基于大数据的人才筛选推荐方法、系统及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114139065A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202210115851.5

    申请日:2022-02-07

    Abstract: 本申请实施例提供了基于大数据的人才筛选推荐方法、系统及可读存储介质。该方法,包括:获取招聘平台信息和人才求职库中的求职信息数据生成拟招聘人才的目标人群数据;获取所述目标人群数据的人才特征信息生成目标人群特征画像;根据所述目标人群特征画像与人才数据库进行人才特征信息的相似度对比,获取参考样本数据集;根据所述参考样本数据集中人才特征信息输入到训练好的决策树模型中进行样本数据剪枝和分类得到目标人才数据;根据所述目标人才数据输入人才筛选平台进行筛选得到目标受聘人才;从而基于目标人群特征画像以及决策树模型实现目标受聘人才的精确推荐,可以提高推荐的准确率。

    基于大数据的楼宇智慧管理方法、系统及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114077977A

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN202210058795.6

    申请日:2022-01-19

    Abstract: 本申请实施例提供了基于大数据的楼宇智慧管理方法、系统及可读存储介质。该方法,包括:获取楼宇智慧管理平台中的楼宇动态数据信息;根据所述楼宇动态数据信息输入租赁企业管理数据库中生成楼宇企业画像;根据所述楼宇企业画像获取楼宇动态运行数据集,根据所述楼宇动态运行数据集获得楼宇空置动态响应结果;基于所述楼宇空置动态响应结果查询获得楼宇亩均效益指标;将所述楼宇亩均效益指标发送至预设终端,按照预设显示方式进行显示;从而基于楼宇企业画像以及楼宇亩均效益指标实现区域经济监测平台对经济动态和楼宇经济活力的分析和呈现,可以提高对区域经济和楼宇经济活力的检测准确率。

    一种复工复产分析方法、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN113744890A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202111291361.2

    申请日:2021-11-03

    Abstract: 本发明提供的一种复工复产分析方法、系统和存储介质,通过对人口特征信息、能源消耗信息、排放信息、消费信息的分析,得到多维度的复工复产指数,并且能够根据区域内的人口流动性和疫苗接种信息得到疫情变化趋势信息,以辅助判断复工复产指数。本发明还通过历史数据和资源分配等角度进行复工复产指数的分析,以验证复工复产指数的准确性,提高了使用体验感,也提供了有力的科技支撑。

    一种网格管理数据驱动的语义网生成方法

    公开(公告)号:CN110955779A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201811126902.4

    申请日:2018-09-26

    Abstract: 本发明提供一种网格管理数据驱动的语义网生成方法,按一定规则将城市内指定区域划分成多个网格,对每个网格指定至少一个网格员,负责巡视或收集网格内发生的各项事件,包括群体活动、居住人口、工作人口、流动人口状态,并记录相关事件的内容信息;当两个事件之间在发生地点、事件参与人物或发生场景之间有联系时,将两事件之间进行关联;随着事件的关联内容增加,每个事件的前因后果或者事件人物之间的关系能够清晰展示出来,从而形成一个庞大的语义网,可方便对城市进行管理。

    一种基于移动大数据的手机用户行为相似度分析方法

    公开(公告)号:CN110572813A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201810484072.6

    申请日:2018-05-19

    Abstract: 本发明提供一种基于移动大数据的手机用户行为相似度分析方法,利用电信运营商的信令数据,采集一个时间段内一个用户群的移动轨迹信息;统计每个用户在该时间段内在每个扇区中出现的次数或驻留时长PF,以及所有用户在每个扇区中出现的次数或驻留时长的均值GF,计算PF/GF,得到每个用户的PF-IGF值;计算每两个手机用户的PF-IGF值的夹角余弦值,根据所得的夹角余弦值,判定两个用户的行为相似度:夹角余弦值θ越接大,表示这两个手机用户的活动行为轨迹越相近;夹角余弦值的值越小,表示这两个手机用户的活动行为轨迹越不相关。本发明可以用于研究每两个人之间的相似程度,找寻指定范围内每个人的相似人群。

    人口数据质量检验方法、系统和可读存储介质

    公开(公告)号:CN116567547B

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202310813565.0

    申请日:2023-07-05

    Abstract: 本发明公开的一种人口数据质量检验方法、系统和可读存储介质,其中方法包括:采集用户信令数据,基于所述信令数据获取用户对应的行动轨迹数据;基于所述行动轨迹数据确定工作居住点,以筛选得到日稳定用户;基于所述日稳定用户结合预设的时间段统计自然月内对应的月稳定用户,其中,所述时间段基于用户输入数据动态变化;基于所述月稳定用户作为历史数据输入到灰色预测模型来进行预测得到当月的人口数据稳定数值。本发明通过规划求解修正异常值,可减少人为修正造成的主观误差,并且将新的修正值作为新原始序列不断地更新预测模型,从而提高人口数据质量预测的精度、保证数据检验的准确性。

    一种基于智能体图谱的事件因果推断方法、系统和介质

    公开(公告)号:CN116579433B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310857404.1

    申请日:2023-07-13

    Abstract: 本发明公开的一种基于智能体图谱的事件因果推断方法、系统和介质,其中方法包括:获取初始事件信息;将初始事件和预设数据库进行匹配,得到初始事件和预设数据库中事件的相似值;判断所述相似值是否大于预设相似值阈值,若是,则触发事件因果推断开关;若否,则将初始事件设为新事件并进行存储;将触发事件因果推断开关的初始事件发送至预设关联模型,得到初始事件和预设关联模型中事件的关联度;判断所述关联度是否大于预设关联度阈值,若是,则将预设关联模型中事件设为和初始事件存在因果关系;若否,则不存在因果关系。本发明能够使机器自主对时间顺延上的事件进行因果推断,帮助决策和归因。

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