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公开(公告)号：CN110933417A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911274919.9
申请日：2019-12-12
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N19/124 , H04N19/70 , H04N19/42 , H04N19/182 , H04N19/154
Abstract: 本发明涉及数字图像处理技术领域，提供了一种基于JPEG-LS标准的视觉无损图像压缩编码方法，包括如下步骤：判断本像素点的量损是否已超出一预设范围；若未超出，则修正量化参数NEAR后再按JPEG-LS标准对图像进行编码；若超出，则按JPEG-LS标准对图像进行编码。本发明的优点是图像的编码压缩率提升了10％～15％。
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公开(公告)号：CN119887571A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411965932.X
申请日：2024-12-30
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像降噪方法，包括以下步骤：对目标视频中的当前帧图像进行降采样类型分解，获得低频分量和高频分量；对所述低频分量的位宽进行压缩变换，获得低位宽分量；根据所述低位宽分量计算第一运动概率图像，并根据所述第一运动概率图像映射出第一时域加权参数；根据所述低位宽分量和所述第一时域加权参数，对所述低位宽分量进行时域滤波，获得第一滤波输出分量；对所述第一滤波输出分量所述压缩变换的逆变换，获得所述当前帧图像的降噪后的所述低频分量。本发明能够对图像分频段，并进行自适应数据压缩，可以提升运动判断准确度，降低运算复杂度，降低图像降噪的实现代价。
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公开(公告)号：CN117689010A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311728124.7
申请日：2023-12-14
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06N3/10 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及AI编译器技术领域，尤其涉及一种算子深度融合方法、系统及可读存储介质，方法包括：初始化网络计算图为原始网络计算图；将原始网络计算图中的张量运算算子与其前后的向量运算算子和/或标量运算算子进行融合，更新得到第一网络计算图；搜索出第一网络计算图中的所有直链，求解每条直链的最优融合方案，更新得到第二网络计算图；从第二网络计算图的输出开始往前搜索分支，求解出包括聚合点或分叉点在内的多分支最优融合方案，更新得到第三网络计算图；将整个第三网络计算图当作直链求解最优融合方案，更新得到最终网络计算图。本发明在有效降低融合复杂性的同时能充分发挥硬件性能，解决了基于DSA芯片AI编译器的算子融合问题。
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公开(公告)号：CN117521736A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311778399.1
申请日：2023-12-22
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06N3/0464 , G06F12/02
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的地址排布方法，属于深度学习技术领域。方法包括：对神经网络结构模型按照有向无环图的节点顺序进行遍历，提取出结构信息。根据结构信息的类型进行信息整合得到数据字典。对层进行垃圾回收校验，删除符合回收条件的层数据，将剩余的层标记为有效层。对有效层的下一层进行校验，对特殊层预留足够内存空间。对有效层在内存模块中寻址获取内存指针位置。计算有效层的始末位置差值，对内存指针指向的地址数据大小进行判断。将内存指针移动到有效层的末尾位置，根据指针的准确地址位置对有效层数据进行内存地址分配。以此实现对大部分目标检测网络结构进行地址复用率较高的地址排布，对于不同的网络结构具有普适性。
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公开(公告)号：CN111563441B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010357800.4
申请日：2020-04-29
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种目标检测的锚点生成匹配办法，通过调整锚点的密度，使目标检测中的最小目标尺寸处于第1层检测特征图上锚点所能检测得的目标尺寸范围内，进而确定第1层检测特征图上的锚点尺寸和密度，再根据第1层检测特征图上匹配的目标尺寸范围，从而确定第2层检测特征图上的锚点尺寸和密度，以此往复确定所有不同层检测特征图上的锚点尺寸和密度。本发明的目标检测的锚点生成匹配办法，生成的锚点与目标进行匹配，具有均衡性和完备性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114897720A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210473954.9
申请日：2022-04-29
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像增强装置及其方法，图像增强装置包括：大气光估计单元，用于估计原始图像的RGB三通道大气光值；平滑单元，用于对所述RGB三通道大气光值进行处理，以生成平滑后的大气光值；雾气传输图计算单元，用于根据平滑后的所述大气光值生成雾化传输图；优化评估单元，用于对所述雾气传输图进行空域自适应平滑滤波，以生成增强后的雾气传输图；去雾单元，用于对增强后的所述雾气传输图进行去雾处理，以得到去雾后的输出图像。本发明的图像增强装置使得图像增强方法可以更适合硬件实现，图像增强装置还引入了饱和处理与自适应平滑滤波处理的平滑单元，克服了图像增强在处理视频中常见的偏色以及闪烁等问题。
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公开(公告)号：CN108171657B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201810076140.5
申请日：2018-01-26
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明涉及一种图像插值方法，包括如下步骤：获取新的Bayer格式的马赛克图像；对所述马赛克图像中的每一像素点进行插值处理，插值出缺失的另外两通道像素值，得到了对应的第一RGB格式图像；对所述马赛克图像进行下采样处理以得到原Bayer格式的图像；针对所述的原Bayer格式的图像进行插值处理，插值出缺失的另外两通道像素值，再进行上采样处理以得到对应的第二RGB格式图像；以将所述第一RGB格式图像和所述第二RGB格式图像进行融合以得到最终的RGB格式图像并输出。本发明给出了适用于新的Bayer格式的插值方法，利用两种插值方式融合得到最终的图像。能够在不同光照条件下得到较高分辨率的图像。
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公开(公告)号：CN111770246A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201910262684.5
申请日：2019-04-02
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N5/217
Abstract: 本发明公开了一种图像降噪装置及方法，该装置包括：数据输入单元，用于利用图像传感器获取原始图像数据；内插单元，用于将原始图像数据内插得到四个全分辨率的数据；其他分量消除单元，用于通过减去R\G\B通道中的其他分量来执行对可见光颜色的矫正；边界保留降噪单元，用于将经过矫正后的可见光图像整体亮度及颜色信息，与未经过矫正的图像的边界细节的位置信息相融合，利用未经过矫正的图像的高信噪比特点，以达到边界保留的降噪效果；输出单元，用于将经过去噪融合后的RGB图像输出至后续图像处理模块。
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公开(公告)号：CN111414909A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010182524.2
申请日：2020-03-16
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种目标检测方法，包括以下步骤：获取一原始图像；将原始图像输入卷积神经网络结构中进行若干次特征提取得到特征图，设置其中一张特征图为共享特征图；从共享特征图获取若干目标特征图，分别对每个目标特征图进行特征提取获取分支特征图；以及分别对每个分支特征图进行分类和回归操作，进行目标检测。每个分支特征图负责检测一定尺寸范围的目标，不再需要向其他分支特征图输送特征，或者不再需要与其他分支特征图进行融合，在一定程度上将不同尺寸目标的目标检测之间进行了解耦。同时，该方法无需进行上采样运算，不会带来网络计算带宽的增大，在计算量上也不会有明显增加。本发明还提供一种目标检测装置。
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公开(公告)号：CN110197669A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201810162252.2
申请日：2018-02-27
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216
Abstract: 本发明公开一种语音信号处理方法及装置，所述方法包括如下步骤：步骤一，接收解码的远端信号，并于播放解码后的远端信号的同时采集近端信号；步骤二，估计并补偿延迟，对远端及近端信号进行数据对齐操作；步骤三，将对齐后的远端和近端信号送入带反馈的自适应回声抑制单元，抑制近端信号中的回声；步骤四，抑制近端信号中的残余回声与啸叫；步骤五，抑制近端信号中的噪声；步骤六，将近端信号通过网络传输出去，通过本发明，能够对全双工通话中的回声、残余回声、啸叫以及噪声进行抑制，能够以比较低的复杂度解决语音对讲中的回声、啸叫以及噪声等问题。
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