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公开(公告)号:CN119249309A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411122483.2
申请日:2024-08-15
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G01M13/04
Abstract: 本发明提供一种基于超球和细化参数的推导轴承系统的健康状态评估方法,包括以下步骤:获得历史样本数据;利用超球模型计算推导轴承系统健康度;计算各关键参数健康度;综合超球模型健康度和关键参数健康度,获得轴承系统#imgabs0#时刻健康度;使用独立性权重法和TOPSIS法修正推导轴承系统健康度。本发明解决了传统健康监测系统中需要主观参与、评价方式单一等情况,难以准确评估复杂机械系统健康状态的问题,并且通过综合运用机器学习技术和统计方法,能够更精确地预测和评估推导轴承系统的健康状态。这有助于提前发现潜在故障,减少非计划停机时间,提高设备的可靠性和使用寿命,对于保障工业生产的安全稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号:CN119474666A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411493648.7
申请日:2024-10-24
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/23213 , G06F17/18 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域,具体提供一种基于巨型水轮机组的数据处理方法、系统、设备及存储介质,用于对基于巨型水轮机组设备的状态量进行大数据处理,包括:获取巨型水轮机组设备的状态量数据,并依据所述状态量数据进行预处理得到预处理数据;依据所述预处理数据进行采样处理得到采样数据;依据所述采样数据进行清洗处理得到处理数据。该方法和系统实现在庞大数据中样本的精确采样,构建数据清洗模型,实现对离群数据、丢失数据、延迟数据、无效数据的清洗,还原设备运行数据的真实性。
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