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公开(公告)号：CN115035591A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210473808.6
申请日：2022-04-29
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种遛狗行为检测方法及装置，其中，该方法包括：获取待检测图像；利用预先训练好的行人犬类检测模型对待检测图像进行行人检测与犬类检测；若在待检测图像中检测到犬类，获取犬类图像矩形框，对犬类图像矩形框进行扩展，得到犬类图像扩展图像；利用预先训练好的狗绳检测模型对犬类图像扩展图像进行检测；若未在犬类图像扩展图像中检测到狗绳，且在犬类的指定范围内存在行人，将检测结果判定为存在遛狗不牵绳行为。本发明自动识别遛狗不牵绳行为，减小了工作人员的工作量，并且，将犬类图像扩展图像作为狗绳检测数据，能够减少电线、地面缝隙等相似物体的干扰，有助于加深网络对于狗绳的理解，从而提高了检测的准确率。
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公开(公告)号：CN113313110B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202110575676.3
申请日：2021-05-25
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V30/19
Abstract: 本发明公开了一种车牌类型识别模型构建及车牌类型识别方法，包括：获取多个不同种类的车牌图像作为训练样本；对训练样本进行均匀采样，将采样后得到的车牌图像输入到第一神经网络模型进行训练得到第一车牌类型识别模型；确定所述训练样本中每一种车牌图像的数量；对数量满足第一预设数量条件的车牌图像进行过采样处理；对数量满足第二预设数量条件的车牌图像进行欠采样处理；利用过采样处理后得到的车牌图像和欠采样处理后得到的车牌图像构成的训练样本训练第二神经网络模型得到第二车牌类型识别模型；将第一车牌类型识别模型和第二车牌类型识别模型进行融合，得到用于进行车牌类型识别的骨干网络。
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公开(公告)号：CN116304261A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211536585.X
申请日：2022-12-02
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/93 , G06V30/416
Abstract: 本发明提供了一种文档识别方法及装置，其中，该方法包括：获取待识别文档的图像数据；根据图像数据识别待识别文档中各行文字的文本框和待识别文档的文字识别结果；根据各文本框在图像数据中的位置信息将待识别文档的文字识别结果划分为多个文本块；根据各文本框的高度在图像数据中的高度占比从文字识别结果中确定待识别文档的标题和正文；按照待识别文档的各文本块、标题、正文对文字识别结果进行结构化合并，并将结构化合并后的文字识别结果进行存储。实施本发明不需要人工即可完成对文档的管理，提高了效率，并且，将文字识别结果进行结构化合并后，更便于存储以及后续查询维护。
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公开(公告)号：CN115829332A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211709182.0
申请日：2022-12-29
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种驾驶风险评估方法及装置，其中，驾驶风险评估方法包括：获取交管数据，交管数据包括交通数据和驾驶员数据；对交通数据和驾驶员数据进行基于驾驶员的单项属性计算，单项属性用于表征驾驶员在不同方面的驾驶安全性；基于各单项属性进行熵权计算，得到驾驶员的第一风险得分；基于预设风险评估模型，对交通数据和驾驶员数据进行风险预测，得到驾驶员的第二风险得分；基于第一风险得分和第二风险得分，计算得到每位驾驶员的最终风险得分。通过基于大数据算法和算法模型对交管数据进行整合和计算，在得到有效风险评估结果的同时，大幅降低人工管理的成本，最终实现风险的全方位高效监控。
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公开(公告)号：CN114170796B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202111381097.1
申请日：2021-11-20
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 发明涉及拥堵传播分析方法领域，尤其是算法改进型拥堵传播分析方法。该方法的步骤为：a)拥堵判别模块对来自区域中的数据进行处理，通过计算路口饱和度进行交通状态的划分，通过计算交通需求指数TI和路口通行能力，从而计算出交叉路口的各车道饱和度，来实现交通状态的划分；b)项集生成模块将来自拥堵判别模块获得的结果进行整合；c)FP‑Tree频繁项集生成。本发明通过FP‑Tree算法代替了Apriori算法的频繁项集挖掘方法，有效提升了算法运行效率。通过添加时空特征约束完成数据过滤，并增加提升度评估方法再次过滤强关联规则中的无效数据。本申请可以快速分析拥堵趋势，为城市缓堵提供信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114663706A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210309194.8
申请日：2022-03-25
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06T7/00 , G06V20/40 , G08G1/017
Abstract: 本发明公开了一种道路资产检测模型构建和道路资产检测方法，获取道路资产图像数据集；对所述道路资产图像数据集中的图像按照目标属性进行分类并将分类后带标签的图像样本集输入至预设的神经网络中训练直至得到满足条件的道路资产检测模型；对获取的视频流数据进行抽帧处理得到对应的道路资产图像数据集并输入道路资产检测模型进行训练。该方法对图像数据集中的图像按照目标属性进行分类，有助于模型对于不同标签的属性的推断，同时方便了模型的管理和部署可以全面、准确地掌握道路资产图像；然后利用训练好的道路资产检测模型对输入的道路资产图像数据进行检测，代替了人工检测，提高了检测效率和准确性。
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公开(公告)号：CN114332780A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111446808.9
申请日：2021-11-30
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种针对小目标的交通人车非目标检测方法，先获取待训练的交通图像样本集；再针对小目标的数据进行数据增强；继而构建基于yolov5的小目标检测网络，将带标签的图像样本集输入神经网络中，根据损失值对网络参数的偏导更新神经网络的参数权重，当损失值最小时，得到训练好的针对小目标的人车非目标检测模型；最后将待检测的交通图片输入检测模型中，输出图像中各目标的类别、置信度和四个位置坐标。本发明通过使用针对小目标的数据增强方法以及构造基于注意力机制的特征融合模块，基于YOLOV5检测网络实现对交通人车非目标的实时检测，大幅度提升了小目标的检出率和检测准确性。
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公开(公告)号：CN113313110A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110575676.3
申请日：2021-05-25
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车牌类型识别模型构建及车牌类型识别方法，包括：获取多个不同种类的车牌图像作为训练样本；对训练样本进行均匀采样，将采样后得到的车牌图像输入到第一神经网络模型进行训练得到第一车牌类型识别模型；确定所述训练样本中每一种车牌图像的数量；对数量满足第一预设数量条件的车牌图像进行过采样处理；对数量满足第二预设数量条件的车牌图像进行欠采样处理；利用过采样处理后得到的车牌图像和欠采样处理后得到的车牌图像构成的训练样本训练第二神经网络模型得到第二车牌类型识别模型；将第一车牌类型识别模型和第二车牌类型识别模型进行融合，得到用于进行车牌类型识别的骨干网络。
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公开(公告)号：CN112733690B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202011644379.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种高空抛物检测方法、装置及电子设备，其中，方法，用于高空抛物检测设备，所述高空抛物检测设备与单帧拍摄范围覆盖整个待检测目标物的图像采集设备连接，包括如下步骤：获取监控视频数据；当所述监控视频数据中存在目标运动物体，则启动预先训练好的目标跟踪神经网络，对所述目标运动物体进行跟踪，得到所述目标运动物体的运动特征；根据所述目标运动物体的运动特征，判断所述目标运动物体是否为高空抛物物体。通过实施本发明，能够排除高空漂浮物体或者鸟类飞行时对高空抛物检测的影响，提高了高空抛物检测的准确率。
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公开(公告)号：CN114299414B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202111452264.7
申请日：2021-11-30
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/56 , G08G1/017
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的车辆闯红灯识别判定方法,包括以下步骤：获取视频流，对视频流进行抽帧处理，并对视频流中的场景进行区域标定；采集车辆数据并标注，建立车辆种类标注数据集，采用Yolov5s模型对不同种类车辆进行结构化检测训练；用MobilenNetV1模型来进行红绿灯状态的分类检测，判断当前的红绿灯状态与车辆通行状态连动；对标定区域内的车辆进行轨迹追踪，对目标车辆轨迹记录；根据目标车辆轨迹结果，进行目标车辆行驶方向和闯红灯状态的判定。本发明能够很大程度上降低硬件成本，降低现场施工人员的人工和维护成本，还避免了对道路进行二次破坏，有效节省了资源又可提高准确性。
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