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公开(公告)号：CN116167144A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310435255.X
申请日：2023-04-21
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于监测数据的船闸口门区紊流判别方法及系统，该方法包括：获取桥墩A附近的水流A速度、桥墩B附近的水流B速度、桥墩A水底距离水面的距离、桥墩B水底距离水面的距离、桥墩A与桥墩B之间的宽度，建立桥墩A的紊流判断第一模型，通过紊流判断第一模型，判断桥墩A的附近是否产生紊流；若桥墩A的附近并未产生紊流，通过紊流判断第一模型，判断桥墩B的附近是否产生紊流；若桥墩A的附近产生紊流，则获取桥墩B朝向所述桥墩A的水流速度分量和桥墩A朝向桥墩B最大的水流速度分量，并建立桥墩B的紊流判断第二模型，通过紊流判断第二模型，判断桥墩B的附近是否产生紊流。
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公开(公告)号：CN116150985A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310077940.X
申请日：2023-02-08
Applicant: 湖南省水运建设投资集团有限公司 , 交通运输部水运科学研究所
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种河道口门区水流特性模型分析方法及系统，涉及弯曲分汊河道建模技术领域，该方法包括：获取河道口门区的分汊河道数量，根据水面的纵比降，区分主分汊和副分汊，获取所述主分汊的主水流信息和多个所述副分汊的副水流信息；建立河道口门区的水流特性模型，并根据所述主水流信息和每个所述副水流信息，从所述主分汊和多个所述副分汊中，找出水流最可能流向的分汊；获取水流经过弯曲河道时，水流的弯曲水流信息；根据弯曲水流信息，调整所述水流特性模型，结合所述主水流信息和所述副水流信息，动态调整水流最可能流向的分汊，最终完成弯曲河道口门区的水流特征分析。通过本发明，能够为船舶航行提供安全保障。
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公开(公告)号：CN112150540A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010870749.7
申请日：2020-08-26
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
Abstract: 本发明公开了一种场桥下集卡对位方法、装置、终端、存储介质及处理器，该方法包括：通过图像采集装置采集集卡侧面标识目标的图像信息；根据所述图像信息，对集卡进行视觉定位，得到视觉定位结果；根据所述视觉定位结果、以及场桥和集卡的系统性静态偏移量，确定所述集卡的对位偏差，并确定对位偏差是否小于预设的偏差阈值；若对位偏差小于所述偏差阈值，则确定集卡对位成功，并发出所述集卡对位成功的第一提醒消息；若对位偏差大于或等于偏差阈值，则确定集卡对位不成功，并输出集卡的对位偏差以发出集卡的位置需要调整的第二提醒消息。该方案，能够降低集装箱门式起重机下集装箱卡车停车对位的操作难度。
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公开(公告)号：CN118037121A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410219180.6
申请日：2024-02-28
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/23
Abstract: 本申请提供一种态势感知数据的重要性评分方法、装置、设备及介质，可用于态势感知技术领域。在该方法中，获取到待评分态势感知数据、目标态势感知数据样例、目标态势感知数据样例的重要性参考评分后，对待评分态势感知数据和目标态势感知数据样例中的数据值进行文字转换，得到更新后的待评分态势感知数据和更新后的目标态势感知数据；再与重要性参考评分一起填充至预设大语言模型提示词模板中，得到大语言模型提示词；进而输入至预设大语言模型中，得到每个待评分态势感知数据在评分维度的重要性评分。本方案通过确定目标态势感知数据样例的重要性参考评分，结合大语言模型确定待评分态势感知数据的重要性评分，有效提高了评分效率。
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公开(公告)号：CN117826136A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311625040.0
申请日：2023-11-29
Applicant: 长江三峡通航管理局 , 交通运输部水运科学研究所
IPC: G01S13/58 , G01S7/41 , G01P3/68 , G06V10/764 , G06V10/75
Abstract: 本发明公开一种基于雷达测速仪的船舶超速智能监测方法及系统，包括：获取雷达测速仪的雷达数据，其中，所述雷达数据包括：雷达测速仪能够有效覆盖的测速长度；根据雷达数据，计算雷达测速仪不能有效测速的闸室长度和测速雷达测速方向中心线与水平面的夹角，当目标船舶驶过所述夹角时，每隔周期T获取一张闸室图片，直到目标船舶驶出雷达测速仪不能有效测速的闸室长度；设置船舶识别模型，计算闸室图片中每个船舶的亮度强度，通过所述亮度强度估计每个船舶的形状，将每个船舶的形状与所述目标船舶进行对比，从而确定所述闸室图片中的所述目标船舶，根据周期T所述目标船舶行使的距离，计算所述目标船舶在雷达测速仪不能有效测速的闸室的行驶速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116878638A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310745035.7
申请日：2023-06-21
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明公开一种船闸人字门结构多样化监测点的组网方法及系统，该方法包括：获取船闸人字门结构各部位的振动历史数据，其中，振动历史数据包括：基频正弦振动的振幅、基频的角频率、振动发生时的时间点、基频的相位角、额外振动的角频率和额外振动的相位角；设置振动监测模型，根据振动历史数据，计算船闸人字门结构各部位的部位振幅；获取船闸人字门结构各部位的损伤系数、衰减系数、损伤后的基频的角频率、损伤后的基频的相位角和耦合系数，对振动监测模型进行优化，生成优化后的振动监测模型，并计算优化后的部位振幅，将优化后的部位振幅与各部位的振动阈值进行比较，将与超过振动阈值的优化后的部位振幅相对应的部位，组成监测网。
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公开(公告)号：CN116484319B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310735547.5
申请日：2023-06-21
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的船闸上下游库区多源数据融合方法及系统，涉及河流水环境监测技术领域，该方法包括：获取超长流域的多源数据；提取卫星监测数据中的卫星光谱影像，查找并确定卫星光谱影像中的卫星污染区域，获取卫星污染区域的坐标集；提取无人机监测数据中的无人机光谱影像，查找并确定无人机光谱影像中的无人机污染区域，获取无人机污染区域的坐标集，设置污染区域对比模型，将卫星污染区域与无人机污染区域进行对比，确定无人机污染区域与卫星污染区域属于同一区域；提取地面监测数据中的地面点源数据，提取地面点源数据中的地面点源坐标集，设置污染区域配准模型，并结合无人机污染区域进行配准。
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公开(公告)号：CN116522284A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310805672.9
申请日：2023-07-03
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
Abstract: 本发明公开一种船闸机械及金属结构多源信息融合方法及系统，该方法包括：获取所述船闸机械的机械状态数据及金属结构的结构状态数据，对所述机械状态数据和所述结构状态数据进行预处理操作，所述预处理包括数据清洗、去噪和填充缺失值；提取所述机械状态数据的机械特征值和所述结构状态数据的结构特征值，所述机械特征值和所述结构特征值组成特征值集合，其中，所述特征值集合中所述机械特征值和所述结构特征值的位置相互交叉；设置特征值融合模型，并根据所述特征值集合，对所述机械特征值和所述结构特征值进行融合，生成融合后的特征值。
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公开(公告)号：CN117830925B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202311634497.8
申请日：2023-11-29
Applicant: 长江三峡通航管理局 , 交通运输部水运科学研究所
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/75 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开一种基于图像处理的船舶禁停监测方法，包括：获取港口图像中目标船舶的船舶数据，其中，所述船舶数据包括：目标船舶的亮度强度的幅度、所述港口图像中目标船舶像素的横坐标、所述港口图像中目标船舶像素的纵坐标、在所述港口图像中目标船舶中心位置的横坐标和在所述港口图像中目标船舶中心位置的纵坐标；设置船舶识别模型，根据所述船舶数据，计算所述目标船舶在所述港口图像中的亮度强度，通过所述亮度强度确定所述目标船舶的形状，并与被禁停的船舶形状进行对比，从而判断所述目标船舶是否需要被禁停。
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公开(公告)号：CN117952431B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202311632552.X
申请日：2023-11-29
Applicant: 长江三峡通航管理局 , 交通运输部水运科学研究所
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种气象数据对船闸影响度的预测方法及系统，该方法包括：获取所述气象数据的训练样本，其中，所述训练样本包括所述气象数据的种类及种类数，及对每种所述气象数据进行取值，生成气象数据取值；获取船闸影响度真实值，并设置影响度预测模型，将所述训练样本输入到所述影响度预测模型，进行训练，并通过损失函数对所述影响度预测模型生成的船闸影响度预测值和所述船闸影响度真实值进行对比，不断迭代，直到达到迭代次数，完成对所述影响度预测模型的训练；获取实时气象数据，输入到训练好的所述影响度预测模型中，以完成气象数据对船闸影响度的预测。
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