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公开(公告)号：CN104377412B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410613248.5
申请日：2014-11-05
Applicant: 中北大学
IPC: H01P1/22
Abstract: 本发明涉及微波通讯领域中的衰减器，具体为基于MEMS开关的程控步进衰减器，包括三组T型网络衰减单元，三组T型网络衰减单元都包括衰减开关和短路开关，T型网络衰减单元还包括衰减模块，通过单片机控制衰减开关和短路开关的通断来对微波信号进行衰减。本发明提供的衰减器，以MEMS工艺为基础，可以做到更小的尺寸，适合更高的工作频段，与通用的IC工艺有着很好的兼容性；以MEMS开关作为切换器件，反应更灵敏，可靠性更高；通过调节波导长度与开关电容尺寸，可以在开关的不同状态下更好的实现特征阻抗的匹配，从而达能够到更高的精度；相比LTCC，工艺更加简单，在高频段器件中有着更好的应用。
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公开(公告)号：CN103292836A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310179513.9
申请日：2013-05-15
Applicant: 中北大学
IPC: G01D18/00
Abstract: 本发明为一种扫频模式下LC传感器的测量系统及其测量方法，解决了现有测量方法不完善、准确度不高、不能在恶劣环境中使用等问题。该测量系统包括扫频信号源模块、测试天线端、混频模块、信号采集模块、中央处理模块以及显示模块；扫频信号源模块的输出端与测试天线端的输入端连接和混频信号模块的输入端连接，测试天线端的输出端与混频模块的输入端连接，混频模块的输出端与信号采集模块的输入端连接，信号采集模块的输出端与中央处理模块的输入端连接，中央处理模块的输出端与扫频信号源模块的输入端连接和显示模块的输入端连接。本发明测量系统结构简单、移动方便、易于实施、操作方便、测量准确，可非接触测量，适用于恶劣环境使用。
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公开(公告)号：CN114549468B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202210166121.8
申请日：2022-02-23
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种复合粘接构件界面脱粘缺陷自动识别成像方法及系统，涉及复合粘接构件界面缺陷扫描成像技术领域。所述方法包括：对待检测复合粘接构件界面进行超声阵列扫描，得到检测信号阵列；提取检测信号阵列中的有效特征进行融合成像，得到特征融合矩阵；采用Canny边缘识别算法提取特征融合矩阵中的边缘信息，得到包含脱粘缺陷边缘信息的图像矩阵；基于图像矩阵，识别脱粘缺陷区域，得到脱粘缺陷特征的识别成像结果。本发明通过提取复合粘接构件界面脱粘缺陷的有效特征，实现特征融合成像，基于成像矩阵，自动识别缺陷区域，在提高检测精度的同时，实现了基于超声阵列的复合粘接构件界面脱粘缺陷的自动识别。
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公开(公告)号：CN115219589B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210806518.9
申请日：2022-07-08
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明属于材料固化技术领域，具体涉及一种衬层固化状态监测的非线性Lamb波检测系统及方法，壳体/衬层检测试件由壳体试件和位于壳体试件上表面的衬层组成，壳体/衬层检测试件和调节机构均安放在恒温箱内，窄带高温发射探头和宽带高温接收探头分别安装在调节机构的左右两侧，非线性超声测试装置的激励信号输出端依次与负载阻抗、衰减器、低通滤波器和窄带高温发射探头连接，宽带高温接收探头与非线性超声测试装置的CH1通道和高通滤波器连接。本发明采用超声非线性Lamb波检测技术监测固体火箭发动机衬层在“中温环境”下的固化反应过程，具有无损伤、灵敏度高、实时监测等特点，能够准确表征固体火箭发动机衬层固化过程中的不同固化状态。
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公开(公告)号：CN118882642A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410907711.0
申请日：2024-07-08
Applicant: 中北大学
Abstract: 本申请提供了一种多源数据融合定位方法、系统及电子设备、存储介质，其中多源数据融合定位方法包括：在线预采集导航区域内的参照定位数据，并创建参照地磁指纹库、绘制参照位置轨迹图和参照PDR轨迹图；在导航区域内多次实时采集当前定位数据；将每次实时采集的多个当前定位数据与参照定位数据进行匹配，根据匹配结果绘制当前位置轨迹图；对当前定位数据进行PDR计算，并根据PDR计算结果绘制当前PDR轨迹图；计算当前位置轨迹图与参照位置轨迹图的第一误差，计算当前PDR轨迹图与参照PDR轨迹图的第二误差；通过第一误差和第二误差进行融合精确定位；具有保证定位精确性和稳定性，增强在室内环境下的定位和导航能力的有益效果；适用于室内定位的技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114001587B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202111257051.9
申请日：2021-10-27
Applicant: 中北大学
IPC: F41A19/13
Abstract: 本发明涉及一种新型非电传爆系统延时击发装置，壳体(1)、热电池(2)、延时控制板(3)、火帽盂(4)、击针(5)、电拔销器(6)、弹簧(7)、撞针过隔板隔开，形成两个空腔，隔板一侧依次设有弹簧、撞针(8)、火帽盂(4)、热电池(2)和延时控制板(3)，另一侧设有击针(5)；剪切销(11)穿过壳体侧壁与击针(5)连接；电拔销器(6)穿过壳体侧壁与击针(5)连接；延时控制板(3)通过导线与电拔销器(6)连接。该击发装置可供非旋转弹在强磁场发射环境下使用，具有高可靠性、高安全性、延时可控的特点。(8)、火帽(9)、剪切销(11)；壳体(1)内腔中部通
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公开(公告)号：CN115733846A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211424349.9
申请日：2022-11-14
Applicant: 中北大学
IPC: H04L67/1061 , H04L67/10 , H04L67/568
Abstract: 本申请实施例提供的一种基于区块链的内容分发系统及方法，应用于信息技术领域，ISP管控平台，用于向发布第一数据的CP管控平台发送内容缓存请求信息；CP管控平台，用于向ISP管控平台发送内容缓存应答信息；ISP管控平台，还用于向第一缓存节点发送目标内容的内容获取请求信息；第一缓存节点，用于获取第一数据中的至少一部分数据；向ISP管控平台发送内容获取应答信息；ISP管控平台，还用于向CP管控平台发送内容获取确认信息；CP管控平台，还用于向区块链广播内容缓存确认信息；ISP管控平台，还用于接收并根据内容获取应答信息和内容缓存确认信息，更新本地内容缓存状态表，解决ISP直接响应用户的内容请求，CP难以得到真实的内容请求和分发数据的问题。
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公开(公告)号：CN114936715A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210698400.9
申请日：2022-06-20
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明提供的一种基于气味信息的水果鲜度预测方法、系统及存储介质，预测方法包括：S10，获取样本数据，并建立基于样本数据的矩阵结构；S20，根据矩阵结构，构建BP神经网络的拓扑结构；S30，通过基于Tent混沌序列改进的麻雀搜索算法对BP神经网络进行优化；S40，通过测试数据对优化后的BP神经网络进行测试，当测试结果满足预测期望时，得到测试好的BP神经网络，否则，调整矩阵结构，并执行步骤S20；S50，将获取的水果气味特征信息输入到测试好的BP神经网络中，通过测试好的BP神经网络对水果鲜度进行预测，并输出水果鲜度预测结果；本发明具有预测精度较高、数据处理速度较快的有益效果，适用于气味识别领域。
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公开(公告)号：CN114755301A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210418478.0
申请日：2022-04-20
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明提供了一种层状结构界面粘接质量自动识别及C扫描成像方法及系统，具体包括：采集人工缺陷标定试样和待检测层状粘接结构界面的超声回波信号，分别构建训练集阵列与测试集阵列；对超声回波信号分别进行预处理，并建立超声回波信号上包络表征模型；提取超声回波信号上包络的指数特征与时域特征；将训练集阵列提取的指数特征与时域特征输入BP神经网络进行训练，得到脱粘缺陷识别模型；将测试集阵列提取的指数特征与时域特征输入脱粘缺陷识别模型中，输出脱粘缺陷识别结果并进行二维C扫描成像。本发明针对界面脱粘检测信号的特点，通过提取界面信号的形态特征，搭建有效的神经网络结构，实现层状粘接结构界面脱粘缺陷的自动识别及成像。
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公开(公告)号：CN110455204A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910880241.2
申请日：2019-09-18
Applicant: 中北大学
IPC: G01B11/06
Abstract: 本发明属于工业检测技术领域，具体涉及一种固体火箭发动机封头段涂层厚度自动检测校正方法。包括以下步骤：1)安装线激光位移传感器Ⅰ和线激光位移传感器Ⅱ；2)对火箭发动机内部进行两次造型；3)分别获取线激光位移传感器Ⅰ和线激光位移传感器Ⅱ对于某一检测位置的数据向量；4)通过数据向量计算出两次造型时基准面与水平面的夹角；5)计算线激光位移传感器Ⅰ两次测量的偏移点数；6)计算出向量第i个数据对应的测量点与线激光传感器Ⅱ测量面在火箭发动机轴向上的距离；7)得到校正后的检测结果；本发明利用线激光位移传感器Ⅱ测得的数据对线激光位移传感器Ⅰ测得的数据进行校正，充分考虑了检测过程中的误差影响因素，降低了测量的误差。
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