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公开(公告)号：CN118867456A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410914563.5
申请日：2024-07-09
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于废旧锂离子电池回收再生技术领域，更具体地，涉及一种从废旧磷酸铁锂电池中选择性浸出锂及再生磷酸铁锂正极材料的方法。将从废旧磷酸铁锂电池中分离得到的磷酸铁锂正极材料与具有pH缓冲性的浸出剂、氧化剂和水混合得到混合液，在低于100℃条件下进行加热反应，反应前后反应液的pH变化小于或等于1.5；将反应液进行固液分离，得到的液相为含有锂离子的浸出液，固相为FePO4浸出残渣，实现锂的选择性浸出。本发明具有操作简单，绿色无污染、回收率高等优点；同时本发明分离得到的锂离子浸出液与磷酸铁浸出残渣可用于后续磷酸铁锂正极材料的再生，解决了废旧磷酸铁锂电池的循环利用问题。
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公开(公告)号：CN118561254A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410616152.8
申请日：2024-05-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于电子废弃物锂离子电池回收技术领域，更具体地，涉及一种从废旧锂离子电池中回收锂盐并制备磷酸锰铁锂正极材料的方法。本发明利用草酸或过硫酸盐选择性回收废旧锂离子电池正极材料中的金属盐。在水热条件下，破坏正极材料的晶体结构，浸出材料中的有价金属，同时利用草酸根的还原性及络合作用，将高价金属离子还原为低价态的金属离子，再通过酸根与金属离子的络合作用形成沉淀；而过硫酸盐具有强氧化性，能将浸出的金属离子氧化为高价态稳定的固态氧化物，二者均能实现废旧锂离子电池正极材料中有价金属的分离。本发明采用绿色高效的方法，避免了环境的二次污染，具有成本低、工艺简单、原料易得、工艺易于扩大、实现产业化等优点。
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公开(公告)号：CN115308000A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211040270.6
申请日：2022-08-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种用于铸件孔洞缺陷演变定量表征的试样及其制备方法，对铸件拍摄X光片，选取致密部分进行线切割，得到横截面相同的上下两个部分；在试样上部分的截面加工出向下的凸起的凸台，凸台上方的环形台阶面外周边加工上倒角；在试样下部分的截面加工出向下凹进的凹台，凹台顶面的环形台阶面外周边加工下倒角，获取所需要的初始形状；在试样下部分凹台底部处加工所需的孔洞；将上下两部分进行配合，在配合面上倒角和下倒角形成一圈环形的V型槽，V型槽处进行焊接得到最终试样。通过本发明制备的试样，可用于定量表征铸件后续加工中孔洞演变过程，可克服初始孔洞形貌不规则、不统一带来的表征难度高、重复性差等问题。
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公开(公告)号：CN103927540B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201410134727.9
申请日：2014-04-03
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生物视觉分层模型的不变特征提取方法，包括：步骤1、对待测量样本进行处理，得到待测量样本的特征优胜图像金字塔；步骤2、选择训练样本集，得到各训练样本的特征优胜图像金字塔，并进一步构建训练样本特征向量集；步骤3，对上述训练样本特征向量集进行过完备训练，构建过完备字典；步骤4，提取待测量样本的特征向量，用过完备字典对待测量样本的特征向量进行稀疏表达，得到特征稀疏表示层；步骤5，对步骤4中的特征稀疏表示层进行位置竞争处理和尺度竞争处理，得到最终特征向量。本发明采用多尺度金子塔，有利于目标多尺度特征的提取；采用分层处理模式，符合生物视觉信息加工的生理模型，有利于提取视觉不变特征。
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公开(公告)号：CN115295907A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210938734.9
申请日：2022-08-05
Applicant: 华中科技大学
IPC: H01M10/54
Abstract: 本发明属于废旧锂离子电池回收技术领域，更具体地，涉及一种从废旧正极材料浸出液中除杂并再生正极材料的方法。首先将浸出液与金属络合剂混合，加热蒸发得到溶胶凝胶前驱体，然后将该前驱体进行预煅烧得到待除杂产物，预煅烧过程中钴、镍、锰元素形成金属氧化物，而无机阴离子或阳离子杂质仍以可溶于水的成分存在，水洗即可除去杂质，对固液分离得到的固相进行补锂之后，高温煅烧得到再生的锂离子正极材料。实验发现，本发明方法可以避免浸出液杂质对再生正极材料的影响，获得的再生正极材料组装成电池后，测试其电化学性能优异，其容量能够达到直接购买的商用新鲜正极材料的90％及以上。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119784766A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510294486.2
申请日：2025-03-13
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06T7/13 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉及基于IVUS图像的冠状动脉血管血流动力学量化方法及系统，包括以下步骤：在IVUS图像中，分别对目标进行增强，得到雪花点目标增强图像和干扰目标增强图像；利用Mask R‑CNN模型分别在增强图像上进行目标检测，得到雪花点目标掩膜图像和干扰目标掩膜图像；将雪花点目标掩膜图像和干扰目标掩膜图像的融合掩膜对IVUS图像进行处理，得到雪花点分割结果图像；基于雪花点分割结果图像上对血流动力学进行量化。本发明利用神经网络模型精准的分割出IVUS图像中的雪花点区域，实现对IVUS影像体现内膜中由血液流动导致的低回声区域信息的精准提取，再实现精准定量化评估冠状动脉血管的血流动力学参数。
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公开(公告)号：CN115308000B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202211040270.6
申请日：2022-08-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种用于铸件孔洞缺陷演变定量表征的试样及其制备方法，对铸件拍摄X光片，选取致密部分进行线切割，得到横截面相同的上下两个部分；在试样上部分的截面加工出向下的凸起的凸台，凸台上方的环形台阶面外周边加工上倒角；在试样下部分的截面加工出向下凹进的凹台，凹台顶面的环形台阶面外周边加工下倒角，获取所需要的初始形状；在试样下部分凹台底部处加工所需的孔洞；将上下两部分进行配合，在配合面上倒角和下倒角形成一圈环形的V型槽，V型槽处进行焊接得到最终试样。通过本发明制备的试样，可用于定量表征铸件后续加工中孔洞演变过程，可克服初始孔洞形貌不规则、不统一带来的表征难度高、重复性差等问题。
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公开(公告)号：CN117477084A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311538632.9
申请日：2023-11-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于电子废弃物锂离子电池回收技术领域，更具体地，涉及从退役锂离子电池中回收二氧化锰及再生正极材料的方法。利用强酸分离回收退役锂离子电池正极材料中的金属元素。在亚临界条件下，无机酸破坏退役锂离子电池的晶体结构，浸出正极材料中有价金属，在亚临界水热条件下，利用Mn3+的不稳定性和Mn2+的还原性，Mn2+被氧化为MnO2，将高价金属离子还原为低价易溶金属离子，实现退役锂离子电池正极材料中有价金属的浸出和二氧化锰的分离。本发明采用绿色高效的方法，避免了环境的二次污染，具有成本低、工艺简单、原料易得且易于扩大生产、实现产业化等优点。
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公开(公告)号：CN103927540A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410134727.9
申请日：2014-04-03
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生物视觉分层模型的不变特征提取方法，包括：步骤1、对待测量样本进行处理，得到待测量样本的特征优胜图像金字塔；步骤2、选择训练样本集，得到各训练样本的特征优胜图像金字塔，并进一步构建训练样本特征向量集；步骤3，对上述训练样本特征向量集进行过完备训练，构建过完备字典；步骤4，提取待测量样本的特征向量，用过完备字典对待测量样本的特征向量进行稀疏表达，得到特征稀疏表示层；步骤5，对步骤4中的特征稀疏表示层进行位置竞争处理和尺度竞争处理，得到最终特征向量。本发明采用多尺度金子塔，有利于目标多尺度特征的提取；采用分层处理模式，符合生物视觉信息加工的生理模型，有利于提取视觉不变特征。
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公开(公告)号：CN115275415A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210937394.8
申请日：2022-08-05
Applicant: 华中科技大学
IPC: H01M10/54 , C01D15/08 , H01M4/525 , H01M4/505 , H01M10/0525
Abstract: 本发明属于退役锂离子电池回收技术领域，具体地，涉及一种从退役锂电池中回收锂并再生正极材料的方法。利用二价锰离子作为正极材料中锂的浸出剂，通过二价锰离子在水热过程中自身易水解发生氧化反应生成固体MnO2，电子转移到正极材料上诱导其中的钴、锰等过渡金属发生还原反应同时将锂释放到溶液中，外加的锰和正极材料的过渡金属留在浸出固体残渣中，从而高效地选择性浸出锂；富锂浸出液可制备成碳酸锂回收利用；浸出残渣因锂大量浸出而变的松散多孔，作为原料在短流程再生过程中物质反应均匀，使得再生的正极材料结构和电化学性能较好。本发明再生回收流程简单，过程不引入杂质，产品品质良好，具有极大的应用前景。
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