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公开(公告)号：CN106331715A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610716252.3
申请日：2016-08-24
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N19/176 , H04N19/42 , H04N19/91 , H04N19/13 , H04N19/70 , H04N19/436
CPC classification number: H04N19/176 , H04N19/13 , H04N19/42 , H04N19/436 , H04N19/70 , H04N19/91
Abstract: 本发明提供一种基于视频压缩编码标准H.265的熵编码系统及其编码方法，所述系统包括语法元素存储装置、熵编码控制装置、二值化装置、编码指令队列装置、上下文管理与维护装置、基于上下文自适应算术编码引擎装置、流码打包装置、上下文初始化控制装置、上下文初始值存储装置；通过所述系统解决了H.265的编码单元从16×16块变为64×64块，造成硬件编码器的吞吐率瓶颈从熵编码转移到其他的模块，造成单核实时编码的速度满足不了实际需求的技术问题，达到在保证熵编码系统吞吐率的前提条件下，尽可能降低硬件开销的目的。
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公开(公告)号：CN103391437B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201310296563.5
申请日：2013-07-16
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N19/42 , H04N19/124
Abstract: 本发明公开了一种高动态图像视觉无损压缩的方法及装置，所述装置包括量化运算单元、反量化运算单元、重构图像存储单元、亮度预测运算单元、频率预测运算单元和量化强度调整运算单元，并且通过所述亮度预测运算单元、所述频率预测运算单元和所述量化强度调整运算单元修改所述量化运算单元、所述反量化运算单元和重构图像存储单元。本发明的图像压缩技术的基础上增加了局部区域亮度预测运算单元、局部区域频率预测运算单元和自适应的量化强度调整运算单元,使得图像压缩处理时能够依据图像局部区域的亮度和频率预测信息自适应的调整量化强度，从而避免暗部和平坦区域的缺陷，提升图像压缩性能。
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公开(公告)号：CN105430385A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510929067.8
申请日：2015-12-14
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
CPC classification number: H04N17/002 , H04N5/3675
Abstract: 本发明公开了一种图像传感器坏点检测和校正的方法及装置，装置包括：图像传感器数据输入单元、增益补偿单元、坏点判断单元、去坏点强度控制单元、坏点校正单元及去坏点数据输出单元。本发明以2x2为周期的四个滤镜的各种排列产生的数据作为输入数据，对输入数据的每个点为中心建立MxN的数据窗，进行增益计算和增益补偿；对于输入数据的每个点的各个方向的坏点情况做出判断，得到坏点信息；提出方差/亮度的模型根据每个点的纹理信息来决定去坏点强度；利用坏点信息和去坏点强度对坏点进行校正，输出校正后的数据。满足以2x2为周期的四个滤镜的各种排列方式的图像传感器数据格式的坏点检测和校正，能够自动和高效的进行坏点检测和校正。
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公开(公告)号：CN105208390A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201410308573.0
申请日：2014-06-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N19/146 , H04N19/124 , H04N19/147
Abstract: 本发明涉及码率控制，公开了一种视频编码的码率控制方法及其系统。根据码流输出信息预测信道带宽以相应地调整编码码率，使得在信道带宽受限且易变的场景下也能较好地对输出延迟进行控制，满足低延迟应用场景需求。本发明包括步骤：预测当前信道带宽；依据当前信道带宽预测值分配目标码率；根据分配的目标码率，以往已编码帧的码流大小和编码图像复杂度计算得到相应的量化参数；根据量化参数对待编码图像进行编码处理，输出编码码流，并输出当前已编码帧的码流大小和编码图像复杂度；码流输出缓冲区根据当前信道带宽预测值以及码流输出缓冲区的码流驻留信息进行输出延时控制。
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公开(公告)号：CN113905198B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202111143640.4
申请日：2021-09-28
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N7/10
Abstract: 本发明提供一种同轴视频传输系统的自适应信道均衡方法及装置、计算机存储介质，通过将复合视频信号特征提取、判断均衡器的信道补偿效果与特征工程结合，且提出使用有限均衡器系数搜索空间，近似全参数搜索，进行快速自适应均衡的方法，设计了一种不依赖导频信号，使用复合视频信号本身衰减特性，快速选择均衡器系数的自适应信道均衡方法，使得能够减少同轴视频传输系统信道衰减、缩减长距离同轴电缆视频传输系统均衡时间及加快显示图像的速度，同时提高均衡装置鲁棒性，解决了如何减少同轴视频传输系统信道衰减的问题，以及如何在长距离同轴视频传输系统中减少均衡时间、加快显示图像的速度和提高均衡装置鲁棒性的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111414909B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010182524.2
申请日：2020-03-16
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种目标检测方法，包括以下步骤：获取一原始图像；将原始图像输入卷积神经网络结构中进行若干次特征提取得到特征图，设置其中一张特征图为共享特征图；从共享特征图获取若干目标特征图，分别对每个目标特征图进行特征提取获取分支特征图；以及分别对每个分支特征图进行分类和回归操作，进行目标检测。每个分支特征图负责检测一定尺寸范围的目标，不再需要向其他分支特征图输送特征，或者不再需要与其他分支特征图进行融合，在一定程度上将不同尺寸目标的目标检测之间进行了解耦。同时，该方法无需进行上采样运算，不会带来网络计算带宽的增大，在计算量上也不会有明显增加。本发明还提供一种目标检测装置。
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公开(公告)号：CN109087242B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201710443972.1
申请日：2017-06-13
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06T3/40 , G06N3/084 , H04N25/10 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种CFA插值处理方法及装置，该方法包括如下步骤：步骤一，预先设定并存储CNN插值运算所涉及的参数θ；步骤二，利用预先给定的参数对输入的图像块进行CNN插值运算处理并得到插值结果，本发明通过基于卷积神经网络的CFA插值处理方法，解决了新CFA类型的插值方法开发周期长、效果差以及逻辑复用性差等问题。
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公开(公告)号：CN113905198A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111143640.4
申请日：2021-09-28
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N7/10
Abstract: 本发明提供一种同轴视频传输系统的自适应信道均衡方法及装置、计算机存储介质，通过将复合视频信号特征提取、判断均衡器的信道补偿效果与特征工程结合，且提出使用有限均衡器系数搜索空间，近似全参数搜索，进行快速自适应均衡的方法，设计了一种不依赖导频信号，使用复合视频信号本身衰减特性，快速选择均衡器系数的自适应信道均衡方法，使得能够减少同轴视频传输系统信道衰减、缩减长距离同轴电缆视频传输系统均衡时间及加快显示图像的速度，同时提高均衡装置鲁棒性，解决了如何减少同轴视频传输系统信道衰减的问题，以及如何在长距离同轴视频传输系统中减少均衡时间、加快显示图像的速度和提高均衡装置鲁棒性的问题。
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公开(公告)号：CN111612147A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010618614.1
申请日：2020-06-30
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明一种深度卷积网络的量化方法，包括：根据训练任务设计合适的深度卷积网络量化结构，同时创建浮点型的伪量化正向传播计算图和反向传播计算图；首先进行第一阶段伪量化训练，得到量化参数和伪量化浮点模型；修改正反向传播计算图，对量化参数和伪量化浮点模型进行第二阶段微调量化训练，得到训练后的量化参数和伪量化浮点模型；根据伪量化正向传播计算图得到深度卷积网络的量化公式；利用深度卷积网络的量化公式将训练后的伪量化浮点模型进行量化，并采用量化后得到的定点模型数据进行全整型前向推理运算。本发明提供的深度卷积网络的量化方法提高了深度卷积网络的运算效率并且便于硬件实现。
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公开(公告)号：CN109587487A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201710898532.5
申请日：2017-09-28
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N19/147 , H04N19/149 , H04N19/154 , H04N19/124
Abstract: 本发明公开了一种对RDO策略的结构性失真度的评估方法及系统，该方法包括如下步骤：步骤一，计算当前视频图像当前块y，重构块x的期望值以及当前块y，重构块x、量化误差e的方差；步骤二，根据获得当前视频图像当前块y，重构块x的期望值以及当前块y，重构块x、量化误差e的方差利用预先分级建模的模型进行判断，确定对应的模型；步骤三，根据确定的模型，确定RDO策略的失真度计算方式，本发明对基于SSD计算的RDO策略模式选择方法，在结构性失真度缺失方面进行了有效的补偿，并可以针对不同的情况采用灵活的优化策略。
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