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公开(公告)号：CN119715631A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411821106.8
申请日：2024-12-11
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N23/18 , B23K31/02 , G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/62 , G06T7/73 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G01N23/083 , G01N23/04
Abstract: 本申请属于铸造产品质量检测领域，具体公开了铸件X射线探伤内部缺陷智能闭环处理方法及系统，方法包括：规划拍片路径，并按拍片路径对铸件进行多角度探伤检测，获得多角度探伤图像；利用多角度探伤图像在铸件三维模型上标记铸件的缺陷信息；依据缺陷信息对铸件进行补焊修复；对修复后的铸件重新按拍片路径进行多角度探伤检测获得多角度探伤图像，以判断修复是否合格：若合格，则结束处理；若不合格，则依据新获取的多角度探伤图像对修复铸件重新执行修复和探伤步骤。本申请实现了铸件探伤、检测、标记、修复和再探伤的智能闭环处理过程，有效保障了铸件的可靠性与安全性。
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公开(公告)号：CN119672009A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411860639.7
申请日：2024-12-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本申请属于X射线图像质量评估领域，具体公开一种颜色迁移驱动的X射线增强图像质量评估方法和系统。通过本申请，提出双向映射的思路，通过“先增强后迁移”、“先迁移后增强”两种方法获得两张增强图像，通过两种增强图像互补，保证评估的准确性；本申请基于Retinex理论模拟人眼视觉感知，将图像分解为反射成分与照明成分，通过对原始图像与增强图像的反射成分与照明成分进行综合匹配度计算、反射成分评估、光照成分评估，模拟了人眼对图像的视觉感知机制，使评估结果能够更接近人类对图像质量的主观感知。因此，本申请能在无参考图像或无高质量参考图像的实际生产场景下，对X射线增强图像的质量进行量化评估，定量评估各种图像增强算法的效果，为选择更合适的图像增强算法提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN115308000B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202211040270.6
申请日：2022-08-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种用于铸件孔洞缺陷演变定量表征的试样及其制备方法，对铸件拍摄X光片，选取致密部分进行线切割，得到横截面相同的上下两个部分；在试样上部分的截面加工出向下的凸起的凸台，凸台上方的环形台阶面外周边加工上倒角；在试样下部分的截面加工出向下凹进的凹台，凹台顶面的环形台阶面外周边加工下倒角，获取所需要的初始形状；在试样下部分凹台底部处加工所需的孔洞；将上下两部分进行配合，在配合面上倒角和下倒角形成一圈环形的V型槽，V型槽处进行焊接得到最终试样。通过本发明制备的试样，可用于定量表征铸件后续加工中孔洞演变过程，可克服初始孔洞形貌不规则、不统一带来的表征难度高、重复性差等问题。
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公开(公告)号：CN112149286B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202010933587.7
申请日：2020-09-08
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于数值模拟算法相关技术领域，其公开了一种基于等效质点假设的热力特性数值模拟方法，该方法包括：S1，将三维实体等效为由多个等效质点组成的空间几何；S2，为相邻的等效质点间建立连接关系，并获取时刻t时连接关系中的热平衡距离和几何平衡距离以及温度场；S3，获取下一时刻t+dt时的温度场，根据时刻t与时刻t+dt的温差更新热平衡距离，并根据更新后的热平衡距离获得对应的更新后的几何平衡距离，以此方式直至温度场变化结束，以获取三维实体在整个温度场变化过程中的热变形。另外还提供了一种基于等效质点假设的热力特性数值模拟系统。本申请基于平衡距离建模，不需要在模型中加入没有物理事实的点约束或面约束，提高求解的精度和速度。
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公开(公告)号：CN112966357B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202110348730.0
申请日：2021-03-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于铸造数值模拟与拓扑优化的金属芯骨设计方法，包括：构建关于待铸造件的三维几何模型，所述三维几何模型包括金属芯骨子模型；在所述金属芯骨子模型的至少一端约束的条件下，根据所述三维几何模型中所述金属芯骨子模型的受力向量，对所述金属芯骨子模型进行拓扑优化，获取所述金属芯骨子模型任一单元区域的单元密度，并对各所述单元区域的单元密度迭代运算，以确定任一所述单元区域是否为实体区域，进而调整所述金属芯骨子模型的结构。本发明的基于铸造数值模拟与拓扑优化的金属芯骨设计方法，能够大大降低金属芯骨的耗材量，便于金属芯骨重复利用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115908261A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211295842.5
申请日：2022-10-21
Applicant: 华中科技大学 , 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于铸件X射线图像的缺陷评级方法及系统，属于铸造产品质量检测领域，方法包括：对铸件X射线图像的缺陷标注框区域进行扩充，采用扩充后的缺陷标注框区域截取获取缺陷子图像；根据缺陷子图像中缺陷的尺寸和类别对缺陷子图像进行图像增强；若图像增强后的缺陷子图像中存在尺寸超过阈值的缺陷，则建立缺陷子图像对应的多维特征筛选矩阵，排除干扰区域；对缺陷子图像采用Canny算法获取缺陷的轮廓信息；将缺陷的像素面积转换为实际铸件缺陷的面积，对照评级量化体系获取缺陷等级；本发明实现了全自动化地铸件缺陷评级，克服了现有的铸件X射线图像人工评级方法评级结果不稳定、人工劳动强度大且难以提升效率的问题。
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公开(公告)号：CN115857344A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211501401.6
申请日：2022-11-28
Applicant: 华中科技大学 , 西安航天发动机有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种基于统计分析的选区激光熔化工艺参数优化方法，属于增材制造领域，更具体地，该方法包括如下步骤：利用选区激光熔化工艺制备样品并对其进行性能测试，以获得不同工艺参数对应性能的实验数据；基于实验数据建立不同性能的多项式回归模型；分别利用逐步回归分析法对各个性能的多项式回归模型进行优化，并通过一维搜索法调整逐步回归分析法中的阈值，以获得不同性能的预测模型，并利用其对工艺参数进行优化。本发明提供了一种快速准确的SLM产品性能预测方法，实现了SLM制造的目标性能产品工艺参数的快速优化，可以快速、高效、低成本地探寻SLM最优工艺参数区间，有效降低废品率、提高成形件质量、提高生产效率。
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公开(公告)号：CN114953704A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210590230.2
申请日：2022-05-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: B32B37/24 , B32B38/00 , B32B37/00 , B32B41/00 , B29C64/153 , B29C64/205 , B29C64/20 , B33Y10/00 , B33Y30/00 , B33Y50/02 , B22F10/28 , B22F12/55 , B22F12/60 , B28B1/00
Abstract: 本发明公开了一种用于复合增材制造的增强相颗粒位置控制系统及方法，所述控制系统包括多孔吸头、导气管、传动系统、第一气动控制系统及第二气动控制系统；所述多孔吸头与导气管连接，包括腔体及多个微孔。通过多孔吸头的微孔形状、位置设计实现增强相颗粒的精细植入，能够实现增强相在基体中位置的精准控制，可以最大限度的调控复合材料的力学性能与物理性能，从而通过精细植入制得具有增强相位置精准控制的复合材料，实现物理与力学性能优异的用于航空航天、军事装备、核工程等领域的部件制造。
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公开(公告)号：CN112164144B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202011017464.5
申请日：2020-09-24
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于铸件三维模型分类领域，并具体公开了一种结合D2算子和法向算子的铸件三维模型分类方法，包括如下步骤：对各类铸件三维模型进行三角面片化；分别采用D2算子和法向算子获取铸件三维模型的D2特征描述符和N2特征描述符；然后根据铸件的初始类别，得到各类铸件的D2、N2类别特征描述符；最后利用相似性度量函数计算待分类铸件三维模型和各类别三维模型的相似度，根据相似度大小进行铸件三维模型的分类。本发明可以基于已经建立的数据库识别新铸件的类别，提高了铸造工艺设计的智能化程度，对于常见的铸件类别有很好的特征识别效果，能够有效地判别铸件类型，解决相同类型铸件的工艺复用问题。
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公开(公告)号：CN114139917A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111415100.7
申请日：2021-11-25
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了基于不平衡多源信息神经网络建模预测铸件质量的方法，属于铸造产品质量监测领域。该方法包括如下步骤：收集铸件生产的工艺参数及质量信息；建立神经网络模型，将工艺参数作为输入，将质量信息作为输出；将各质量类别所占比例作为其对应的阈值，利用神经网络模型的输出值减去其对应的阈值获得该质量类别的差值，将差值最大的质量类别作为神经网络模型的预测结果，然后反向优化神经网络模型；对神经网络模型进行训练，直至达到预设迭代次数，进而获得最优神经网路模型；将待预测铸件的工艺参数作为输入，利用最优神经网络模型预测铸件质量。本发明采用阈值移动的方式为不平衡数据提供新的评估方式，能够更加合理地预测铸件质量。
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