一种图像滤波方法及系统
    21.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111724321A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010568740.0

    申请日:2020-06-19

    Abstract: 本发明提供一种图像滤波方法及系统,包括对图像的所有像素点进行水平正向滤波;当第a行的像素点完成水平正向滤波后,对滤波后的像素点进行水平逆向滤波;当第b行的像素点完成水平逆向滤波后,对滤波后的像素点进行垂直正向滤波;当第k个像素点完成垂直正向滤波后,对滤波后的像素点进行垂直逆向滤波;输出滤波后的图像。由于每个方向的滤波均是在上一方向滤波还在进行中便开始了,使得在不减少滤波方向及次数的同时减少了运算的时间,降低了滤波运算过程中的缓存和延迟;同时,将滤波处理分为四个方向单独处理,降低了滤波运算的复杂度。因此,本发明提供的图像滤波方法及系统解决了图像滤波中存在的大缓存、高延迟、运算复杂的问题。

    一种声学警报识别方法及装置
    22.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117935817A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410138708.7

    申请日:2024-01-31

    Abstract: 本发明公开了一种声学警报识别方法及装置,属于音频信号处理技术领域,该声学警报识别方法,包括以下步骤:存储多个音调相同且固定的第一类源信号,并通过理想麦克风采集第一类源信号获得对应的理想麦克风信号,获取第一类源信号和理想麦克风信号之间的理想相关程度;提供待识别的输入信号,获取第一类源信号和输入信号之间的实际相关程度,第一类源信号、理想麦克风信号及输入信号具有相同的采样率;将理想相关程度和实际相关程度进行匹配,根据两者的匹配程度判断输入信号中是否含有第一类源信号。通过直接在时域进行识别,省去了DFT的资源消耗,提供了对于音调相同且固定的警报声的识别方法,只需要用到一个样本音频数据。

    一种卷积神经网络的压缩方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN112308197B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN201910680935.1

    申请日:2019-07-26

    Abstract: 本发明实施例提供了一种卷积神经网络的压缩方法、装置及电子设备。针对每一卷积层,该方法包括:将该卷积层的权值张量变形为第一二维矩阵;确定第一二维矩阵的多个第一奇异值分解项;按照第一选取规则,从多个第一奇异值分解项中,选取至少一个第一奇异值分解项;利用各个第一奇异值分解项,对第一二维矩阵进行近似分解,得到第一分解矩阵和第二分解矩阵;将第一分解矩阵和第二分解矩阵分别变形为第一子权值张量和第二子权值张量,作为压缩后的权值张量;在得到目标卷积神经网络每一层卷积层压缩后的权值张量后,得到被压缩的目标卷积神经网络。与现有技术相比,应用本发明实施例提供的方案,可以降低关于压缩前后的卷积神经网络间的精准度差异。

    声学相机的实现方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN116224230A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211737274.X

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种声学相机的实现方法、装置及电子设备,所述方法包括以下步骤:步骤S1,根据声学相机的麦克风位置、拾取角度和像素点划分,计算出相位补偿斜率张量;步骤S2,将每个麦克风时域信号进行分帧加窗,根据需要处理的帧数将加窗结果求和,对求和结果进行时频分析,得到每个麦克风的频域信号;步骤S3,用分位数方法,将所述相位补偿斜率张量对每个麦克风频谱进行相位补偿,基于补偿后的频谱更新显示矩阵;步骤S4,将显示矩阵与实际的图形进行匹配,精确定位发声物体,通过本发明,提供一种计算量小的声学相机的实现方法。

    一种基于三维查找表的图像颜色校正方法及装置

    公开(公告)号:CN110992289B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN201911243612.2

    申请日:2019-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于三维查找表的图像颜色校正方法及装置,该方法包括:S1,采集图像并生成RGB域图像;S2,利用标准色卡及测试色卡图像建立一级查找表,并生成一级插值色卡图;S3,利用一级查找表对S1获得的图像进行插值得到一级插值图像;S4,将一级插值图像与S1获得的图像加权融合,作为一级颜色校正结果,将一级插值色卡图和测试色卡图像加权融合得到一级色卡校正结果;S5,根据前一级查找表、测试色卡及前一级插值色卡图或前一级色卡校正结果,与标准色卡图建立多级查找表;S6,利用多级查找表与前一级颜色校正结果进行插值得到当前级次的插值结果;S7,对当前级次的插值结果和前一级颜色校正结果进行加权融合。

    一种图像滤波方法及系统
    26.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111724321B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202010568740.0

    申请日:2020-06-19

    Abstract: 本发明提供一种图像滤波方法及系统,包括对图像的所有像素点进行水平正向滤波;当第a行的像素点完成水平正向滤波后,对滤波后的像素点进行水平逆向滤波;当第b行的像素点完成水平逆向滤波后,对滤波后的像素点进行垂直正向滤波;当第k个像素点完成垂直正向滤波后,对滤波后的像素点进行垂直逆向滤波;输出滤波后的图像。由于每个方向的滤波均是在上一方向滤波还在进行中便开始了,使得在不减少滤波方向及次数的同时减少了运算的时间,降低了滤波运算过程中的缓存和延迟;同时,将滤波处理分为四个方向单独处理,降低了滤波运算的复杂度。因此,本发明提供的图像滤波方法及系统解决了图像滤波中存在的大缓存、高延迟、运算复杂的问题。

    一种自动对焦方法及装置
    27.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110062150B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201810055624.1

    申请日:2018-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种自动对焦方法及装置,该方法包括:获取图像数据;对图像的对焦区域进行分块处理,提取各分块图像的图像锐度值;以各分块图像为单元,将每个分块内的每个像素点的值相加求均值,得到各分块图像的平均亮度值;根据各分块图像的平均亮度值计算各分块图像的权重;根据计算得到的各分块图像的图像锐度值和平均亮度值、权重值,得到帧内亮度归一化的图像锐度值;根据每帧图像得到的图像锐度信息得到帧间亮度归一化的图像锐度值,通过本发明,可减弱噪声和过曝区域对自动对焦效果的影响。

    一种目标检测方法和装置
    28.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111414909A

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN202010182524.2

    申请日:2020-03-16

    Abstract: 本发明提供了一种目标检测方法,包括以下步骤:获取一原始图像;将原始图像输入卷积神经网络结构中进行若干次特征提取得到特征图,设置其中一张特征图为共享特征图;从共享特征图获取若干目标特征图,分别对每个目标特征图进行特征提取获取分支特征图;以及分别对每个分支特征图进行分类和回归操作,进行目标检测。每个分支特征图负责检测一定尺寸范围的目标,不再需要向其他分支特征图输送特征,或者不再需要与其他分支特征图进行融合,在一定程度上将不同尺寸目标的目标检测之间进行了解耦。同时,该方法无需进行上采样运算,不会带来网络计算带宽的增大,在计算量上也不会有明显增加。本发明还提供一种目标检测装置。

    一种语音信号处理方法及装置

    公开(公告)号:CN110197669A

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201810162252.2

    申请日:2018-02-27

    Abstract: 本发明公开一种语音信号处理方法及装置,所述方法包括如下步骤:步骤一,接收解码的远端信号,并于播放解码后的远端信号的同时采集近端信号;步骤二,估计并补偿延迟,对远端及近端信号进行数据对齐操作;步骤三,将对齐后的远端和近端信号送入带反馈的自适应回声抑制单元,抑制近端信号中的回声;步骤四,抑制近端信号中的残余回声与啸叫;步骤五,抑制近端信号中的噪声;步骤六,将近端信号通过网络传输出去,通过本发明,能够对全双工通话中的回声、残余回声、啸叫以及噪声进行抑制,能够以比较低的复杂度解决语音对讲中的回声、啸叫以及噪声等问题。

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