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公开(公告)号：CN116567547B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310813565.0
申请日：2023-07-05
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: H04W4/029 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F16/9537 , H04W8/18
Abstract: 本发明公开的一种人口数据质量检验方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：采集用户信令数据，基于所述信令数据获取用户对应的行动轨迹数据；基于所述行动轨迹数据确定工作居住点，以筛选得到日稳定用户；基于所述日稳定用户结合预设的时间段统计自然月内对应的月稳定用户，其中，所述时间段基于用户输入数据动态变化；基于所述月稳定用户作为历史数据输入到灰色预测模型来进行预测得到当月的人口数据稳定数值。本发明通过规划求解修正异常值，可减少人为修正造成的主观误差，并且将新的修正值作为新原始序列不断地更新预测模型，从而提高人口数据质量预测的精度、保证数据检验的准确性。
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公开(公告)号：CN117177184A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311412206.0
申请日：2023-10-30
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: H04W4/029 , G06N3/0442 , H04W4/20 , H04W64/00
Abstract: 本发明公开的一种基于手机信令的机场日活跃用户预测方法、系统和介质，其中方法包括：采集信令数据以获取手机用户的行动轨迹；基于所述信令数据得到不同目标区域的活跃用户数值，从而识别目标活跃用户，其中，所述目标活跃用户包括机场活跃用户；基于所述目标活跃用户输入到训练好的神经网络模型中测试得到日活跃用户预测数据，从而将所述日活跃用户预测数据输出给用户端，所述神经网络模型具体包括长短期记忆多变量时间序列模型。本发明采用长短期记忆多变量预测模型可以同时考虑多个相关变量，从而更好地捕捉到数据中的复杂关系，提升模型预测的准确性，更好的解决例如机场日活跃用户预测的实际问题。
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公开(公告)号：CN116567547A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310813565.0
申请日：2023-07-05
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: H04W4/029 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F16/9537 , H04W8/18
Abstract: 本发明公开的一种人口数据质量检验方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：采集用户信令数据，基于所述信令数据获取用户对应的行动轨迹数据；基于所述行动轨迹数据确定工作居住点，以筛选得到日稳定用户；基于所述日稳定用户结合预设的时间段统计自然月内对应的月稳定用户，其中，所述时间段基于用户输入数据动态变化；基于所述月稳定用户作为历史数据输入到灰色预测模型来进行预测得到当月的人口数据稳定数值。本发明通过规划求解修正异常值，可减少人为修正造成的主观误差，并且将新的修正值作为新原始序列不断地更新预测模型，从而提高人口数据质量预测的精度、保证数据检验的准确性。
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公开(公告)号：CN115034524A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210958121.1
申请日：2022-08-11
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种基于手机信令的工作居住人口预测方法、系统和存储介质，其中方法包括：获取当前自然月内的月稳定用户；基于手机信令获取对应用户每天的行动轨迹以得到用户对应的工作居住点，所述工作居住点包括工作地点和居住地点；基于所述工作居住点确定目标区域，获得所述目标区域内工作人数和居住人数；基于所述工作人数和居住人数利用预设的指数平滑算法以及预设的二次曲线来预测下一自然月内的工作人口数值以及居住人口数值。本发明能够在误差允许的范围内提供各区域每月工作和居住用户数，对于制定合理的人口规划和人口布局方案、维护经济可持续健康发展和促进城镇化进程具有重要意义。
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