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公开(公告)号：CN118573285A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410681855.9
申请日：2024-05-29
Applicant: 中北大学
IPC: H04B10/50 , H04B10/70 , H04B10/2581 , H04B10/67
Abstract: 本发明公开了基于量子纠缠源制备光路系统的级联反馈控制装置及方法，属于量子通信与自动化检测交叉技术领域。针对现有测量技术的实验操作复杂、实验稳定性差、耦合效率低的问题，通过将光量子纠缠源的产生机理与级联反馈控制系统结合，设计一套基于量子纠缠源制备光路系统的级联反馈控制装置完成光路的精细调节和反馈控制，从而简化实验操作过程、提高实验稳定性和耦合效率，为腔增强以及多路复用等技术建立量子界面奠定技术基础。本发明的调节精度达到了30nm，并且能够实现多路多环节的级联扩展，同时能够适配更多的光学实验要求，并不局限于提高量子通信的传输效率，此外还可以用于光学谐振腔的光路调节，优化光与物质相互作用的耦合强度。
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公开(公告)号：CN115564950A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211203489.3
申请日：2022-09-29
Applicant: 中北大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，公开了一种基于深度学习的小样本火箭弹粘接缺陷检测方法。所述方法包括以下步骤：对火箭弹粘接缺陷图像进行收集与预处理；训练一个深度卷积生成对抗网络(DCGAN)，再次扩充缺陷数据集；使用公开的图像数据集，对YOLOv5s深度学习模型进行预训练并保存YOLOv5s深度学习模型的参数，将训练好的YOLOv5s深度学习模型的结构进行改造，在C3模块引入稠密网络，进行训练，得到缺陷检测模型；使用多进程和多线程技术部署缺陷检测模型，进行火箭弹粘接缺陷检测。本发明将深度学习方法应用于火箭弹粘接缺陷检测，基于DCGAN与YOLOv5s的小样本火箭弹粘接缺陷检测，利用多进程技术，成功实现在实时检测的基础上保证模型检测的准确率。
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公开(公告)号：CN115200485A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210806050.3
申请日：2022-07-08
Applicant: 中北大学
Abstract: 发明属于材料固化技术领域，具体涉及一种固体火箭发动机衬层固化状态实时监测装置及方法；一种固体火箭发动机衬层固化状态实时监测装置，激光测厚仪设置在恒温箱的上方，钢槽和高温兰姆波超声传感器均设置在恒温箱内部，钢槽用于浇注固体火箭发动机衬层，高温兰姆波超声传感器设置在钢槽的下表面，高温兰姆波超声传感器和激光测厚仪均与处理器电性连接，处理器与显示器电性连接；本发明采用超声兰姆波技术及激光测厚技术监测固体火箭发动机衬层在恒定固化温度下的固化反应过程，通过分析、计算衬层纵波声速、兰姆波回波峰值和声衰减系数表征固体火箭发动机衬层的固化状态，具有灵敏度高、速度快、实时监测、适用中温固化环境等特点。
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公开(公告)号：CN110735733B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201911013136.5
申请日：2019-10-23
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明属于内型面重建技术领域，具体涉及一种基于激光点云的固体火箭发动机内型面重建方法及装置。一种基于激光点云的固体火箭发动机内型面重建方法，包括以下步骤：1)利用线激光位移传感器采集固体火箭发动机内表面的位移值，利用D‑H矩阵将采集到的数据转换为固体火箭发动机内型面三维点云数据；2)设待检测的固体火箭发动机的设计半径为R，采用基于半径R的均值滤波方法对内型面三维点云数据进行精简；3)对精简后的固体火箭发动机内型面三维点云数据利用三角网生长算法进行三角网格面重建。本发明用线激光位移传感器进行全面扫描，利用激光抗干扰性强、稳定性高、传播速度快的优点，实现了对固体火箭发动机内表面高精度高效率的测量。
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公开(公告)号：CN110455203B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201910880225.3
申请日：2019-09-18
Applicant: 中北大学
IPC: G01B11/06
Abstract: 本发明属于工业检测技术领域，具体涉及一种固体火箭发动机直筒段涂层厚度自动检测校正方法。包括以下步骤：1)线激光位移传感器Ⅰ和线激光位移传感器Ⅱ的安装；2)对火箭发动机内部进行两次造型；3)分别获取线激光位移传感器Ⅰ和线激光位移传感器Ⅱ对于某一检测位置的数据向量；4)通过数据向量计算出两次造型时直角结构圆柱面轴线的斜率；5)计算线激光位移传感器Ⅰ两次测量的偏移点数；6)计算得出向量第i个数据对应的测量点与线激光传感器Ⅱ中心点在轴向上的距离；7)得到校正后的检测结果；本发明利用线激光位移传感器Ⅱ测得的数据对线激光位移传感器Ⅰ测得的数据进行校正，充分考虑了检测过程中的误差影响因素，降低了测量的误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111175381A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911249197.1
申请日：2019-12-09
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明属于缺陷检测技术领域，具体涉及一种基于全矩阵数据的复合构件界面快速成像定量检测方法。包括以下步骤：1)全矩阵数据采集2)采用基于全矩阵数据的扇扫快速成像算法或全聚焦快速成像算法，实现构件快速的扇扫或全聚焦成像；3)采用针对复合构件脱粘检测特点的定量法对成像结果进行阈值处理，确定有效脱粘区域；4)对经过阈值处理后的成像结果进行二值化处理，得出脱粘缺陷的位置、尺寸信息，实现基于全矩阵数据的复合构件界面粘接质量快速成像定量检测。本发明采用全矩阵数据采集的方式，对每个采样点采集时，所有阵元都进行采集，可以得到复合构件界面粘接状态更全面的回波信息。
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公开(公告)号：CN110057254A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910375378.2
申请日：2019-05-07
Applicant: 中北大学
IPC: F42B35/00
Abstract: 本发明公开了一种用于监测密闭容器快速烤燃试验过程的装置及方法，包括有温度传感阵列、压力传感装置、数据采集单元、语音传感器、语音采集系统、高速摄像机、图像采集系统、计算机以及烤燃试验空间，烤燃试验空间设置有燃油槽密闭容器以及火焰区，火焰区内设置有密闭容器，计算机通过数据采集单元实时采集温度传感器与压力传感装置的信号，将信号显示并存储，计算机通过图像采集系统实时采集现场的高速摄像机的图像，计算机通过语音采集系统实时采集并识别现场的语音传感器的信号，当采集到爆炸声时，语音采集系统作用于图像采集系统将图像进行保存。本发明可以对密闭容器内的快速烤燃试验的温度、压力以及燃烧情况进行实时监测。
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公开(公告)号：CN105717201B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201610051850.3
申请日：2016-01-26
Applicant: 中北大学
IPC: G01N29/44
Abstract: 本发明涉及基于声场波数空间谱的轴对称体缺陷检测重构方法，采用轴对称体超声检测系统，实现轴对称体的全面检测，利用超声应力波的传播规律和声场波数空间谱，通过有限差分迭代法计算得出反演声场和一个检测截面二维重构结果，最后利用体绘制法重构出缺陷的三维形状。本发明将所检测截面采用有限元法进行单元分割，将超声回波信号的反褶信号加载在超声阵元处，通过建立平面坐标x、y变量与声场波数kx，ky之间的二维傅里叶变换关系，根据应力波的传递原理，计算传播过程的声压，最终将所有阵元的声波传递声场进行叠加，重构出检测截面的缺陷形状；考虑了多阵元信号的相互作用，大大提高了重构精度，利用声场波数空间谱和快速傅里叶变换提高了运算速度。
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公开(公告)号：CN106525966A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610842549.4
申请日：2016-09-22
Applicant: 中北大学
IPC: G01N29/04
CPC classification number: G01N29/048 , G01N2291/0234
Abstract: 本发明涉及一种轴对称工件类椭圆缺陷重构方法。本发明采用轴对称工件超声检测系统对实际工件进行信号采集，利用幅值阈值方法识别缺陷反射回波并提取时间特征，计算缺陷表面到工件表面的距离，根据缺陷边界与波前圆弧相切的原理，采用圆来近似椭圆弧段，拟合与所有波前圆弧相切的椭圆模型。本发明方法避免了传统基于传播时间延时的方法在原理上的误差，比逆时反演的方法操作更加方便，适合于气泡、夹杂等类椭圆形缺陷。
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公开(公告)号：CN118537636A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410604271.1
申请日：2024-05-15
Applicant: 中北大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于内窥成像的汽车发动机积碳程度判别方法，属于汽车检测技术领域。针对内窥镜随机姿态的干扰会导致图像出现低照度、过曝和色度噪声等问题，智能判断目前还没有一个识别率高、兼容性好的算法，通过使用基于深度学习的模型判别替代传统的人工判别，有效提高汽车发动机积碳程度判别的效率和准确率；采用自适应直方图均衡化和双边滤波的处理方式解决图像中存在低照度、过曝和色度噪声等问题；通过添加自适应池化核、可变形卷积和自注意力机制模块改进Resnet18，提高积碳程度判别模型的综合性能。通过对3种发动机的测试，该方法的识别准确率从80.0％提升到87.1％，表明该方法兼容性较好，有利于推广。
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