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公开(公告)号：CN118444270A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410402911.0
申请日：2024-04-03
申请人： 中国长江电力股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多基线InSAR的复杂山区数字地面模型生成方法及装置，包括获取卫星单视复数影像数据和数字地面模型产品；将影像数据根据最小时间基线形成干涉对，将干涉对计算得到差分干涉相位#imgabs0#计算干涉对的相关系数γ，将差分干涉相位#imgabs1#预处理为滤波后的差分干涉相位#imgabs2#计算得到相关系数的阈值T，确定由差分干涉相位估算高程的邻域大小；利用初始数字地面模型产品，确定局部邻域大小内的局部曲面方程；根据初始局部曲面方程、滤波后差分干涉相位#imgabs3#和相干系数γ估算最优局部曲面参数；根据最优局部曲面参数逐像元计算新数字地面模型；该方法通过估算最优局部曲面参数，降低了低相干地面点相位噪声的影响和数字地面模型的生成误差。
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公开(公告)号：CN117332908B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311629304.X
申请日：2023-12-01
申请人： 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及一种耦合集合预报的梯级水库多目标优化调度方法及系统，方法包括以下步骤：步骤1，采集流域水文资料数据；步骤2，采用人工智能方法获得梯级水库中各水库不同预见期情况下的入库径流预报值；步骤3，确定梯级水库联合运行调度的优化目标，并设置水库调度约束条件，建立水库调度模型；步骤4，基于集合径流预报信息和梯级水库优化调度模型，采用高斯径向基函数构建耦合集合径流预报信息的水库多目标调度规则，采用多目标智能优化方法寻优(56)对比文件zheng kaihong.Long-Short Term EchoState Network for Time SeriesPrediction.IEEE Access.2020,第91961-91974页.
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公开(公告)号：CN117847333A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311705561.7
申请日：2023-12-11
申请人： 中国长江电力股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种腔体尺寸可调的输水管道装置，包括扁状的方形管道、若干涡流件、挡水件及控制块，方形管道设置有进水口，下游端设置有出水口，进水口和出水口之间设置有并列排列的滑槽板，滑槽板的中部均开设有流道口，涡流件固定在方形管道内，涡流件用于向方形管道的两侧壁方向改变水流以产生涡流并使水流从涡流件下游的流道口流向下一个涡流件，挡水件包括磁性的挡杆及若干滑杆，滑杆与挡杆垂直设置并固定连接，滑杆分别与对应的滑槽板滑动连接，控制块为磁铁材质且位于方形管道的表面，并与挡杆相吸。还提供了一种腔体尺寸可调的输水控制方法，通过挡杆位置变换可以对方形管道进行堵塞物的清理，保证输水管道装置的稳定出流。
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公开(公告)号：CN117610828A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311557202.1
申请日：2023-11-21
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126
摘要： 本发明公开一种步长逐密多目标梯级水电站群优化调度方法，它包括如下步骤：S1、构建巨型梯级水库群中长期多目标优化调度模型；S2、采用步长逐密策略对模型进行寻优；本发明方法通过引入步长逐密策略，实现了大规模梯级水电站群优化调度求解，有效提高了巨型梯级水库群的中长期调度问题的求解效率和求解精度，为巨型梯级水电站群中长期多目标优化调度问题提供了高效的求解方案。
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公开(公告)号：CN117332908A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311629304.X
申请日：2023-12-01
申请人： 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及一种耦合集合预报的梯级水库多目标优化调度方法及系统，方法包括以下步骤：步骤1，采集流域水文资料数据；步骤2，采用人工智能方法获得梯级水库中各水库不同预见期情况下的入库径流预报值；步骤3，确定梯级水库联合运行调度的优化目标，并设置水库调度约束条件，建立水库调度模型；步骤4，基于集合径流预报信息和梯级水库优化调度模型，采用高斯径向基函数构建耦合集合径流预报信息的水库多目标调度规则，采用多目标智能优化方法寻优求解，得最终梯级水库短期优化调度方案。本申请科学合理，贴近工程实际，可为水库实际短期运行调度提供重要且可操作性强的参考依据。
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公开(公告)号：CN117117771A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310933583.2
申请日：2023-07-27
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： H02H1/00 , F03B11/00 , H02H7/06 , G01R31/327
摘要： 带出口断路器GCB的水轮发电机组跳闸自动判别方法，步骤为：Step1、定义与GCB跳闸判断相关的状态监测点；Step2、每隔Interval毫秒从SCADA系统获取一次GCB跳闸判断相关的状态监测点实时值并存储至环形缓冲区；Step3、侦测GCB开关状态变化信号并触发跳闸自动判别；Step4、通过监控系统推出机组GCB跳闸告警。通过监测GCB开关位置分闸信号触发GCB跳闸判断，结合GCB跳闸判断相关的状态监测点最近2秒内的状态变化情况，判断真实的GCB跳闸事件，避免调试、检修、正常停机等情况下发生的GCB分闸导致的误判现象。
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公开(公告)号：CN118397468A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410442544.7
申请日：2024-04-12
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06V20/13 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80
摘要： 本发明公开了一种基于Ka波段雷达卫星影像水体提取方法，利用Ka波段合成孔径雷达卫星获取湖库、河流高空间分辨率遥感图像，并对采集的数据进行预处理；然后构建改进的U‑Net深度学习模型，通过对得到的Ka波段遥感影像数据进行划分，从而构建样本集，将构建的训练集数据和验证数据集分别输入到改进的U‑Net模型中进行训练，将构建的测试数据集输入到训练后的改进的U‑Net模型中得到水体提取结果，最后利用多种评价指标对改进的U‑Net模型在测试数据集中的水体提取精度进行量化评估；本发明解决了现有技术在Ka波段SAR影像获取时水体提取效果不佳，噪声水平较高，容易受到地面建筑物影响的问题，能够有效准确的对Ka波段雷达影像进行水体提取与识别。
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公开(公告)号：CN117475592A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311557200.2
申请日：2023-11-21
申请人： 中国长江电力股份有限公司
摘要： 本发明公开了水电站集控中心监控系统同台多路智能语音报警方法，包括如下步骤：根据水电站集控中心值班员需求，创建所需的重要故障报警信号；对每一类报警信号制定智能化报警方法；在监控系统语音报警服务器中，根据报警方法编写报警程序，通过指定声卡、音响输出有区分度的语音报警；在监控系统中创建人机交互页面，用于对语音报警进行设置和重要设备故障定位。本发明适用于水电站集控中心，能覆盖水电站集控中心主要的机电设备事故，同时大大提高语音报警的准确度，减少语音报警数量。当电站主设备发生故障跳闸或电站出力与发电计划偏差较大时，本发明能第一时间通知集控运行值班员，大大提高其事故情况下的响应速度。
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公开(公告)号：CN118760978A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410770895.0
申请日：2024-06-14
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0442
摘要： 本发明涉及一种基于滚动分解和深度学习的径流概率预测方法。收集历史日径流数据序列；通过基于滚动分解策略的VMD对数据进行不存在未来信息的泄露的分解。将处理后的数据分为训练集和测试集；构建径流概率预测模型BiGRU‑NCQR‑KDE，设置超参数，以最小化损失函数为目标，在训练集上训练模型，得到训练好的径流概率预测模型；采集设定时间期间内的逐日径流量数据，对采集的数据进行预处理得到待预测数据集；将待预测数据集输入训练好的径流量预测模型，得到预测的径流概率密度曲线；完成基于滚动分解和深度学习的径流概率预测。本发明可以在避免信息泄露发生的同时获得精准和可靠的径流概率预测结果。
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公开(公告)号：CN118643760A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410731243.6
申请日：2024-06-06
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06F30/28 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 一种基于CUDA并行加速的高精度溶质输移模拟方法，建立基于Navier‑Stokes方程的二维水动力学模型，采用非结构网格的有限体积法求解，模拟二维水流过程；建立改进R因子的TVD法的二维水动力与污染物输移模型；以物质输运的对流扩散方程为基础，分别离散求解对流项与扩散项，基于水流条件，获得污染物输移过程；拆分二维水动力与污染物输移模型结构，采用CUDA并行加速方法重构二维水动力与污染物输移模型二维水动力与污染物输移模型，引入PINGPANG方法加速模型计算效率；率定模型参数，优化CUDA参数，应用模型获取污染物输移过程。本发明能够较为快速准确地模拟污染物输移过程，特别适用于对高浓度聚集型污染物输移模拟，为相关场景应用提供技术支撑。
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