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公开(公告)号:CN117162789A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311454217.5
申请日:2023-11-03
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: B60L3/00 , B60L58/10 , G01R31/392 , G01R31/389 , G01R31/371
Abstract: 本发明涉及电池热安全控制技术领域,具体公开了一种电池热安全的控制方法、存储介质、处理器及车辆。其中,该方法包括:获取测试声波信息,测试声波信息通过对电池包内的采集点位进行实际采集得到;构建声波测试模型,声波测试模型用于根据测试声波信息确定与测试声波信息对应的采集点位的类别标签,类别标签包括如下至少之一:热失控状态、非热失控状态;利用声波测试模型对测试声波信息进行判断,在确定与测试声波信息对应的采集点位的类别标签为热失控状态的情况下,生成目标控制指令;基于目标控制指令控制电池包的热安全装置执行预设的热安全措施。本发明解决了现有的电池热安全管理方法不可靠的技术问题。
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公开(公告)号:CN114148216B
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202111673825.6
申请日:2021-12-31
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电池自放电率异常检测方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:获取待测车辆的车联网数据;根据车联网数据确定待测车辆内所有单体电芯的电芯剩余电量差值,电芯剩余电量差值为停车前和停车结束后,同一单体电芯的电芯剩余电量的差值;对所有电芯剩余电量差值进行离散度分析,确定电量离散度参数,电量离散度参数包括分位数值、分位距数值和异众比率值;根据电量离散度参数确定单体电芯的自放电率异常等级;根据自放电率异常等级确定异常报警策略。本发明通过车联网数据计算单体电芯自放电率离散程度,并根据自放电率离散程度进行自放电率异常报警,计算方法简单,有利于提升检测准确率和实时性。
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公开(公告)号:CN115001953B
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202210595524.4
申请日:2022-05-30
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/142 , H04L67/12 , G06F18/2433 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车数据质量评估方法、装置、终端及存储介质,属于数据质量评估技术领域,当接收到单车样本数据质量评估请求数据时,获取所述单车样本数据质量评估请求数据中的单车样本单日数据;根据所述单车单日数据质量异常值确定单车样本在统计周期内综合数据质量异常单日平均值并根据其确定单车样本数据质量;根据所述单车样本在统计周期内数据质量异常单日平均值确定整体车队样本在统计周期内数据质量异常单日平均值并根据其确定整体车队样本数据质量。本专利通过异常识别方法,可以针对具体数据问题的产生源头,精准治理,极大的提升资源效率。
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公开(公告)号:CN115308629A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202211015070.5
申请日:2022-08-23
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/385 , G01R31/396 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种电池性能的测试方法、装置、存储介质及电子设备。其中,采集安装了目标型号的行驶电池的目标车辆的车辆行驶数据,其中,车辆行驶数据用于指示目标车辆在目标行驶条件下的行驶情况;将车辆行驶数据转换为激励参数;通过激励参数激励目标型号的测试电池,得到测试电池的测试反馈参数,其中,测试反馈参数用于指示测试电池的电池工况;根据测试反馈参数和行驶反馈参数确定目标型号的电池的电池性能,其中,行驶反馈参数用于指示行驶电池的电池工况。采用上述技术方案,解决了相关技术中的电池性能的测试效率较低的技术问题,实现了提高电池性能的测试效率的技术效果。
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公开(公告)号:CN113415165B
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN202110734519.2
申请日:2021-06-30
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质。其中,该方法包括:获取车辆中电池采集器采集的电池包数据;对电池包数据进行特征分析,并根据特征分析结果确定电池包数据是否为故障数据;在为故障数据的情况下,对电池包数据进行变换分析,并根据变换分析结果确定故障部件;根据故障部件,确定故障部件的故障类别。本申请实施例提供的技术方案,可以实现对故障部件以及故障原因的精确诊断,极大地提升了车辆使用中的安全性。
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公开(公告)号:CN113415165A
公开(公告)日:2021-09-21
申请号:CN202110734519.2
申请日:2021-06-30
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质。其中,该方法包括:获取车辆中电池采集器采集的电池包数据;对电池包数据进行特征分析,并根据特征分析结果确定电池包数据是否为故障数据;在为故障数据的情况下,对电池包数据进行变换分析,并根据变换分析结果确定故障部件;根据故障部件,确定故障部件的故障类别。本申请实施例提供的技术方案,可以实现对故障部件以及故障原因的精确诊断,极大地提升了车辆使用中的安全性。
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公开(公告)号:CN119247182A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411277925.0
申请日:2024-09-12
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/387
Abstract: 本申请提供了一种电池健康状态评估方法、系统、设备及可读存储介质,其中,所述边缘计算模块基于等效电路模型特征参数计算算法确定出动力电池的等效电路模型的特征参数;所述边缘计算模块基于所述动力电池的上电电压值和上电SOC剩余容量生成电池SOC‑OCV曲线;所述云端服务器根据所述等效电路模型的特征参数和所述电池SOC‑OCV曲线确定出所述动力电池的SOH实际容量百分比。采用上述方法,以提高电池健康状态的评估准确性,实现对电池健康状态进行准确有效的评估。
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公开(公告)号:CN118362906B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410790239.7
申请日:2024-06-19
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/396 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/15
Abstract: 本申请提供了一种电池状态参数的预测方法、装置、电子设备及存储介质,分别对历史放电数据和实时监测数据进行数据处理,确定出待预测电池的历史SOH关联数据和电池特征数据;利用历史SOH关联数据,通过双层预测框架中的自回归模型,确定待预测电池在特定预测时间段内的SOH预测序列;基于电池特征数据和SOH预测序列,利用双层预测框架中的机器学习预测模型,确定待预测电池在特定预测时间点上的预测SOH数据。这样,便可借助于整合了自回归模型和机器学习预测模型的双层预测框架,通过捕捉电池性能随时间动态变化的特性,实现待预测电池在特定预测时间点上的预测SOH数据的预测,以此,还可进一步提高预测结果的准确性。
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公开(公告)号:CN114839556B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202210505363.5
申请日:2022-05-10
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/396 , G01R31/385 , G01R31/382 , B60L3/00
Abstract: 本发明公开了一种动力电池异常检测方法、装置、存储介质及电子装置。其中,该方法包括:采集动力电池的状态数据;从状态数据中筛选得到动力电池的多帧待检测数据;根据多帧待检测数据进行异常表征计算,得到异常表征指标,其中,异常表征指标用于确定动力电池的信息熵变化量;基于异常表征指标,对动力电池进行异常判定分析,确定动力电池的异常检测结果。本发明解决了相关技术中基于拉依达准则进行动力电池异常检测的方法其检测结果准确率和稳定性较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN117574984B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410064130.5
申请日:2024-01-17
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06N3/08 , G06N3/048 , G06N3/06 , G01R31/367 , G01R31/388
Abstract: 本申请提供一种容量保持率判断模型的训练、应用方法、装置及存储介质,涉及车辆技术领域。该方法包括获取目标电池的多个原始数据集;其中,每个原始数据集均包括目标电池在满足第一静置时长条件下的下述参数:目标电池的使用时间、使用里程、静置时间、以及静置温度的参数信息、目标电池的容量保持率;根据多个原始数据集,构建训练样本集;将训练样本集代入预设神经网络模型,训练获取电池容量保持率判断模型,电池容量保持率判断模型用于根据电池数据确定电池容量保持率。用本申请的模型训练方法得到的电池容量保持率判断模型,可以自动确定电池容量保持率,提高了获取电池容量保持率的效率。
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