一种腿足式智能星表探测机器人感知系统及其工作方法

    公开(公告)号:CN111123911B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN201911158123.7

    申请日:2019-11-22

    Abstract: 本发明一种腿足式智能星表探测机器人感知系统及其工作方法,系统,包括三维激光传感器、左目可见光相机、右目可见光相机、结构光测量相机、惯性测量单元、工控机。1)融合三维激光传感器、结构光测量相机和惯性测量单元,实现星表复杂地形地貌的三维重建、多层次语义拓扑地图构建、机器人定位、静/动态障碍物实时检测、基于机器人运动约束的路径寻优以及轨迹跟踪等功能;2)双目视觉相机集中用于对待采集样品进行高精度三维位姿测量。该系统不仅能够辅助足式机器人自主适应松软、硬质等不同地形环境,实现长距离、智能避障、自主漫游并安全抵达预先指定的目标探测位置,还可辅助机械臂末端工具对采集样品执行精细化操作。

    一种基于双目立体视觉的对接环抓捕点测量方法及系统

    公开(公告)号:CN112556658B

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202011018918.0

    申请日:2020-09-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于双目立体视觉的对接环抓捕点测量方法及系统,其中,该方法包括在机械臂末端上配置彩色双目相机,使其与末端固联,且两相机公共视场覆盖对接环抓捕点特征区域。两台相机以对接环内外边缘为主要识别对象,通过图像处理算法获取抓捕点附近的对接环特征信息,然后采用立体匹配的方式得到对接环内外边缘所对应的三维空间点云,最后利用点云数据来解算抓捕点相对于机械臂末端的位置和姿态。本发明直接以非合作目标航天上的典型自然特征为识别对象,不需要在目标星上安装辅助测量的合作标志器,也不需要知道对接环特征的尺寸等先验信息。

    合作目标的单目视觉误差测量系统及误差限量化方法

    公开(公告)号:CN104729534B

    公开(公告)日:2017-08-25

    申请号:CN201510107460.9

    申请日:2015-03-12

    Abstract: 本发明公开了一种合作目标的单目视觉误差测量系统及误差限量化方法,该系统具体为:合作目标外表面安装有多个视觉标记点;标定靶采用黑白棋盘格图案,用于进行相机的内参标定和外参标定;相机用于单帧采集视觉标记点和标定靶的图像并传输至计算机;经纬仪一和经纬仪二用于观测标定靶获得观测值A、观测所述视觉标记获得观测值B,将A和B传输至计算机;计算机接收相机所采集的标定图像、标记图像以及测量值A和B,计算合作目标相对于相机的位姿测量值和位姿真值,并计算获得测量误差。使用本发明提供的误差限量化方法将上述测量误差量化分解至各项关键参数指标的误差限。

    一种空间小型机械臂末端执行装置

    公开(公告)号:CN105150226B

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201510511098.1

    申请日:2015-08-19

    Abstract: 本发明公开了一种空间小型机械臂末端执行装置,属于空间技术领域;包括:目标适配器、捕获锁紧组件、电气连接组件及视觉测量组件;所述目标适配器上设有锁紧目标、电连接器座及相机靶标;所述捕获锁紧组件能够通过两个以上锁爪向捕获锁紧组件轴线方向的同时收拢,实现对目标适配器上的锁紧目标的捕获;所述电气连接组件安装在捕获锁紧组件内部,能够实现电连接器沿捕获锁紧组件轴线方向的移动,并与目标适配器上的电连接器座配合;所述视觉测量组件通过对目标适配器的相机靶标的监测,确定捕获锁紧组件与目标适配器的相对位置;该装置根据视觉相机实时、精确估计空间合作目标的三维位置姿态信息,实现对目标的捕获、锁紧、供电、通讯。

    一种基于PNP透视模型的合作目标位姿精度测量方法

    公开(公告)号:CN104729481A

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201510107422.3

    申请日:2015-03-12

    CPC classification number: G01C11/00

    Abstract: 本发明公开了一种基于PNP透视模型的合作目标位姿精度测量方法,包括如下步骤:在合作目标外表面安装N个视觉标记点,采用相机对视觉标记进行标记图像的拍摄;对合作目标与相机之间的位置姿态的初始值进行预先设定;其中第i个视觉标记点的三维空间坐标和有效焦距的水平、垂直分量,主点坐标的水平、垂直分量为未确定性系统误差,误差极限已知;第i个视觉标记点对应标记图像中视觉标记点中心二维坐标为随机误差,对应的误差极限已知;量化解析各项参数对位姿误差的影响权重系数;计算合作目标与相机之间的位置姿态的未确定性系统误差分量和随机误差分量并加权获得目标位姿测量误差,完成对目标位姿测量精度的预估。

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