公开(公告)号：CN114936715B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202210698400.9

申请日：2022-06-20

Applicant: 中北大学

Inventor： 王伟 ,  杨伟震 ,  王召巴 ,  金永 ,  张紫鹏

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/006 ,  G06N3/084 ,  G06F17/10 ,  G01N33/00 ,  G01N33/02 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供的一种基于气味信息的水果鲜度预测方法、系统及存储介质，预测方法包括：S10，获取样本数据，并建立基于样本数据的矩阵结构；S20，根据矩阵结构，构建BP神经网络的拓扑结构；S30，通过基于Tent混沌序列改进的麻雀搜索算法对BP神经网络进行优化；S40，通过测试数据对优化后的BP神经网络进行测试，当测试结果满足预测期望时，得到测试好的BP神经网络，否则，调整矩阵结构，并执行步骤S20；S50，将获取的水果气味特征信息输入到测试好的BP神经网络中，通过测试好的BP神经网络对水果鲜度进行预测，并输出水果鲜度预测结果；本发明具有预测精度较高、数据处理速度较快的有益效果，适用于气味识别领域。

公开(公告)号：CN114936715A

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN202210698400.9

申请日：2022-06-20

Applicant: 中北大学

Inventor： 王伟 ,  杨伟震 ,  王召巴 ,  金永 ,  张紫鹏

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/00 ,  G06N3/08 ,  G06F17/10 ,  G01N33/00 ,  G01N33/02

Abstract: 本发明提供的一种基于气味信息的水果鲜度预测方法、系统及存储介质，预测方法包括：S10，获取样本数据，并建立基于样本数据的矩阵结构；S20，根据矩阵结构，构建BP神经网络的拓扑结构；S30，通过基于Tent混沌序列改进的麻雀搜索算法对BP神经网络进行优化；S40，通过测试数据对优化后的BP神经网络进行测试，当测试结果满足预测期望时，得到测试好的BP神经网络，否则，调整矩阵结构，并执行步骤S20；S50，将获取的水果气味特征信息输入到测试好的BP神经网络中，通过测试好的BP神经网络对水果鲜度进行预测，并输出水果鲜度预测结果；本发明具有预测精度较高、数据处理速度较快的有益效果，适用于气味识别领域。