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公开(公告)号：CN115619213A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211184411.1
申请日：2022-09-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种公路交通降雨气象灾害风险评估方法、装置及设备，所述评估方法包括：基于金字塔原理，进行区域空间尺度和公路等级尺度的标准划分；基于灾害链影响因子分析，构建多尺度评估指标体系；采用主客观结合的新指标权重计算方法，得到各指标因子权重，采用加权综合方法构建多尺度评估模型；采用多尺度风险评估指标体系和模型完成城市群、城市和街区尺度下的风险评估与公路风险区划分析。本发明基于研究区域实际、灾情影响和数据特征等因素的主客观结合新指标权重计算方法确定指标因子权重，构建的多尺度风险评估指标体系和风险评估模型能够适用于城市群、城市和街区等不同尺度范围内的公路交通降雨气象灾害风险评估与区划需求。
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公开(公告)号：CN116770957B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202310723994.9
申请日：2023-06-16
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种雨水井内置螺旋板旋流水沙分离装置，包括外筒体、内筒体、螺旋板、盖体以及集沙网；内筒体位于外筒体内，螺旋板位于所述内筒体内，且螺旋板绕所述内筒体设置，集沙网位于所述内筒体下端，外筒体下端连接有一排水口；内筒体上设有多个冲沙孔；螺旋板上设有多组消能挡板组，每组消能挡板组包括沿螺旋板螺旋方向依次排布的短挡板和长挡板。本发明的有益效果为：该水沙分离装置可以大大降低流入下水道的雨水中泥沙含量，减少下水道堵塞的情况，同时使雨水进中的泥沙能被方便的清理。该装置安装简便，利用该水沙分离装置，既可以高效地清理大量长期淤积的泥沙又可以在节省时间和物力的前提下解决环卫工人的安全隐患。
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公开(公告)号：CN119417021A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411436486.3
申请日：2024-10-15
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/018 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及碳中和领域，公开了一种多时空尺度城市降水归因及影响评价方法、设备及介质，方法包括步骤：数据采集；城市化程度的识别；城市化对极端降水的长期变化趋势的影响分析；城市化对极端降水非稳态频率分析；城市化对极端降水非稳态影响的成因；气候变化和城市化对极端降水趋势贡献的归因分析；本发明的有益效果是：有助于理解城市化对多时空尺度降水模式的影响以及归因，为我国城市规划和气候适应策略提供一些更有价值的参考依据和方法。
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公开(公告)号：CN117421629A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311322564.2
申请日：2023-10-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/24 , G01W1/10 , G06F18/00 , G06F18/10 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种干湿区陆地水循环的增强机制分析和变暖信号识别方法，利用观测数据，对全球范围干旱区和湿润区进行识别；利用CMIP6的历史不同外强迫试验和未来不同社会经济发展路径模拟试验的数据，量化历史和未来的干湿区降水增加速率；计算干湿区局地变暖速率和降水对变暖响应速率，并探究变暖影响下水汽含量和水汽输送的增加速率在干湿区的差异；采用旋转经验正交分解，识别干湿区降水增加对全球变暖响应的指纹模式，计算信噪比量化干湿区变暖信号的可能性；采用最优指纹法检测干湿区降水变化中不同的外强迫信号，量化不同外强迫导致降水增加的变化量。本发明有助于加深对全球陆地水循环的认识，为制定干湿区防灾减灾决策提供科学依据。
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公开(公告)号：CN117172985A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311189255.2
申请日：2023-09-14
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本申请提供了一种观测约束的复合热浪归因、预估及影响评价方法，包括：提出衡量全球日复合热浪的变化指标；评估第六次耦合模式对全球日复合热浪的识别能力，并分析各强迫下复合热浪的时空变化特征；基于指纹法对全球日复合热浪的变化指标进行人为活动变化的检测和归因；使用指纹约束全球日复合热浪指标的未来变化，并进一步量化指纹约束下的全球日复合热浪的空间变化；评估历史和未来全球复合热浪对人口的影响。本发明阐明了人为气候变化对全球日复合热浪的影响，为减轻气候变化下复合热浪对全球人口的风险提供了科学依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116523302A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310411090.2
申请日：2023-04-14
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种海洋‑内陆干旱事件识别与传播机理分析方法及系统，方法包括：利用历史试验和未来试验的数据，对全球范围的新型干旱事件进行识别；提取干旱事件的时空三维立方体，量化全球海洋‑内陆干旱时空特征，寻找热点登陆区；结合不同试验对未来时期海洋‑内陆干旱进行预估，对历史和未来时期的海洋‑内陆干旱指标变化进行人为活动信号检测；以干旱期间水汽输送为参考，解析干旱历史时期的激活机制与未来时期的加强机制；明晰干旱过程的主导物理因子，并采用机器学习方法对受干旱影响区域进行综合风险评估。本发明识别新型干旱事件，并解析其传播机理，有助于加深对海洋‑内陆干旱的认识，为制定海洋‑内陆干旱防灾减灾决策提供科学依据。
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公开(公告)号：CN119494557A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411492434.8
申请日：2024-10-24
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/0637 , G01W1/10 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/24 , G06F18/23213 , G06F18/21 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及碳中和领域，公开了一种海源性登陆洪水的风险评估方法、设备及存储介质，方法包括步骤：数据采集；海源性登陆洪水事件识别；海源性登陆洪水时空特征量化；海源性登陆洪水的归因与影响；海源性登陆洪水的迁移和登陆分析与机制；本发明的有益效果是：明晰了其对人为气候变化的响应、解析其物理机制，有助于加深对海源过量陆向水汽输送级联效应的认识，为制定海源性登陆洪水防灾减灾决策提供科学依据。
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公开(公告)号：CN119443245A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411453332.5
申请日：2024-10-17
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及碳中和领域，公开了一种陆面蒸散发驱动因子识别方法、设备及介质，方法包括步骤：数据采集；全球陆面蒸散发时空演变；全球陆面蒸散发的模型模拟性能评估；全球陆面蒸散发驱动因子的检测与归因；全球陆面蒸散发驱动因子时空特征量化；本发明的有益效果是：探究蒸散发变化并评估生态系统模型性能，识别其中不同驱动因子信号并量化其贡献，评估不同驱动因子对蒸散发影响的时空特征，分离气候因子对蒸散发趋势影响，并量化其主导贡献，有助于提高对气候变化下水文循环的动态演变和碳汇管理等问题的科学认识。
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公开(公告)号：CN119377808A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411521603.6
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/243 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06Q50/02 , G06F17/10 , G06Q10/04 , G06F18/213 , G01N33/00
Abstract: 本申请提供了一种极端干热复合胁迫下植被生理与结构响应定量分析方法，涉及植被遥感领域，方法包括：采集水文气象数据、植被结构数据和植被功能数据、土壤水分数据；计算土壤水分数据的土壤干旱指数，确定干旱顶点；通过局部加权回归方法，提取异常值形式；计算水文气象数据的平均变化轨迹；建立随机森林模型；基于干旱顶点为中心的时间窗口，对随机森林模型进行训练，得到预测结果；根据预测结果，得到植被功能数据的生理信号比例；根据干旱顶点和异常值形式，提取驱动变量并进行归因分析，得到驱动变量对三类植被功能变量的相对重要性排序。本申请能够精确分离植被的生理与结构响应信号，提升植被动态变化的监测精度和分析能力。
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公开(公告)号：CN117253160A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311051668.4
申请日：2023-08-21
Applicant: 嵩山实验室 , 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V20/70
Abstract: 本申请提供了一种城市洪涝积水语义分割方法、设备及存储设备，其方法包括：获取低空遥感的洪涝积水图像数据，对洪涝积水图像数据进行预处理，确定有效数据，对有效数据进行标注，生成标签数据，根据预设比例划分标签数据，生成训练集以及测试集，构建神经网络模型，修改神经网络模型原始的Unet体系结构，在Unet体系结构的跳跃连接的位置插入CBAM，匹配特征映射中的通道数量，通过训练集训练神经网络模型，对测试集按照场景、角度、远近、明暗度以及清澈度标准进行分类，确定各个分类测试集，根据各个分类测试集以及神经网络模型，确定最佳训练轮数，对神经网络模型进行优化。克服了城市洪涝积水识别中的图片背景复杂多变的难点。
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