本发明的目的是提供了一种基于元学习的领域知识图谱补全方法,提供一种知识图谱补全方式,仅依靠领域知识图谱中的少量样本实现实体补全和新知识的快速部署,从而提高领域知识图谱补全的效率。克服了小样本领域知识图谱难以自动处理、人工处理成本高的问题,通过元学习方法实现了在小样本领域中有效的三元组向量表示的获得方法。训练的元关系向量对于任务的改变具有敏感性,其训练过程相对普通的表示学习过程只增加了一个参数,在面对新领域知识时可以达到快速部署的效果,提高了计算效率。可扩展性强,可以适应表示学习中的多种损失函数,可以随效率和精度要求灵活更改损失函数。

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