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公开(公告)号：CN119474666A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411493648.7
申请日：2024-10-24
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/23213 , G06F17/18 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，具体提供一种基于巨型水轮机组的数据处理方法、系统、设备及存储介质，用于对基于巨型水轮机组设备的状态量进行大数据处理，包括：获取巨型水轮机组设备的状态量数据，并依据所述状态量数据进行预处理得到预处理数据；依据所述预处理数据进行采样处理得到采样数据；依据所述采样数据进行清洗处理得到处理数据。该方法和系统实现在庞大数据中样本的精确采样，构建数据清洗模型，实现对离群数据、丢失数据、延迟数据、无效数据的清洗，还原设备运行数据的真实性。
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公开(公告)号：CN119359968A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411257042.3
申请日：2024-09-09
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明涉及水下机器人虚拟演练领域，具体公开了一种水下大坝巡检机器人虚拟演练系统及其构建方法，该系统包括用户交互层、系统功能层和数据资源层，旨在解决现有水下机器人操作复杂、培训成本高的问题；系统通过参数设定、科目选择、人机设备交互及可视化UI实现用户交互；采用任务管理与评价、虚拟设备控制、场景仿真渲染及场景管理模块实现功能集成；利用基础数据、3D模型数据、演练数据及场景数据进行数据管理；系统能够模拟水下机器人作业全流程，覆盖天气、水质、昼夜变化等环境仿真，操作员可通过该系统对不同水下机器人大坝缺陷巡检任务进行模拟演练，节省人力物力的同时，提升操作熟练度与准确性，有效节省培训成本且降低了操作风险。
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公开(公告)号：CN119312116A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411130492.6
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06N5/04 , G06N20/00 , G01D21/02 , G01R19/00 , G01J5/48 , G01N29/04
Abstract: 本发明涉及水电设备领域，提供了一种水电设备本体的智能对象构建方法，包括：建立水电设备状态智能感知系统，获取水电设备的状态数据；建立基于水电设备的多源信息融合、特征提取和自学习分析系统；对水电设备状态进行智能评估；对水电设备的故障进行预警；通过以上步骤实现水电设备的智能化对象的构建及评估。通过构建水电设备的多维态势智能感知——多源信息融合——特征自学习——故障自诊断——检修自决策的全业务流程，实现水电设备本体的的全面监测评估和智能化管理，大幅提高水电设备运行状态的评估精度，能够实现提前预警，提高设备的运行效率和安全性。
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公开(公告)号：CN119227991A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202410960654.2
申请日：2024-07-17
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 一种特枯水情况下的梯级水库群蓄水调度方法，根据来水预测、最低水位约束、最小出库流量约束以及各水库在蓄水期末的蓄水目标，判断梯级水库群是否存在蓄不满风险，若存在，则启用特枯水情况下的梯级水库群蓄水调度；以梯级水库群在调度期内的最高水位与蓄水目标的差距的加权求和最小为第一调度目标，以梯级水库群的发电量与蓄能值之和最大为第二调度目标，不设置调度期末水位，建立梯级水库群蓄水调度模型，求解得到梯级水库群蓄水满足度最大的调度方案。本发明可用于特枯水情况下各水库蓄水进程的协调，最大限度使梯级水库完成蓄水任务且兼顾梯级整体发电效益。
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公开(公告)号：CN118857300A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410957815.2
申请日：2024-07-17
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 高坝大库环境下ROV的导航信息优化方法，涉及大型水库建设技术领域。为解决现有技术中存在的，现有高坝大库环境作业中，由于水下环境复杂，传感器获取的导航信息容易受到干扰和噪声影响，导致导航精度下降的技术问题，本发明提供的技术方案为：基于多尺度理论的联邦卡尔曼滤波方法，所述方法包括：采集每个传感器的数据，并进行小波变换的步骤；对每个传感器的数据的位置、速度和深度信息进行更新的步骤；对更新后的每个传感器的数据的位置、速度和深度信息进行融合得到状态更新数据的步骤。根据所述状态更新数据，对当前导航信息进行数据更新的步骤。适合应用于ROV在高坝大库环境下导航的优化工作中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117967974A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410113570.5
申请日：2024-01-26
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种船用制氢加氢一体站调试方法，包括以下步骤：S1、调试前准备；S2、单机调试：包括制氢设备单体调试、加氢设备单体调试和制加氢联动调试；S3、制氢投料调试；S4、制加氢系统投料调试。该调试方法对制氢加氢系统进行调试检测，保证设备调试状态良好，提高调试效率。
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公开(公告)号：CN117875691A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311647268.X
申请日：2023-12-04
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 工业和信息化部电子第五研究所
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06F18/2415 , G06N5/01 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及水电行业设备潜在故障模式及影响分析方法，包括：确定故障模式及影响分析对象与边界，收集分析对象相关基础数据；根据分析对象的结构层级关系，建立设备故障模式及影响分析结构树层次模型；建立功能与设备结构间的相互关系，形成设备功能网；分析导致故障模式的故障原因和故障模式产生的影响，建立故障原因‑故障模式‑故障影响的故障链模型，形成设备故障网；对设备故障模式及影响分析结构树每个节点要素的故障模式的严酷度S、发生度O、不可探测度D进行量化评估，综合评估设备的风险，计算风险优先数RPN；根据风险优先数RPN，确定设备的维护策略。本发明形成了基于RPN的水电设备潜在故障维护决策模型，实现了水电设备分级分类维护。
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公开(公告)号：CN117874655A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311673173.5
申请日：2023-12-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 国家能源局大坝安全监察中心
IPC: G06F18/2431 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及考虑多重影响因素的动态大坝安全监控指标拟定方法，包括：选取大坝监测数据序列；构建效应量的预测模型；计算预测模型得到的拟合数据序列和原始数据序列的残差，计算得到残差标准差σ；基于预测模型的计算结果，确定能将所有可信监测数据包络在内的最小标准差倍数n，计算得到nσ；确定标称参数与标准差σ的倍数m；比较mσ、nσ和3σ的大小，取其中最大值作为为正常值区间的端点，确定大坝安全监控指标。本发明充分考虑了观测值的概率分布、监测仪器精度和运行稳定性、大坝安全工程师丰富经验等多重因素的影响，确定了合理的大坝安全监控指标，对大坝运行的警戒或危险状态的监控预报具有很强的指导意义。
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公开(公告)号：CN117009828A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311271118.3
申请日：2023-09-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 基于故障匹配算法的水电设备故障诊断方法，建立故障案例库，实时获取水电设备运行数据；结合获取的特征数据计算各类故障征兆可信度值；根据计算出来的故障征兆可信度值，计算故障模式可信度值；利用余弦相似度算法与的故障案例库的案例进行匹配计算得出每个案例的匹配度值；将特征数据组合成二维数组得到多组子序列，结合特征数据的权重和母序列，利用灰色关联度算法计算案例匹配度值；结合计算得到的匹配度值，利用加权平均的方式，按照一定权重融合得到最终的匹配结果；生成故障诊断初步信息，同步更新故障案例库。该方法结合了余弦匹配算法和灰色关联度算法，通过加权平均融合最终结果，从多角度匹配历史故障案例，使诊断结果更加精确。
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公开(公告)号：CN119398317A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411410315.3
申请日：2024-10-10
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 河海大学 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06F18/20 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及水下坝体巡检技术领域，公开了一种水下机器人坝体巡检虚拟演练场景推荐方法、系统，本发明结合考核属性集和演练场景数据集在多个待演练场景中进行水下机器人坝体巡检虚拟演练技能考核评估，能够明确检验水下机器人在不同场景下的巡检能力，使演练更具针对性，进而可以全面了解演练人员在不同场景下对各项技能的掌握情况。进一步，利用多个技能考核评估结果对未演练场景进行预测，能够提前了解水下机器人在新场景中的表现，为制定演练计划提供参考，增强了系统的适应性和前瞻性。最后，结合真实案例属性数据集、已有的考核评估结果和预测结果来确定目标推荐场景，能够综合考虑实际情况和未来需求，使推荐的场景更加准确、实用。
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