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公开(公告)号：CN116567547B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310813565.0
申请日：2023-07-05
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: H04W4/029 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F16/9537 , H04W8/18
Abstract: 本发明公开的一种人口数据质量检验方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：采集用户信令数据，基于所述信令数据获取用户对应的行动轨迹数据；基于所述行动轨迹数据确定工作居住点，以筛选得到日稳定用户；基于所述日稳定用户结合预设的时间段统计自然月内对应的月稳定用户，其中，所述时间段基于用户输入数据动态变化；基于所述月稳定用户作为历史数据输入到灰色预测模型来进行预测得到当月的人口数据稳定数值。本发明通过规划求解修正异常值，可减少人为修正造成的主观误差，并且将新的修正值作为新原始序列不断地更新预测模型，从而提高人口数据质量预测的精度、保证数据检验的准确性。
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公开(公告)号：CN116761185A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311047789.1
申请日：2023-08-21
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: H04W16/18 , H04W24/06 , H04W4/029 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供了一种基于信令预测日活跃用户的方法、系统及介质，该方法包括：获取目标区域对应的第一活跃用户数值，所述第一活跃用户数值为第一时间段内活跃用户的数量，所述活跃用户为在所述目标区域内产生信令的移动设备；对所述第一活跃用户数值进行平稳性检验；当检验结果平稳时，对第一数据进行白噪声检验，所述第一数据为所述第一活跃用户数值经过所述平稳性检验后平稳的数据；当所述第一数据为非白噪声序列时，确定所述第一数据对应的时间序列模型；基于所述时间序列模型获取第二活跃用户数值，所述第二活跃用户数值为预测的在第二时间段内所述活跃用户的数量；从而预测特定区域的日活跃用户数值，为城市和地区的规划提供重要的参考价值。
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公开(公告)号：CN117177184A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311412206.0
申请日：2023-10-30
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: H04W4/029 , G06N3/0442 , H04W4/20 , H04W64/00
Abstract: 本发明公开的一种基于手机信令的机场日活跃用户预测方法、系统和介质，其中方法包括：采集信令数据以获取手机用户的行动轨迹；基于所述信令数据得到不同目标区域的活跃用户数值，从而识别目标活跃用户，其中，所述目标活跃用户包括机场活跃用户；基于所述目标活跃用户输入到训练好的神经网络模型中测试得到日活跃用户预测数据，从而将所述日活跃用户预测数据输出给用户端，所述神经网络模型具体包括长短期记忆多变量时间序列模型。本发明采用长短期记忆多变量预测模型可以同时考虑多个相关变量，从而更好地捕捉到数据中的复杂关系，提升模型预测的准确性，更好的解决例如机场日活跃用户预测的实际问题。
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公开(公告)号：CN116567547A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310813565.0
申请日：2023-07-05
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: H04W4/029 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F16/9537 , H04W8/18
Abstract: 本发明公开的一种人口数据质量检验方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：采集用户信令数据，基于所述信令数据获取用户对应的行动轨迹数据；基于所述行动轨迹数据确定工作居住点，以筛选得到日稳定用户；基于所述日稳定用户结合预设的时间段统计自然月内对应的月稳定用户，其中，所述时间段基于用户输入数据动态变化；基于所述月稳定用户作为历史数据输入到灰色预测模型来进行预测得到当月的人口数据稳定数值。本发明通过规划求解修正异常值，可减少人为修正造成的主观误差，并且将新的修正值作为新原始序列不断地更新预测模型，从而提高人口数据质量预测的精度、保证数据检验的准确性。
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