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公开(公告)号：CN119539335A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411461714.2
申请日：2024-10-18
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/20
Abstract: 一种水电主设备推荐检修等级的计算方法，涉及工业互联网平台、设备检修及水电设备领域；旨在解决现有检修决策缺乏长期规划、专项项目需求考虑不足的问题，其综合多个维度智能推荐设备检修等级，根据设备状态评价数据，通过分数状态评价和维度状态评价匹配设备状态；其次，结合滚动检修计划、设备检修间隔时长及关联项目，利用规则引擎自动确定推荐检修等级；最后，基于检修等级和设备关联项目的延长直线工期，计算设备检修工期；实现了水电主设备检修决策的自动化与智能化，提高了检修决策的科学性和准确性；该方法的应用能够显著提升水电设备检修的效率和效果，确保设备长期稳定运行，减少因检修不当导致的故障和停机时间，具有重要的实用价值。
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公开(公告)号：CN119149907A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411152593.3
申请日：2024-08-21
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种多维度全流程水电数据处理方法，包括数据采集，对采集的各类型监测数据进行即时处理与融合，对多源异构数据协同共享，构建事件关系与运算模型，建立分布式单元或分块空间网格对事件关系与运算模型进行云端高性能并行运算；基于高性能并行计算结果构建以水电业务为导向的数据空间结构；本发明基于流域电站设备运行环境复杂多变的特点，通过主动感知技术对设备的运行状态信息进行观测和采样，获得时间或空间维度上的数据；通过数据融合技术对监测数据、环境数据等进行融合分析，避免单一数据分析的局限性和不确定性，形成了对设备和环境的更全面的感知和识别。
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公开(公告)号：CN119918406A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411990696.7
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明涉及基于层次分析与模糊隶属度的水电机组镜板故障判定方法，选取反映故障的征兆指标，使用层次分析法，系统地分析并构建了故障类型‑征兆指标关联形式的层次结构模型；以三角形—半梯形隶属度函数为基础，根据故障情况等级构建隶属度函数，根据征兆指标实时值与健康基准值的偏离度计算得到征兆指标隶属度矩阵，进而得到故障类型模糊判定矩阵，依据最大隶属度原则，得到水电机组是否出现镜板水平度超标故障的诊断结果。本发明通过系统性分析和客观权重分配，以及动态基准比较和模糊判定方法，显著提高了故障判定的准确性。
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公开(公告)号：CN119538744A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411801922.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 一种结合樽海鞘优化算法和BP神经网络的水轮机转轮优化设计方法，包括以下步骤：S1，选取影响水轮机性能的转轮几何参数；S2，基于正交实验获取转轮设计方案；S3，设计各方案转轮的结构配件并构建水轮机三维整体模型；S4，基于计算流体力学计算各方案水轮机的水头和效率；S5，基于BP神经网络构建以转轮几何参数为输入，水轮机效率和水头分别为输出的水轮机效率特性神经网络和水头特性神经网络模型；S6，结合樽海鞘优化算法、水轮机效率特性神经网络和水头特性神经网络模型获取转轮最优几何参数。本发明可通过合理设计转轮来充分提高水轮机效率或水头，有效提升水轮机发电效率或利用水头的能力。
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公开(公告)号：CN119128732A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410952841.6
申请日：2024-07-16
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2411 , G06F17/18 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开一种基于One‑Class SVM的水轮发电机推力轴瓦温升异常检测方法，包括以下步骤：S1、获取水轮发电机推力轴瓦正常温升历史数据以及水轮机组启停时刻表；S2、对推力轴瓦温升数据进行缺失值处理、异常值处理操作得到推力轴瓦正常温升历史数据，并对经处理后的推力瓦温数据建立温度特征工程库；S3、将S2中建立的温度特征指标输入到One‑Class SVM模型中以训练异常检测模型；S4、利用上述训练好的异常检测模型检测推力轴瓦温升新数据异常情况，并根据One‑Class SVM模型决策函数值判断推力轴瓦温升新数据是否异常；本发明能够在已知的大量历史正常温升数据前提下，建立温升数据特征工程库，训练出推力轴瓦温升异常检测的模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119089120A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411042145.8
申请日：2024-07-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/24 , G06F18/23213 , G06F18/21
Abstract: 本发明提供一种基于数据历史采样的数据中断判定的方法，所述方法根据多时间维度动态采样的方式，判定实时数据的合理数据密度，进而和当前数据密度对比，判定当前实时数据是否有丢失，根据数据密度来判定数据丢失以及确定数据密度。实现了多窗口数据密度的计算，可以覆盖多种业务场景，根据聚类机器学习的方法确定可能的数据密度并能够实时计算数据密度与可能的值进行范围对比。
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公开(公告)号：CN118627955A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410700068.4
申请日：2024-05-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/18 , G06F16/36 , G06Q10/10 , G06Q10/20
Abstract: 本发明提供一种基于设备健康状态的设备检修决策系统和方法，包括知识库、数据库、智能预警模块、指标计算模块、规则判断模块、健康评价模块以及检修决策模块。本发明利用知识库、数据库和多个模块实现设备健康评价和检修决策，解决当前水电领域内设备状态评价和检修决策评价维度单一、功能不全、可配置性及知识复用性差，并通过实时监测和历史数据分析，及时发现设备异常，提高设备可靠性和安全性。同时，系统结合专业知识和数据分析，科学评估设备健康状态，为检修决策提供依据。灵活的检修项目推荐策略和最优的检修计划制定，降低了维护成本和停机损失，提高了设备利用率和生产效率。
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公开(公告)号：CN118606754A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410701278.5
申请日：2024-05-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种水轮发电机组瓦温的预警方法、系统及存储介质，涉及水力发电技术领域。本发明通过选取水轮发电机组运行数据并进行特征提取，得到第一样本、第二样本和第三样本，并利用高斯混合模型与余弦相似性算法计算样本健康度，使用样本健康度大于预设健康度阈值的样本训练得到最优瓦温预测模型，使用最优瓦温预测模型进行瓦温预测与预警。本发明能够自动计算健康样本工况与历史工况分布规律的一致性，实现健康样本的高质量筛选，显著提升机器学习算法的准确性，实现瓦温的高精度预警。
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公开(公告)号：CN119712396A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411801926.0
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种考虑对象非线性的水电机组控制器参数约束快速计算方法，包括以下步骤：S1，构建非线性水轮机调节系统的数学模型；S2，构建非线性水轮机调节系统数学模型的线性化模型；S3，获取线性水轮机调节系统模型的状态空间方程；S4，基于Hopf分岔理论计算线性水轮机调节系统模型的控制器参数约束；S5，采用Octave工具构建非线性水轮机调节系统模型；S6，结合线性水轮机调节系统模型的控制器参数约束、二分法和基于Octave工具构建的水轮机调节系统仿真模型获取水电机组控制器参数约束。本发明设计的考虑对象非线性的水电机组控制器参数约束快速计算方法，可充分考虑非线性环节对控制器参数约束的影响，有效保障水电机组安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN119508116A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411424611.9
申请日：2024-10-12
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: F03B11/00 , G08B21/24 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , F03B3/18 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及基于MFCC和超球模型的水电机组导流板工况异常监测方法，采集蜗壳导流板运行状态的声纹信号，并获取顶盖振动信号，机组轴承摆度、压力脉动信号，作为导流板健康、异常状态识别的特征数据，构建用于快速诊断导流板故障的最优超球体模型；利用LSTM计算得到导流板健康相关的机组关键参数即导流板声纹和机组振动、摆度、压力脉动特征数据，与实际机组特征数据求差，得到机组关键参数的预测值残差，根据机组关键参数的预测值残差、允许残差和最大残差，计算得到导流板健康度，根据机组导流板健康度的变化趋势判断导流板是否出现劣化趋势或故障征兆。本发明实现了导流板故障诊断，解决了水轮机蜗壳导流板处于流道内而无法进行直接监测的问题。
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