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公开(公告)号：CN118230284A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410230238.7
申请日：2024-02-29
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06V20/58 , G06V20/56 , G06V20/64 , G06V10/762 , G06V10/766 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种移动激光雷达的道路要素快速识别方法及装置，属于道路检测技术领域，该方法包括获取激光点云数据，根据激光点云数据中各点与邻域点的高程差，确定非地面点云数据；计算非地面点云数据中各点与邻域内两个点的法线夹角，并根据法线夹角对非地面点云数据进行特征聚类，得到特征点样本集；对特征点样本集进行处理和相关性分析，得到各个特征点的平均下降精度MSE值和特征相关系数；当平均下降精度MSE值和特征相关系数满足预设条件时，对特征点样本集进行分类，得到道路要素的识别结果。实现了对点云数据涵盖的复杂场景进行快速准确的识别，显著的提高了数据处理的准确性，降低了手动操作的需求，有效提升了工作效率。
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公开(公告)号：CN117689959A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410124198.8
申请日：2024-01-30
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V20/10
Abstract: 本发明提供了一种融合植被生命周期特征的遥感分类方法，包括以下步骤：基于待分类区域的遥感图像生成各像素点和各植被类型的密集长时间序列植被指数数据集；形成每个像素点和植被类型相应的全程拟合曲线；得到每个像素点和各植被类型的全导函数曲线；确定每个像素点和植被类型的生长期、饱和期和衰老期的时间段；获取每个像素点生长阶段特征图；构建待分类区域的遥感图像中每个像素点和各植被类型的样本集的分类特征空间；训练分类器；利用训练完成的分类器，对待分类区域的遥感图像中所有像素点进行植被类型分类。本发明能够基于高质量遥感数据和植被生命周期知识驱动，实现区域植被类型的分类。
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公开(公告)号：CN117315576A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311232873.0
申请日：2023-09-22
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T3/40 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种在监控视频中识别指定人员的方法，主要通过前景增强模块抑制待识别图像的背景，提取精确的前景增强的全局特征图和前景区域；然后语义单元自适应模块对前景增强的全局特征图进行像素级的分类，得到各身体语义单元对应的局部语义特征，最后通过结构化图卷积模块学习局部语义特征间的相关性特征，获得图结构特征。本发明对遮挡具有鲁棒性，在目标身体被部分遮挡的情况下仍然能够准确识别；本发明聚焦于目标本身，不会受到背景变化的影像；本发明除对行人外观重识别，也对目标的运动姿态和随身物品也敏感，重识别准确性高。
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公开(公告)号：CN115907691A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211687378.4
申请日：2022-12-27
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于经济效益的公路工程拆除固废再生利用方法，在工程造价软件中新建公路工程项目；获取项目基础数据；获取改扩建项目沿线的建筑固废基础数据，确定可再利用的固废种类、数量与工点位置，形成沿线建筑固废利用方案；统计新建公路工程项目的固废再生利用所涉及的分部分项费用和对应的材料用量；计算新建公路工程项目的各个分部分项的再利用的固废材料成本节约率；形成方案决策报告。本发明方便设计人员基于经济效益对固废利用方案进行预估，做出成本节约最大化的方案决策。
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公开(公告)号：CN115906265A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211714102.0
申请日：2022-12-27
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于换道行为特征的近主线出口标线优化方法，拍摄目标区域的视频；识别目标区域各车辆的速度、加速度、所在车道位置；判断车辆的换道类型；评价车辆每一次强制换道过程的驾驶舒适性，评估相邻两车道间车辆换道秩序平稳度；判断平稳度较差是否为相邻两车道间路面标线设置不合理；针对近主线出口区域自由换道和强制换道，分别调整相邻两车道分界线；根据强制换道完成点的坐标分布，调整待调整的相邻两车道间路面标线施画规则。本发明可为已投入运营的高速公路、快速路近主线出口路面标线的优化调整工作提供针对性解决措施，做到“一点一策、一路一策”，有效提升路面标线对路段交通的改善能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108340900B
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201810093598.1
申请日：2018-01-31
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种长大纵坡路线基于刹车行为的货车轮毂温度预测方法，包括以下步骤：获取采用点刹每次造成轮毂上升温度tp和采用持续刹车单位时间产生的轮毂上升温度tk；确定辅助制动对刹车行为的修正系数ka和交通服务水平对刹车行为的修正系数kf；将长大纵坡路线划分为n个单元路线段；确定单元路线段内采用的点刹次数nz、np、ng和持续刹车时间mz、mp、mg；确定点刹次数修正系数kop和持续刹车时间修正系数kog；根据公式ΔTi＝(np+nz+ng)*kop*tp+(mp+mz+mg)*kok*tk逐段计算每个单元路线段的货车轮毂温度变化ΔTi。本发明的方法以刹车行为作为计算货车轮毂预测温度的核心，还考虑了路线平纵面设计和构造物，能够很好反应路线各方面设计因素对计算货车轮毂预测温度的影响。
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公开(公告)号：CN118230284B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410230238.7
申请日：2024-02-29
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06V20/58 , G06V20/56 , G06V20/64 , G06V10/762 , G06V10/766 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种移动激光雷达的道路要素快速识别方法及装置，属于道路检测技术领域，该方法包括获取激光点云数据，根据激光点云数据中各点与邻域点的高程差，确定非地面点云数据；计算非地面点云数据中各点与邻域内两个点的法线夹角，并根据法线夹角对非地面点云数据进行特征聚类，得到特征点样本集；对特征点样本集进行处理和相关性分析，得到各个特征点的平均下降精度MSE值和特征相关系数；当平均下降精度MSE值和特征相关系数满足预设条件时，对特征点样本集进行分类，得到道路要素的识别结果。实现了对点云数据涵盖的复杂场景进行快速准确的识别，显著的提高了数据处理的准确性，降低了手动操作的需求，有效提升了工作效率。
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公开(公告)号：CN119229653A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411732787.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G08G1/01 , G06F18/214 , G06F18/23211
Abstract: 本发明公开了一种相位式交叉口的交通状态精细化辨识方法，涉及智能交通技术领域。本发明与之前的交通状态辨识方法相比，解决了现有技术普遍将交叉口作为路网中的一个节点进行研究，或者只是简单的寻找表示交叉口处状态的参数，对交通状态进行划分，无法对受交叉口相位影响的附近路段交通状态进行精细化辨识的问题；将不同相位下的交通流参数进行划分，然后对不同相位下的数据利用RIME‑FCM模型分别进行聚类，实现对于交通流参数的初步划分；通过贝叶斯优化的方式优化Xgboost模型的超参数，进行交通状态识别分类训练；还使用SHAP对模型识别过程进行解释性分析，提升拥堵识别结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN117328922B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311537970.0
申请日：2023-11-17
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提供导烟夹角气流的隧道通风排烟系统，包括导烟夹角气流提供装置、以及隧道外气流提供装置，导烟夹角气流提供装置提供的倾斜导烟气流可以引导烟雾向隧道顶部扩散，从而使烟雾沿着隧道顶在水平气流的引导下向隧道口或者排烟竖井扩散，降低烟雾对人员疏散的影响，提升隧道的排烟效率，还可以在烟雾排出隧道后改变烟雾的扩散路径，降低相邻隧道间的烟雾影响。还公开了一种提供导烟夹角气流的隧道通风排烟方法，通过测出隧道内的CO浓度数据和温度数据作出火灾判定并确定火灾位置，启动射流风机和导烟夹角气流提供装置、以及隧道外气流提供装置，并对导烟夹角气流提供装置提供的气流的角度进行实时调节。
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公开(公告)号：CN117392632B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311687926.8
申请日：2023-12-11
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种道路要素变化监测方法及装置，包括：获取车辆的初始点云数据；对初始点云数据进行过滤处理，得到第一点云数据；对第一点云数据进行格网分割，得到矩形格网，对每个第一点云数据的坐标值进行计算，得到每个第一点云数据在矩形格网中的格网行和列号；根据第一点云数据、所有格网行和所有列号，得到每个第一点云数据对应的三角形，对所有三角形进行检测，得到第二点云数据；对第二点云数据进行分隔，得到节点，从而得到节点组成的R树结构，根据R树结构对第二点云数据进行抽稀，得到R树结构中的第三点云数据；对第三点云数据进行分析，得到车辆行驶道路上要素的变化。本发明实现了对车载激光点云进行数据分析和变化检测的目的。
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