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公开(公告)号:CN119989880A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510043873.9
申请日:2025-01-10
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0985 , F03B3/10
Abstract: 一种基于鲸鱼优化算法和BP神经网络的水泵式水轮机建模方法,包括以下步骤:S1,采用读图工具获取水泵式水轮机建模原始数据;S2,将水泵式水轮机建模数据单位化;S3,基于改进Suter变换处理水泵式水轮机建模数据;S4,确定基于BP神经网络的水泵式水轮机模型结构;S5,结合Octave工具与鲸鱼优化算法优化基于BP神经网络的水泵式水轮机模型中超参数;S6,基于Octave工具构建基于BP神经网络的高精度水泵式水轮机模型。本发明设计的考虑水轮机特性曲面和模型结构参数的水泵式水轮机建模方法,可充分考虑水轮机特性曲面和模型结构参数的影响,为水电机组优化控制研究工作提供重要模型基础。
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公开(公告)号:CN119717484A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411801924.1
申请日:2024-12-09
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种基于鲸鱼优化算法和BP神经网络的水电机组自适应PID控制器设计方法,包括。包括以下步骤:S1,构建水轮机调节系统数值仿真模型;S2,按水头和导叶开度划分工况;S3,构建鲸鱼优化算法的综合目标函数;S4,基于鲸鱼优化算法获取典型工况下最优PID参数;S5,确定控制器神经网络模型的隐含层神经元数量;S6,结合最优PID参数数据集和BP神经网络构建以水头和导叶开度为输入、KP或KI为输出的控制器神经网络模型。本发明设计的考虑转轮应力和叶片压力的水电机组PID参数优化方法,可充分考虑PID参数对转轮应力和叶片压力的影响,有效保障水电机组安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN119420019A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411326857.2
申请日:2024-09-23
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种水轮发电机定子铁芯温度分布分析方法,针对大型发电机铁芯温度的其他常见分析方法包括月度最大值同比、环比方法,当同比、环比差别较大时进一步深入分析。同时也会分析轴承所有瓦同时刻的温度偏差最大值,当温度偏差值较大时进一步深入分析。现有的大型发电机轴承瓦温分析方法内容较少,不能分析多块瓦温度状态,更加不能在空间维度分析瓦温的状态及趋势。该水轮发电机定子铁芯温度分布分析方法在提高实时性和准确性、全面数据分析以及拓展轴承瓦温分析等方面具有显著的有益效果,有助于保障水轮发电机的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN119197743A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411160395.1
申请日:2024-08-22
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G01H11/04
Abstract: 本发明属于振动测量技术领域,具体提供一种基于时差测量的低频振动传感器及方法,包括传感器基座,传感器基座上设有上支撑板,传感器基座和上支撑板之间固定波导丝,控制模块通过导线分别与波导丝的两点连接形成闭合回路,波导丝接入闭合回路的部分为接入回路段,控制模块发出脉冲电流在闭合回路中流动,并在接入回路段的周向激发脉冲激励磁场,波导丝的接入回路段穿过永磁环;波导丝上端设有第一检测线圈,第一检测线圈通过簧片固定在传感器基座上,第一检测线圈通过线缆连接到控制模块,控制模块设有引出线缆连接到插头。本发明基于时差测量的低频振动传感器及方法,可直接测量振动的幅值,具有可靠性高、精度高的特点。
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公开(公告)号:CN118913068A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410932924.9
申请日:2024-07-12
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种电涡流式位移测试装置及标定方法,包括电涡流传感器主体和安装台面组件;电涡流传感器主体和安装台面组件滑移限位配合;电涡流传感器主体包括下壳体、上盖、密封垫圈、电涡流探头、防水插头、导光柱和射频天线;下端组件和上端组件之间设置密封垫圈并连接形成电子仓组件;电子仓组件内有电涡流信号调理线路板和通讯功能线路板。具有在安装现场原位标定的功能,具有在使用过程中稳定连接的特点;实现电涡流式位移测试系统原位标定;电涡流传感器主体与限位结构件之间设置的间隙,用于传感器主体组件的精准定位;记录间隙之间的间距与电涡流传感器输出电压,可作为测试系统参考零点。
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公开(公告)号:CN118913067A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410932923.4
申请日:2024-07-12
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种具有基座振动补偿功能的电涡流式位移测试装置及方法,它包括电涡流传感器主体组件和安装台面组件,电涡流传感器主体组件包括电子仓壳体、电涡流探头、加速度传感器芯片和线路板,电涡流探头固定安装在电子仓壳体上,加速度传感器芯片安装在线路板上,线路板安装在电子仓壳体上,加速度传感器芯片还与电子仓壳体进行固定连接,且连接方式为刚性胶粘接,实现电涡流探头、线路板、加速度传感器芯片、电子仓壳体形成连接稳定可靠的整体。根据三个正交方向上的灵敏度系数校正曲线分别测试后进行补偿,实现了电涡流式位移测试系统的基座振动补偿功能;实现检测并补偿由基座振动带来的误差从而提高测量精度。
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公开(公告)号:CN119712396A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411801926.0
申请日:2024-12-09
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种考虑对象非线性的水电机组控制器参数约束快速计算方法,包括以下步骤:S1,构建非线性水轮机调节系统的数学模型;S2,构建非线性水轮机调节系统数学模型的线性化模型;S3,获取线性水轮机调节系统模型的状态空间方程;S4,基于Hopf分岔理论计算线性水轮机调节系统模型的控制器参数约束;S5,采用Octave工具构建非线性水轮机调节系统模型;S6,结合线性水轮机调节系统模型的控制器参数约束、二分法和基于Octave工具构建的水轮机调节系统仿真模型获取水电机组控制器参数约束。本发明设计的考虑对象非线性的水电机组控制器参数约束快速计算方法,可充分考虑非线性环节对控制器参数约束的影响,有效保障水电机组安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN119558190A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411705665.2
申请日:2024-11-26
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/17 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/006 , G06N5/01 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于水电机组安全稳定运行技术领域,具体提供一种包含桨叶信号驱动器的轴流转浆式水电机组仿真平台搭建方法,包括:设计桨叶信号驱动器;搭建包含真实调速器、水电机组仿真仪和监控系统仿真仪的水轮机调节系统仿真平台;基于BP神经网络构建水轮机流量和力矩特性神经网络模型;将水轮机神经网络模型的权值和阈值保存为txt格式;将水轮机神经网络以txt格式保存的权值和阈值导入水电机组仿真仪上位机软件;监控系统仿真仪发出命令测试仿真平台精度。该方法充分考虑桨叶角度和导叶开度间协联关系,真实模拟轴流转浆式水电机组真实运行情况。
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公开(公告)号:CN118776525A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410747612.0
申请日:2024-06-11
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于测量转动部件动态水平的方法,转动部件与固定部件之间安装角度传感器,在同一方位,由轴承支撑原因造成的倾斜角与非轴承支撑原因造成的最大倾斜角之和等于直接水平测量的角度,测量4个角度值,可求解转动部件的动态水平度及其方位角和非轴承支撑原因造成的倾斜角及其方位角4个未知数。本发明提供的一种用于测量转动部件动态水平的方法,具有避免人工动态水平度测量费时费力问题;可用于临时测量也可用于在线测量,避免了现有方法需要在设备停机检修时才能测量的弊端,可提高设备状态监测的能力;不仅可测量转动部件动态水平度及方位角,还可同时测量出非轴承支撑原因造成的倾斜角及其在转动部件上的方位。
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公开(公告)号:CN119538744A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411801922.2
申请日:2024-12-09
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 一种结合樽海鞘优化算法和BP神经网络的水轮机转轮优化设计方法,包括以下步骤:S1,选取影响水轮机性能的转轮几何参数;S2,基于正交实验获取转轮设计方案;S3,设计各方案转轮的结构配件并构建水轮机三维整体模型;S4,基于计算流体力学计算各方案水轮机的水头和效率;S5,基于BP神经网络构建以转轮几何参数为输入,水轮机效率和水头分别为输出的水轮机效率特性神经网络和水头特性神经网络模型;S6,结合樽海鞘优化算法、水轮机效率特性神经网络和水头特性神经网络模型获取转轮最优几何参数。本发明可通过合理设计转轮来充分提高水轮机效率或水头,有效提升水轮机发电效率或利用水头的能力。
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