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公开(公告)号：CN119421142A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411542214.1
申请日：2024-10-31
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04W12/02 , H04W12/63 , H04W12/61 , H04W4/02 , H04W4/029 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟轨迹生成的位置隐私保护方法，属于位置隐私保护技术领域。本发明的方法中构建了两个生成对抗网络，分别学习用户的出行习惯，以及真实用户的轨迹信息，生成虚拟的用户LBS查询服务和对应的轨迹数据。通过综合考虑用户行为模式和地理拓扑结构的影响，使得生成的虚拟轨迹更真实可信，具有较好的隐私保护效果。
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公开(公告)号：CN116566681A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310548751.6
申请日：2023-05-16
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于异构数据集的高效率入侵检测方法，属于网络安全入侵检测技术领域。该方法利用卷积神经网络对于图像格式数据的敏感性，首先对数据进行预处理，通过将异常数据和正常数据异构重组生成图像格式数据从而构建训练数据集，并用搭建好的卷积模型对生成的数据集进行训练，实现对数据的高效检测，并通过增量学习的方式对训练好的模型进行再训练，实现检测模型的不断更新。
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公开(公告)号：CN116193447A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310202648.6
申请日：2023-03-06
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04W12/60 , H04W12/00 , H04W12/122 , H04W12/37 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种基于信任恢复机制的自组网路由方法，属于网络安全技术领域。本发明通过设置可信推荐节点、置信度较低的推荐节点、其他不可信推荐节点的方式，构建推荐节点集合，基于周期性检测的方法对节点的信任值和警惕值进行定期评估，根据相应的判断规则发现被攻击或被控制的不可信节点，并及时对其采取相应的措施，保障自组网的安全性和自稳定性。
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公开(公告)号：CN115134258A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210759368.0
申请日：2022-06-29
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L41/142 , H04L41/14 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于网络攻击面的网络安全效能度量方法，属于信息安全技术领域。本发明基于网络攻击面识别，从系统存在的安全风险、攻击造成的威胁、系统具备的防护能力三个维度出发，利用提出的网络安全效能要素组成和网络安全效能演化，确定网络安全效能度量任务以及度量指标体系，克服了仅将网络攻击的效果等同于网络安全效能的局限性。同时本发明针对网络安全效能提出了具有可度量性、能够真实反映网络安全效能的衡量因子，避免了衡量因子脱离实际抽象存在，提升了评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115016731A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210583541.6
申请日：2022-05-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明涉及一种基于磁盘文件片段感知的计算机取证检测方法，属于网络安全技术领域。本发明通过对计算机系统磁盘的工作原理、存储形式的深入剖析，以及对各种文件类型的编码特性的综合研究，基于对物理磁盘上的文件片段数据痕迹的感知，实现在文件系统受损或原始磁盘镜像中文件类型不明的情况下对多种类型磁盘文件进行有效修复，实现在文件存在分片、失序以及部分数据损坏或丢失等异常情况下，对文件的准确修复，从而提高文件修复的成功率和准确率，提升安全检查中文件取证检测的能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114978731A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210597713.5
申请日：2022-05-30
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于多样性扩展的诱捕蜜罐实现系统及方法，属于网络安全技术领域。本发明提供的基于多样性扩展的诱捕蜜罐实现系统及方法通过强化学习模型调整和扩展现有蜜罐，能够提高诱捕的效率，且扩大诱捕范围，实现了面向战场等复杂网络的诱捕蜜罐的多样性和动态扩展，在一定程度上解决了传统蜜罐静态单一、命中率低等问题，整体上提高蜜网的灵活性。
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公开(公告)号：CN110362939A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910654682.0
申请日：2019-07-19
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于Monte carlo的网络靶场装备体系可靠性建模系统及方法，涉及信息安全技术领域。本发明将网络靶场装备体系进行了整体梳理，针对网络靶场的整体装备体系进行可靠性建模，弥补了目前网络靶场装备体系可靠性建模的空白；利用Monte Carlo仿真方法对网络靶场装备体系进行可靠性建模，不仅能够得到装备体系的可靠性指标，还能获得这些可靠性指标的概率分布，能够预测装备体系未来的可靠性，对提高系统可靠性有很大的帮助；在故障分析模块引入了贝叶斯网络模型，将故障树转化为贝叶斯网络，克服了故障树计算复杂、不确定性处理能力有待提高等局限性，更适用于复杂的装备体系故障分析和判断。
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公开(公告)号：CN119341996A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411458761.1
申请日：2024-10-18
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L47/2441 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种抗噪声污染的高鲁棒网络流量分类方法，属于网络安全入侵检测技术领域。该方法首先利用聚类算法实现对流量数据的初步清洗，进而向流量数据添加高斯噪声，再利用自编码器模型具备的抗干扰能力以及异常检测能力还原出未添加噪声的数据并进行分类，有效减少了现实网络环境中的噪声和干扰对流量数据的影响，使得模型能够更加易于学习流量数据的本质特征，提高了网络流量分类的的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115134250B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202210758123.6
申请日：2022-06-29
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种网络攻击溯源取证方法，属于信息安全技术领域。本发明的一种网络攻击溯源取证方法，其创新性体现在：一是采用了高效处理信息碎片的新技术手段，实现了碎片信息重构，解决了线索碎片化，信息片段、割裂、散乱的难题；二是采用了海量数据清理和预处理结合的新技术手段，实现了信息压缩和冗余度减少，解决了网络安全日志信息过载、噪音大，高价值信息容易被淹没的难题；三是采用了聚类分析、粒子群算法等，实现了关联分析，解决了单点式、片段式安全分析的局限。四是采用数据包分析的威胁链路还原技术，实现了威胁数据包逐跳路由信息还原，解决了网络攻击拓扑路径信息缺失的难题。
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公开(公告)号：CN116567699A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310593174.2
申请日：2023-05-24
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种无线自组网智能化认知方法与系统，属于无线自组网技术领域。本发明采用机器学习算法，利用侦察设备截获的信号自动识别目标网络数据链路层的MAC协议，并通过辐射源识别对收发信号来源进行标识，进而重构网络拓扑结构，并判断网络关键节点；所设计的认知方法与系统能够利用物理层信号智能化地分析目标网络的拓扑结构和关键节点，可以为决策系统提供针对性的干扰和攻击目标，进而通过多种攻击手段的实施，达到对目标自组网“断链、破网、瘫体”的作战目的，提升我方的作战效能。
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