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公开(公告)号：CN115129925A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210658970.5
申请日：2022-06-13
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码器的电影推荐方法，包括步骤S1：从互联网上公开的数据集中获取用户信息、电影信息和用户对电影的评分数据；步骤S2：对用户与电影的信息进行分类筛选，从评论中提取关键词，将信息划分为深层信息与浅层信息并保证每条数据占用适量的内存；步骤S3：对用户与电影的特征进行编码，将特征向量转化为特征值嵌入到评分矩阵中作为自编码器的输入数据；步骤S4：预设参数并对自编码器进行训练，通过得出的结果计算RMSE评价和MAE评价，利用结果反馈对参数进行调整并再次训练；在数据集中加入随机噪音，设置不同噪音率并基于RMSE评价的基础上进行比对，选择并确定最优噪音率；步骤S5：输出数据并依据预测评分进行top‑n电影推荐。
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公开(公告)号：CN114627499A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210221542.6
申请日：2022-03-07
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的在线安全帽人脸识别方法，包括步骤S1：安装Anaconda、PyCharm软件，配置PyTorch环境，设置Jupyternotebook、OpenCv参数，修改PyCharm编译环境，使得PyCharm和Anaconda在同一个编译环境下；步骤S2：通过网络爬取和/或视屏录像进行数据收集；步骤S3：清洗数据；步骤S4：设计和训练CNN；步骤S5：开启摄像头进行预测。本发明通过多种技术的融合，使得在线安全帽人脸识别系统的功能和性能都有了很大方面的提高，建筑工人的安全保障也得到了提高。
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公开(公告)号：CN112132870A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011032364.X
申请日：2020-09-27
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种森林火灾早期烟雾检测方法，包括通过多旋翼飞行器获取林火早期烟雾视频实验源视频数据；根据背景模糊模型提取视频的背景，然后通过二维离散小波变换对视频的帧图像进行分解，重构完成烟雾的特征判别。本发明分别使用传统远程侧拍角度和近距离航拍角度两组源视频数据进行检测对比。本发明提供的检测方法可以更好的避免和排除天空、云雾等对林火早期烟雾检测的干扰，以提高早期林火烟雾的检测的准确率。
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公开(公告)号：CN111626711A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010487738.0
申请日：2020-06-01
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种消防员考勤与综合绩效考核管理系统，实现对消防员的考勤与考核，通过用户对签到与签退的成功操作完成打卡功能，这就是考勤的实现；关于消防员的综合考核包括综合考核和绩效评价两部分，综合考核的内容包括消灭火灾、抢险救灾、参与救护工作、消防安全设施检查、消防安全知识宣传、便民服务、辅助监督执法；绩效评价是通过用户互动趣味打分的形式完成；能够更加全面、更加有效的评判消防员的综合素养，对于促进消防员的全面发展有着重要意义。该系统是反映出某一个阶段的工作效率和工作能力，待消防员考核合格后，才能晋升上一级。本发明紧跟信息化以及数据化的时代背景，增加其便捷性、趣味性，提高了管理效率。
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公开(公告)号：CN112132870B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202011032364.X
申请日：2020-09-27
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种森林火灾早期烟雾检测方法，包括通过多旋翼飞行器获取林火早期烟雾视频实验源视频数据；根据背景模糊模型提取视频的背景，然后通过二维离散小波变换对视频的帧图像进行分解，重构完成烟雾的特征判别。本发明分别使用传统远程侧拍角度和近距离航拍角度两组源视频数据进行检测对比。本发明提供的检测方法可以更好的避免和排除天空、云雾等对林火早期烟雾检测的干扰，以提高早期林火烟雾的检测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117218510A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311160366.0
申请日：2023-09-08
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv5的火焰检测方法，选择其中网络深度最小和特征图宽度最小、检测速度最快、精度相对较高的YOLOv5s网络结构作为基础模型架构，在现有的YOLOv5S网络中，用FReLU激活函数替换了骨干和颈部网络中Conv和C3结构中的SiLU激活函数，同时将YOLOv5的骨干网络后段特征提取原用的C3结构替换为Fasternet网络；网络优化改进，以此适应小目标火焰的精确检测。FReLU激活函数不仅可以提高模型的特征表达能力，还可以增强模型的非线性拟合能力以及减少梯度消失问题的发生。其次骨干网络部分中的部分替换为Fasternet网络，可以通过同时减少冗余计算和内存访问来更有效地提取空间特征。可以有效提升火焰检测的有效性和实时性。
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公开(公告)号：CN116823142A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310470215.9
申请日：2023-04-26
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/30 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06F16/28 , G06F16/2458 , G06N20/00 , G06F21/31 , G06F9/54 , G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种智能无人车辆在线管理平台，其特征在于，包括车辆信息管理模块；实时监控模块；远程控制模块；数据分析模块；报警处理模块；用户权限管理模块。本发明通过使用统一的数据接口，实现大规模、多品牌的智能无人车辆在线管理。在线管理的方式打破了现有智能无人车辆管理的束缚，通过丰富的功能、可视化的界面、清晰的图表展示等功能，能够在节约人力成本，提高车辆管理效率的基础上，让使用者突破距离和环境的限制，更加便捷、省心的实现对智能无人车辆实时监控和相关数据分析的需求。
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公开(公告)号：CN116206329A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211684105.4
申请日：2022-12-27
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于人体姿态检测的实时学习状态检测系统，其步骤包括：对YOLOv7模型设置gpu参数、检测类别参数、检测方式参数、文件保存参数；使用YOLOv7模型检测人体边界框，并对人体边界框进行保存；使用区域变换网络对人体边界框进行处理，获得更高质量的边界框；使用2D姿态估计模型Simple Baseline对检测到的人体边界进行检测识别，得到人体姿态关键点数据；将得到的人体姿态关键点数据的主要三个部分：头部、手臂、手部传入到预先训练好的ResNet网络分类模型中进行分类，输出姿态关键点数据所属的学习状态。
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公开(公告)号：CN114495124A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210053800.4
申请日：2022-01-18
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06V30/40 , G06V30/148 , G06F16/332 , G09B7/04
Abstract: 本发明涉及一种试题成绩分析及练习提高系统，包括服务端、客户端和试题数据库，其中，服务端设置有文本识别模块和数据分析模块，服务端分别与客户端、试题数据库相连接，服务端根据客户端的指令，从试题数据库获取相应试题并传输至客户端；服务端从客户端接收答题信息，并对答题信息进行数据处理，以得到对应的成绩分析结果，答题信息包括线上答题信息和线下答题信息；服务端根据成绩分析结果，从试题数据库搜索相应试题，以得到练习试题并传输至客户端。与现有技术相比，本发明能够对用户的成绩进行分析，并自动准确给出与错题相应的练习题，以方便用户针对性地进行提高练习。
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公开(公告)号：CN114266472A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111570993.2
申请日：2021-12-21
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06Q10/06 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种基于Spark的地铁站疏散风险分析方法，包括对地铁站疏散失败的历史相关事故进行致因分析处理，确定导致事故发生的风险主要因素，将所述主要因素进行分类，确定疏散风险指标；搭建分布式Spark Streaming框架构建数据仓库，将所述数据仓库中所述疏散风险指标的数据进行处理，建立风险指标库；采用关联规则算法并行关联规则挖掘算法对各个所述疏散风险指标进行强关联规则的挖掘分析，建立并行关联规则挖掘算法的风险分析模型。本发明通过搭建数据仓库完成数据的处理工作，采用并行化的关联规则挖掘算法关联规则算法对风险指标数据进行进一步的分析和挖掘，通过得到的风险分析模型输出风险分析结果，最后根据风险分析结果给出应对措施。
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