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公开(公告)号：CN114841534A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210417189.9
申请日：2022-04-20
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种顶盖排水系统的智能诊断与实时故障预警分析方法及系统，包括：对各个状态特征量归一化处理，构造表示顶盖排水系统健康状态的状态向量；计算正常状态下状态向量集合的均值向量，得到系统健康状态聚类中心向量；计算状态向量集合中各个向量与健康状态聚类中心向量的欧式距离，计算连续n个欧式距离的平均值作为顶盖排水系统状态预警指标，以平均值与三倍标准差之和作为系统故障预警阈值；计算实时监测信号状态向量集合中各个向量与健康状态聚类中心向量的欧式距离，计算连续n个欧式距离的平均值作为实时状态预警指标；本发明解决了常规预警方法缺乏自动化、智能化故障预警能力的技术问题。
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公开(公告)号：CN114841533A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210417115.5
申请日：2022-04-20
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种水电机组顶盖排水系统综合赋权健康评估方法及系统，通过多层次剖析水电机组顶盖排水系统的健康评估因素，通过将水电机组顶盖排水系统处理成部件评判集及状态量评判集；运用主观权重法和客观权重法的组合权重法对各个层次进行综合赋权；对各层次标准要求和评分准则进行定制；从状态量到部件，再从部件到顶盖排水系统，低层次向上依次计算各层次的评分，评估各层次的健康程度，获得具备综合性及可靠性的健康评估结果，有效解决了现有技术中健康评估方式局限、评价结果可靠度、普适性不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN119089167A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411016670.2
申请日：2024-07-29
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏自编码器与极端梯度提升的水电机组劣化指标构建方法与系统，包括以下步骤：S1. 根据水电机组振动数据，采用振动信号时域、频域、能量特征提取方法，构建振动信号多维特征集；S2. 采用水电机组振动信号多维特征样本训练稀疏自编码器，得到训练好的稀疏自编码器模型作为机组多维特征降维模型；S3. 收集水电机组正常状态下振动监测数据形成健康数据集，建立机组振动特征健康模型；S4. 计算机组劣化指标。本发明以水电机组振动信号特征为切入点，精细化机组振动特征，构建机组实时劣化指标，反映机组劣化趋势，对水电机组状态维护及故障预警，降低水电机组故障损失有着重要意义。
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公开(公告)号：CN114841533B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210417115.5
申请日：2022-04-20
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开一种水电机组顶盖排水系统综合赋权健康评估方法及系统，通过多层次剖析水电机组顶盖排水系统的健康评估因素，通过将水电机组顶盖排水系统处理成部件评判集及状态量评判集；运用主观权重法和客观权重法的组合权重法对各个层次进行综合赋权；对各层次标准要求和评分准则进行定制；从状态量到部件，再从部件到顶盖排水系统，低层次向上依次计算各层次的评分，评估各层次的健康程度，获得具备综合性及可靠性的健康评估结果，有效解决了现有技术中健康评估方式局限、评价结果可靠度、普适性不高的技术问题。
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