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公开(公告)号：CN117874655A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311673173.5
申请日：2023-12-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 国家能源局大坝安全监察中心
IPC: G06F18/2431 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及考虑多重影响因素的动态大坝安全监控指标拟定方法，包括：选取大坝监测数据序列；构建效应量的预测模型；计算预测模型得到的拟合数据序列和原始数据序列的残差，计算得到残差标准差σ；基于预测模型的计算结果，确定能将所有可信监测数据包络在内的最小标准差倍数n，计算得到nσ；确定标称参数与标准差σ的倍数m；比较mσ、nσ和3σ的大小，取其中最大值作为为正常值区间的端点，确定大坝安全监控指标。本发明充分考虑了观测值的概率分布、监测仪器精度和运行稳定性、大坝安全工程师丰富经验等多重因素的影响，确定了合理的大坝安全监控指标，对大坝运行的警戒或危险状态的监控预报具有很强的指导意义。
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公开(公告)号：CN119106257A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411079689.1
申请日：2024-08-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 国家能源局大坝安全监察中心
IPC: G06F18/20 , G01B21/32 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 一种基于全卷积神经网络的拱坝整体变形协调性监控方法，包括如下步骤：S1：根据拱坝监测变形测点布置情况，选取多个测点构建整体变形测点监控网；S2：搜集拱坝历史变形监测数据，结合整体变形监控网，制备不同时刻的拱坝整体变形数据样本；S3：构建拱坝整体变形协调性监控的全卷积神经网络模型；S4：以不同时刻的拱坝整体变形数据样本对全卷积神经网络进行无监督式训练，得到拱坝整体变形协调性监控模型；S5：对于任意时刻的拱坝变形，按变形监控网的测点构建整体变形数据，并以经训练的全卷积神经网络进行变形协调性检测，实现拱坝整体变形协调性监控。本发明无需人工标注数据，可基于历史运行数据实现对拱坝整体变形协调性的智能评判。
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公开(公告)号：CN119442655A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411521716.6
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F18/2135 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 基于ICA的数字孪生拱坝性态检测盲源风险因素辨识方法，采用了Wavelet Scattering Network小波散射网络、PCA降维模块、ICA独立成分分析模块、Apache Kafka数据传输模块和数字孪生系统组成的综合监测与分析系统。本发明通过对实时采集的拱坝运行数据进行处理和分析，识别潜在的盲源风险因素，输出评估结果。系统首先利用小波散射网络进行多尺度特征提取，之后使用PCA对提取的高维数据进行降噪和降维处理，随后通过ICA模块识别独立的风险因素信号。最后，处理后的数据通过Apache Kafka传输至数字孪生平台，实现对拱坝全生命周期的实时监测与健康评估。
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公开(公告)号：CN119416155A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411541105.8
申请日：2024-10-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G01M13/00 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/241
Abstract: 一种基于多模态数据融合的面向转子故障诊断任务的方法，包括以下步骤：S1、去除原始振动数据噪音，将去噪振动数据转化为递归图；S2、划分去噪振动数据和对应递归图为训练集、测试集；S3、利用训练集预训练时域特征提取模块和递归特征提取模块；S4、提取训练集的时域特征和递归特征，训练多模态特征融合和故障诊断模块；S5、将测试集的振动信号和对应递归图分别输入到时域特征提取模块和递归特征提取模块，提取时域特征和递归特征；S6、将S5中提取特征输入多模态特征融合和故障诊断模块，输出故障诊断结果；本发明利用故障振动信号时域和递归特征的多模态数据进行转子故障诊断，具有可行度高、精度高等优点。
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公开(公告)号：CN119416072A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411326852.X
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/211 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N7/01
Abstract: 本发明提供一种多策略融合的水轮发电机组故障诊断方法，包括如下步骤：S1、基于工业互联网平台构建时序模型；S2、基于工业互联网平台数据构建决策模型；S3、使用训练好的GRU模型和生成的最佳随机森林构建综合模型；S4、利用工业互联网平台实时数据对当前机组工况进行故障诊断。采用了工业互联网平台多源数据中的历史数据和实时数据，并采用GRU循环神经网络和随机森林的水轮发电机组异常工况诊断方法。采用多策略融合的方式，结合了基于GRU的神经网络时序模型和随机森林决策模型构建综合模型，充分利用了不同算法的优势，避免了单一算法进行故障判断的局限性，提高了故障诊断的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119323346A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411249634.0
申请日：2024-09-06
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06F30/13 , G06F30/20
Abstract: 本发明提出一种基于中台架构的大坝运行安全在线监控系统，基于数据中台、模型中台、知识中台和业务中台，实现大坝运行安全在线监控系统的快速构建，可有效提高信息资源复用程度和利用效率，降低系统定制开发的工作量和周期，实现水库大坝在线监控和智能分析预警。基于中台架构对在线监控系统所使用的监测数据、专业模型以及知识库进行统一管理，并根据不同场景需求进行调取使用；同时，可对相关资源进行智能化组合应用，从而有效提升模型和知识适配能力，更好地满足复杂的应用需求。基于中台架构的大坝运行安全在线监控系统可实现工程安全实时分析预警、快速结构计算和工程安全综合评价，并对异常情况进行闭环处置，为大坝安全运行提供可靠支撑。
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公开(公告)号：CN119166993A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411168417.9
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习与多重信号分解的信号预测方法及系统，涉及水电机组故障诊断技术领域。包括获取多个不同信号通道的时序数据并进行预处理，采用EEMD对预处理后的时序信号数据进行分解，这些分量能够更好地表示信号的不同频率成分，一阶IMF分量进行变分模态分解(VMD)，将其进一步分解为多个模态分量，提取更细致的模态信息，提高了预测精度，再将分解的模态分量输入搭建的LSTM预测模型，以识别时间序列中的模式和趋势，从而获取预测结果，结合了EEMD和VMD进行多层次的信号分解，从而提取出更加精细的特征，再通过LSTM模型进行时间序列预测，具有较高的预测精度和鲁棒性，大大提升了预测功能的准确性。
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公开(公告)号：CN119131422A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411086065.2
申请日：2024-08-08
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供基于自监督增强特征的水电行业金属或混凝土裂纹识别方法，本发明通过大模型预训练、自监督学习等技术，实现了完整的数据检索模式，可以从海量数据中筛选出有效数据，基于大量的场景数据，训练出了水电场景的预训练模型，预训练模型对水电场景的图像数据有超强的感知能力，基于自监督预训练模型，开发出基于自监督增强特征水电行业金属、混凝土裂纹识别算法，准确率高且泛化能力强。
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公开(公告)号：CN119106795A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411042909.3
申请日：2024-07-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/109 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种水电机组非稳定区时间统计方法、装置和存储介质，所述方法包括：获取水轮发电机组的工况数据；对获取的工况数据进行预处理，包括：依次进行数据转表、数据补值、数据降频和异常值筛选；获取水电机组的运行区域图；根据水电机组运行区域图，判断水电机组运行工况处于稳定运行区或非稳定运行区；计算水电机组处于稳定区运行的时间；计算水电机组处于非稳定区运行的时间；计算运行时间，运行时间为稳定区运行时间和非稳定区运行时间之和；计算非稳定区运行时间在运行时间中的占比。
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公开(公告)号：CN119090121A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411042628.8
申请日：2024-07-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种油气在线监测数据分析方法、装置和存储介质，所述方法包括：获取设备状态数据；所述设备状态数据包括油气在线监测数据；根据得到的油气在线监测数据，进行计算，获得所有的变压器或电抗器的油气在线监测数据本月内的最大值；将超过设定的气体阈值的变压器或电抗器进行列表，作为出现异常事件的设备进行分析；对变压器或电抗器总烃相对产气速率进行分析；对变压器或电抗器油中气体含量绝对产气速率进行分析。
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