公开(公告)号：CN119784656A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202510288014.6

申请日：2025-03-12

Applicant: 华东交通大学

Inventor： 朱志亮 ,  邱雷宁馨 ,  郭泉剑 ,  罗国亮 ,  王辉

IPC: G06T5/90 ,  G06T5/70 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种低照度图像增强方法、系统、存储介质及设备，涉及图像处理技术领域，该方法通过对低照度图像中的噪声进行更为细致的划分，根据噪声与图像信号之间的关系，将其分为信号相关噪声和信号无关噪声，通过这种细分，可更充分处理不同类型的噪声，从而避免去噪放大的问题。且为避免噪声对Retinex分解的干扰，区别于其他方法的处理流程，本发明当中所示方法基于构建的混合相关噪声分离的低照度图像模型和Retinex理论提出逐层分解式网络。该网络逐层将输入图像分解为噪声图像、干净图像、反射分量和照度分量，有助于网络提升去噪和Retinex分解的准确性。