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公开(公告)号：CN112100317A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011017875.4
申请日：2020-09-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/31 , G06F40/279 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开一种基于主题语义感知的特征关键词提取方法，具体包括如下过程：首先，利用关键词与文档主题之间的语义相关度的量化方法，计算关键词集合中每一个关键词的信息增益得分，并计算文档中每一个关键词的主题频率‑逆主题频率(TF‑ITF)得分；然后，选取信息增益得分最大的前κ个关键词，构成信息增益特征关键词集合；并分别针对每个文档，选取该文档中主题相关度得分最大的前λ个关键词，进而构成全局主题信息特征关键词集合；最终，对全局信息增益特征关键词集合和全局主题信息特征关键词集合进行合并，生成最终的特征关键词集合。本发明综合考虑关键词之间以及关键词和文档之间的主题语义关系，实现表征文档主题语义信息的特征关键词提取。
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公开(公告)号：CN111932141A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010848015.9
申请日：2020-08-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种面向机场载客的出租车司机载客决策方法，该决策方法包括如下步骤：S1：构建基于司机载客决策的二级评价指标体系，对指标参数进行定义，并获取原始数据；S2：对某时段内出入机场附近的出租车数据进行预处理；S3：计算某时段内可能乘坐出租车的乘客数量；S4：求出乘客数量关于其子指标的解析方程；S5：采用模糊综合评判法对二级决策评价指标体系进行打分，得到司机对当前在机场载客效益的预估值；S6：将不同选择方案的预估值进行对比，选择最佳收益方案。本发明通过全面的分析和建模模拟了机场出租车司机的决策环境和过程，能够最大化地降低司机因等待乘客、交通堵塞等引起的利益损失。
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公开(公告)号：CN1870132A
公开(公告)日：2006-11-29
申请号：CN200610085594.6
申请日：2006-06-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于低密度奇偶校验码的数字音频水印方法涉及一种用于数字媒体版权保护与认证的数字音频水印方案，该方法是将低密度奇偶校验码这种新型通信信道编码技术引入信息隐藏技术中，与随机水印嵌入技术相互结合，产生具有良好地防止信道干扰性能的数字水印；该方法由水印的低密度奇偶校验码和数字调制、随机扩频序列嵌入种子产生、自适应去直流统计均值调制水印嵌入、水印盲提取步骤组成，即：嵌入的水印是通过口令“k”作随机种子，产生一个与水印序列等长的扩频序列b(k)；生成一个列重为3的奇偶校验矩阵，把输入序列经过低密度奇偶校验码，得到码字是“0，1”的新的受保护水印码序列。
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公开(公告)号：CN116418483A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310385495.3
申请日：2023-04-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于云计算安全领域，公开了一种基于轨迹数据的外包云环境隐私保护传染模式挖掘方法，该方法分为两个阶段，第一阶段：轨迹数据的预处理、加密和外包，首先，数据拥有者对需要上传的轨迹数据集进行预处理，对每个对象的轨迹数据生成相应的编码矩阵，然后通过强抗碰撞的单向哈希函数对编码矩阵生成安全索引矩阵，最后将加密后的轨迹数据和生成的安全索引矩阵上传至云服务器，同时将密钥共享给授权用户；第二阶段：隐私保护传染模式挖掘方法，首先，授权用户将感染对象编号发送至云服务器，云服务器收到感染者编号后进行传染模式挖掘，并将挖掘结果返回给授权用户。本发明能够保证挖掘结果高准确度的条件下，提高挖掘效率，并且易于实现。
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公开(公告)号：CN116208948A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310209597.X
申请日：2023-03-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W12/02 , H04W12/033 , H04L9/32 , H04W8/18
Abstract: 本发明属于无线通信和移动计算技术技术领域，公开了一种具有移动对象轨迹数据隐私保护能力的密接对象查询方法，该方法主要分为数据上传和查询处理两个阶段。在数据上传阶段，数据拥有者利用投影函数和带密钥的HMAC函数对移动对象的轨迹数据进行加密，然后将加密数据上传至云服务器。在查询处理阶段，数据使用者利用与数据拥有者共享的密钥，构造密接对象查询陷门，并作为查询指令发送至云服务器；云服务器利用查询陷门在加密数据上执行隐私保护密接对象查询，并将查询结果返回给数据使用者。该方法能够在加密后的移动对象数据上进行密接对象的查询操作，在保证轨迹数据隐私的情况下确定密接对象，并且方案结构简单，易于实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115942300A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310234793.2
申请日：2023-03-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于群签名的车联网匿名身份认证改进方法包括，采集数据信息，并根据信息进行车辆、区块链模型以及群签名模型的初始化；确认车辆的通信方式，根据判断车辆的通信类型采取不同的认证机制；判断车辆通信时是否发生冲突，若发生冲突则由群管理员揭示车辆身份。本方法能够为车辆的身份隐私提供较完善的保护，解决了现有群签名算法中耗时长的双线性成对操作导致的签名验证效率低下问题，避免了单个群签名组成员的恶意攻击而导致的签名者隐私泄露问题。
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公开(公告)号：CN115757435A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211579597.0
申请日：2022-12-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F40/30 , G06F40/295
Abstract: 本发明属于信息检索技术领域，公开了一种支持语义感知密文检索加速的筛选因子确定方法，其第一阶段为每个关键词构建其与各文档的语义相关度划分序列：利用语义感知模型计算每个文档的语义向量；提取关键词，并计算每个关键词的语义向量；为每个关键词计算其与每个文档的语义相关度，形成语义相关度序列，并按降序对该序列进行排序；执行划分，为每个关键词生成该关键词与各文档的语义相关度划分序列；第二阶段根据检索关键词，利用语义相关度划分序列，计算并确定筛选因子。本发明提供的加速筛选因子确定方法，适用于支持语义感知的密文检索中基于树形结构索引的应用场景，能够显著提升检索速度，并且对搜索结果准确率没有影响。
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公开(公告)号：CN115273233A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210883142.1
申请日：2022-07-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了基于骨骼关节点区域划分的人体姿态相似度计算方法，根据预设需求对人体骨骼关节点进行划分，并对各骨骼关节点分区的权重进行初始化；对待检测人体姿态相似度的两张图片分别提取目标人物的人体骨骼关节点数据序列，并根据各骨骼关节点置信度以及人体骨骼关节点区域划分规则，更新骨骼关节点分区的权重；以其中一张图片中的人体骨骼关节点数据序列作为参照，对另外一张图片中的人体骨骼关节点数据序列进行对齐校正处理；利用骨骼关节点分区权重和OKS算法，计算两张图片中目标人物的人体姿态相似度。本发明所述的方法考虑到了复杂场景对人体姿态相似度计算的影响，提高了基于骨骼点识别的人体姿态相似度计算的鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN112597268B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202011525642.5
申请日：2020-12-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/31 , G06F16/335
Abstract: 本发明公开一种面向云环境密文检索效率优化的检索过滤阈值选取方法，包括：第一阶段为构建关键词区块：利用关键词和文档之间的相关度量化方法，计算每一个文档和每一个关键词的单关键词‑单文档相关度得分；对该相关度得分进行降序排列，并进行等量划分，生成全局区块表和对应的下边界数组；再利用全局区块表和下边界数组信息，为每个关键词构建相应的关键词区块表；第二阶段为确定检索过滤阈值：在执行密文检索时，根据检索关键词及其对应的关键词区块表信息，计算并确定检索过滤阈值。本发明提供的检索过滤阈值选取方法，适用于面向云环境的基于树形结构索引的密文检索应用场景，且能够在不影响检索结果精度的情况下，提升检索效率。
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公开(公告)号：CN111968000B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010655335.2
申请日：2020-07-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q50/02 , G06F21/60 , G06F21/64 , H04L67/1097 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于双链机制的智慧农业数据监测与自动控制方法，农业参与部门的边缘服务器作为区块链全节点共同存储与维护主链与侧链两条区块链。主链存储感知数据凭证、数据索引与验证的智能合约集，侧链存储分析结果与执行农业各类自动控制的智能合约集。该架构使用智能合约技术实现智慧农业的自动控制；通过链下存储链上验证的方式保障了感知数据的完整性与真实性，并减少了区块链数据存储的开销；使用双链机制进一步提高了系统性能。
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