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公开(公告)号：CN103413428A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310263909.1
申请日：2013-06-27
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明公开了道路交通信息融合技术领域中一种基于传感器网络的道路交通信息可信度空间特性表示方法。该方法包括建立传感器网络下的道路交通路网模型；基于传感器网络获取交通信息的空间分布，确定用于描述交通信息可信度空间相关特性的测度；给出信息可信度函数的典型特性；给出常用的空间叠加算法；基于传感器交通信息之间的相关性和距离的双重测度，绘制交通信息相关系数与距离的散点图，通过曲线拟合得到传感器信息可信度函数；对适用于城市快速路的信息可信度函数进行标定，得到城市快速路的信息可信度函数数学表达式。本发明利用传感器检测信息的空间分布规律，指导和优化传感器网络的空间拓扑结构。
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公开(公告)号：CN103345841A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310244509.6
申请日：2013-06-19
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/042
Abstract: 本发明公开了一种基于地磁传感器的频域谱能量车型分类方法，属于交通信息检测和信号处理技术领域。该方法包括以下步骤：步骤1：利用地磁传感器提取车辆波形信号，对每个车辆波形标准化处理，再利用快速离散傅里叶变换得到每个车辆的频谱；步骤2：分析车辆频谱在不同频域区间的分布特征，定义M种谱能量模型，对不同车型进行分类；步骤3：利用最优频域区间查找算法得到适用于不同车型分类标准的最优频域区间或最优频域区间组合后，给出车型分类结果；步骤4：分析车型分类结果，在M种谱能量模型中选择需要的谱能量模型。本发明给出最佳能量模型和最优频域区间或组合，为地磁传感器的车型分类工程应用提供了理论依据和应用指导。
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公开(公告)号：CN103220340A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310103907.6
申请日：2013-03-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了道路交通传感器网络应用技术领域中的一种道路交通传感器网络节点的语义编码方法。包括根据道路交通传感器网络的架构，确定传感器网络节点的语义编码结构；对传感器网络节点的语义编码结构进行子域划分；对划分的子域进行编码。本发明通过对各节点编码进行逻辑运算和数学预算，可以得到网络节点之间的网络层次关系、相对位置变化以及信息属性差异；可以应用于交通系统规划与管理、交通信息服务等领域，为推动交通传感器网络节点语义标准化和交通信息共享与交互提供支持。
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公开(公告)号：CN102769739A
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201210212954.X
申请日：2012-06-21
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了属于视频监控与通讯技术领域的视频监控系统互联互通装置及方法。视频监控系统互联互通装置中设立认证授权模块、接入网关模块、目录服务模块、数据分发模块和信令控制模块；通过信令、数据的格式转换和转发，实现既有异构视频系统互联与视频共享；方法采用多级层次结构的系统构架，通过分级管理、层层上报、全网认证和鉴权，最终实现视频监控系统内所有用户和资源的统一协调管理。本发明的有益效果为：降低了在既有视频系统基础上构建统一视频接入平台的成本，节省了人力、物力，同时便于系统的维护。
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公开(公告)号：CN102169627A
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN201110033401.3
申请日：2011-01-30
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明公开了属于交通控制与管理技术领域的一种基于虚拟速度传感器的快速路旅行时间预测方法。该方法首先在相邻的交通流传感器之间设定虚拟速度传感器，然后利用虚拟速度传感器节点的权重系数和交通流传感器的速度数据确定出各个虚拟速度传感器的速度，最后获得路段上速度的空间分布，路段的平均旅行时间最终通过估计的速度空间分布得到。该方法在预测旅行时间方面具有较高精度。其结果可以直接传送给ATIS和ATMS，最终实现缩减出行时间、减少交通拥挤的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101483011B
公开(公告)日：2010-11-10
申请号：CN200910077682.5
申请日：2009-02-11
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了网络信息技术领域中的一种获取城市道路交通状态的传感器网络。技术方案是，所述传感器网络包括接入结点或者具有现场总线通信接口的传感器、复合结点和中央处理机；接入结点与传感器连接，并通过现场总线与复合结点连接；复合结点通过现场总线接收接入结点或者具有现场总线通信接口的传感器的数据，并通过大数据量通信网络将数据传输至中央处理机；中央处理机位于交通指挥中心，通过大数据量通信网络接收复合结点传输的数据；并对获得的数据进行综合处理。本发明将现有道路交通状态传感器整合为统一的系统，实现了不同类型传感器之间的信息互通互连；同时，大大减轻了数据传输和处理时，对网络和中央处理机的造成的压力。
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公开(公告)号：CN101739822A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200910079438.2
申请日：2009-03-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 区域交通状态获取的传感器网络配置方法，从获取交通信息的角度进行对传感器网络进行优化，提出了与传感器获取交通信息的相关性为基础的信息密度函数，通过信息密度函数并考虑布置传感器的综合费用建立了两阶段的信息价值最大模型，其第一阶段以路段为基础进行建模，并提出了模型求解的最短路算法(算法执行流程见图1)；第二阶段以路网或区域为基础进行建模，考虑了路段之间的相关性(算法执行流程见图2)。
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公开(公告)号：CN101707000A
公开(公告)日：2010-05-12
申请号：CN200910235474.3
申请日：2009-10-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明属于城市道路交通控制技术领域，尤其涉及一种城市道路交通多目标优化控制方法。技术方案包括建立多目标优化控制模型，采用周期离散变量正反逐步双向调整的方法对周期和绿信比进行优化，在多目标优化控制模型中加入约束条件，采用遗传算法对多目标优化控制模型求解。本发明实现了交通控制既满足交通流快速疏散的要求，又满足交通流均衡分布的要求，提高了道路交叉口的服务水平。
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公开(公告)号：CN101702262A
公开(公告)日：2010-05-05
申请号：CN200910211192.X
申请日：2009-11-06
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种城市交通流畅通性指标的数据融合方法，该方法包括：(1)十字交叉口畅通性指标的数据融合，其由各个方向的车辆平均延误的加权期望值来体现；(2)干线多交叉口畅通性指标的数据融合，其由车辆通过该干线各交叉口平均旅行时间延误来体现；(3)路网多干线多交叉口畅通性指标的数据融合，其由路网区域中各个干线的平均旅行时间延误加权期望值来体现。本发明方法基于城市交通的交通状态获取技术，通过获取交通参数进行城市交通流畅通性指标的数据融合，从而实现面向交通多目标的优化控制。本发明方法具有普适性、全面性和灵活性。
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公开(公告)号：CN101483011A
公开(公告)日：2009-07-15
申请号：CN200910077682.5
申请日：2009-02-11
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了网络信息技术领域中的一种获取城市道路交通状态的传感器网络。技术方案是，所述传感器网络包括接入结点或者具有现场总线通信接口的传感器、复合结点和中央处理机；接入结点与传感器连接，并通过现场总线与复合结点连接；复合结点通过现场总线接收接入结点或者具有现场总线通信接口的传感器的数据，并通过大数据量通信网络将数据传输至中央处理机；中央处理机位于交通指挥中心，通过大数据量通信网络接收复合结点传输的数据；并对获得的数据进行综合处理。本发明将现有道路交通状态传感器整合为统一的系统，实现了不同类型传感器之间的信息互通互连；同时，大大减轻了数据传输和处理时，对网络和中央处理机的造成的压力。
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