一种样本相似度抑制的大尺度三维人脸合成方法

    公开(公告)号:CN111739168A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010610545.X

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种样本相似度抑制的大尺度三维人脸合成方法,包括:获取第一三维人脸模型集;构建大尺度三维人脸合成网络模型,对所述第一三维人脸模型集进行三维人脸模型的合成,得到合成三维人脸模型;构建样本相似度抑制网络模型,利用所述样本相似度抑制网络模型对所述合成三维人脸模型与获取的三维人脸模型集进行相似度检测,以输出得到相似度检验合格的合成三维人脸模型。本发明在设计三维人脸合成模型进行三维人脸模型合成的基础上,充分考虑到三维人脸模型合成技术所需兼顾的数据隐私性问题,通过设计一个相似度检验模型来抑制合成模型与真实采集人脸模型的相似度,使输出的三维人脸合成结果能够满足人脸数据私密性的特殊要求。

    一种低照度图像增强方法、系统、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN119784656A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202510288014.6

    申请日:2025-03-12

    Abstract: 本发明公开了一种低照度图像增强方法、系统、存储介质及设备,涉及图像处理技术领域,该方法通过对低照度图像中的噪声进行更为细致的划分,根据噪声与图像信号之间的关系,将其分为信号相关噪声和信号无关噪声,通过这种细分,可更充分处理不同类型的噪声,从而避免去噪放大的问题。且为避免噪声对Retinex分解的干扰,区别于其他方法的处理流程,本发明当中所示方法基于构建的混合相关噪声分离的低照度图像模型和Retinex理论提出逐层分解式网络。该网络逐层将输入图像分解为噪声图像、干净图像、反射分量和照度分量,有助于网络提升去噪和Retinex分解的准确性。

    基于注意力与特征分频的多模态融合模型训练方法及系统

    公开(公告)号:CN118379706A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410815243.4

    申请日:2024-06-24

    Abstract: 本发明提供一种基于注意力与特征分频的多模态融合模型训练方法及系统,方法包括:获取多模态数据,并将多模态数据输入至预训练特征提取网络当中,以分别提取出每一种模态数据对应的不同频率大小的多种特征图;将同一频率大小的不同模态的特征图进行通道拼合,并对多种频率的通道拼合后的特征图进行分频特征融合;将多种频率的融合特征图输入到预设目标位置识别网络当中,得到车辆附近的目标位置信息,并将多种频率的融合特征图输入到预设车道位置识别网络当中进行多次迭代更新,得到车道线位置信息;计算损失函数并进行反向传播,以训练模型。本发明不仅可以提高模型识别精度,还能够有效节省计算量、提升硬件运算效率。

    一种基于多模态融合与注意力机制的目标检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118230113B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410659894.9

    申请日:2024-05-27

    Abstract: 本发明提供了一种基于多模态融合与注意力机制的目标检测方法及系统,该方法包括:对每一图像信息进行堆叠处理,以生成对应的目标图像信息;通过若干特征提取模块以及切片特征融合模块实时提取出目标图像信息中包含的若干目标特征图,并将最后三张特征图输入至预设第一算法中,以使预设第一算法输出对应的目标信息;实时检测出与目标信息对应的预测值以及真实值,并根据预测值以及真实值构建出对应的损失函数;对损失函数进行训练,以输出对应的网络权重文件,并构建出对应的多模态目标检测网络,以通过多模态目标检测网络实时确定出目标场景中的目标物体的位置。本发明能够快速的完成多模态数据的融合,提升了工作效率。

    无触发词的事件检测方法和系统

    公开(公告)号:CN116701576B

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310975299.1

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 本发明提供了一种无触发词的事件检测方法和系统,方法包括:对样本语句进行信息编码得到第一语义向量表示,得到词的第二语义向量表示;根据上一时刻的解码状态和各词的第二语义向量表示计算权重向量并归一化得到归一化权重向量,并确定当前时刻的解码上下文信息;根据上一时刻的解码状态和预测的事件类别的概率分布、当前时刻的解码上下文信息确定当前时刻预测的事件类别的概率分布;根据各解码时刻对应的归一化权重向量和预测的事件类别的概率分布确定模型总损失并进行训练;将待检测语句输入事件检测模型进行检测得到事件检测结果。本发明能利用待检测语句中多个事件类别之间的相关性信息提高检测的准确率。

    无触发词的事件检测方法和系统

    公开(公告)号:CN116701576A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310975299.1

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 本发明提供了一种无触发词的事件检测方法和系统,方法包括:对样本语句进行信息编码得到第一语义向量表示,得到词的第二语义向量表示;根据上一时刻的解码状态和各词的第二语义向量表示计算权重向量并归一化得到归一化权重向量,并确定当前时刻的解码上下文信息;根据上一时刻的解码状态和预测的事件类别的概率分布、当前时刻的解码上下文信息确定当前时刻预测的事件类别的概率分布;根据各解码时刻对应的归一化权重向量和预测的事件类别的概率分布确定模型总损失并进行训练;将待检测语句输入事件检测模型进行检测得到事件检测结果。本发明能利用待检测语句中多个事件类别之间的相关性信息提高检测的准确率。

    一种样本相似度抑制的大尺度三维人脸合成方法

    公开(公告)号:CN111739168B

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202010610545.X

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种样本相似度抑制的大尺度三维人脸合成方法,包括:获取第一三维人脸模型集;构建大尺度三维人脸合成网络模型,对所述第一三维人脸模型集进行三维人脸模型的合成,得到合成三维人脸模型;构建样本相似度抑制网络模型,利用所述样本相似度抑制网络模型对所述合成三维人脸模型与获取的三维人脸模型集进行相似度检测,以输出得到相似度检验合格的合成三维人脸模型。本发明在设计三维人脸合成模型进行三维人脸模型合成的基础上,充分考虑到三维人脸模型合成技术所需兼顾的数据隐私性问题,通过设计一个相似度检验模型来抑制合成模型与真实采集人脸模型的相似度,使输出的三维人脸合成结果能够满足人脸数据私密性的特殊要求。

    VR体验装置
    29.
    实用新型

    公开(公告)号:CN211149403U

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202021185640.1

    申请日:2020-06-24

    Inventor: 童杨 陈强 罗国亮

    Abstract: 本实用新型涉及一种VR体验装置,该装置包括箱体,箱体的顶部侧缘固定连接有一箱盖,在所述箱体的顶部还固定设有一横纵梁组件,在横纵梁组件的下表面固定设有一驱动电机,驱动电机的输出端与一转轴固定连接,驱动电机用于驱动转轴在水平方向旋转,转轴的底端与一眼镜固定组件相连接,眼镜固定组件通过钢绳与一VR眼镜装置相连,在箱体的底部上表面设有一底板,在底板与箱体的底面之间设有一液压伸缩组件以及弹簧缓冲组件,在箱体的侧壁设有喷雾组件以及温控组件,喷雾组件以及温控组件用于根据实际VR场景进行对应的喷雾与温控作业。本实用新型提出的VR体验装置,操作简单,功能多样,可给用户提供高度逼真的VR体验效果。

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