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公开(公告)号:CN116418483A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310385495.3
申请日:2023-04-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于云计算安全领域,公开了一种基于轨迹数据的外包云环境隐私保护传染模式挖掘方法,该方法分为两个阶段,第一阶段:轨迹数据的预处理、加密和外包,首先,数据拥有者对需要上传的轨迹数据集进行预处理,对每个对象的轨迹数据生成相应的编码矩阵,然后通过强抗碰撞的单向哈希函数对编码矩阵生成安全索引矩阵,最后将加密后的轨迹数据和生成的安全索引矩阵上传至云服务器,同时将密钥共享给授权用户;第二阶段:隐私保护传染模式挖掘方法,首先,授权用户将感染对象编号发送至云服务器,云服务器收到感染者编号后进行传染模式挖掘,并将挖掘结果返回给授权用户。本发明能够保证挖掘结果高准确度的条件下,提高挖掘效率,并且易于实现。
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公开(公告)号:CN116208948A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310209597.X
申请日:2023-03-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W12/02 , H04W12/033 , H04L9/32 , H04W8/18
Abstract: 本发明属于无线通信和移动计算技术技术领域,公开了一种具有移动对象轨迹数据隐私保护能力的密接对象查询方法,该方法主要分为数据上传和查询处理两个阶段。在数据上传阶段,数据拥有者利用投影函数和带密钥的HMAC函数对移动对象的轨迹数据进行加密,然后将加密数据上传至云服务器。在查询处理阶段,数据使用者利用与数据拥有者共享的密钥,构造密接对象查询陷门,并作为查询指令发送至云服务器;云服务器利用查询陷门在加密数据上执行隐私保护密接对象查询,并将查询结果返回给数据使用者。该方法能够在加密后的移动对象数据上进行密接对象的查询操作,在保证轨迹数据隐私的情况下确定密接对象,并且方案结构简单,易于实现。
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