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公开(公告)号：CN112220450A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010849415.1
申请日：2020-08-21
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明的基于三维模型的眼眶病筛查方法、系统以及终端，包括：根据采集到的二维待检测图像，构建三维人脸模型，其中，所述二维待检测图像包括：患者的各眼眶病关键点的特征；将所述三维人脸模型与由各眼眶病关键点的患病特征以及正常特征构建的三维人脸形变模型进行对比，获得用于判断所述患者是否患病和/患病类型的眼眶病筛查结果。解决了现有技术中只能通过医生或医院的器械进行眼眶疾病的确认，不仅浪费医患时间和医疗资源，还会因患者忽视病情耽误治疗的问题。本发明通过将二维图像转化为三维人脸模型与三维人脸形变模型进行特征匹配核对，从而达到对眼眶病进行初步筛查的目的，节省大量的医患交流时间和医疗资源，对患者进行准确的眼眶疾病筛查。
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公开(公告)号：CN111783682A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010634485.5
申请日：2020-07-02
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本申请提供的一种眼眶骨折自动识别模型构建方法、装置、设备和介质。通过获取包含眼眶骨折和正常眼眶的CT图像的数据集；对数据集进行数据归一化处理和数据增强处理；将处理后的数据集输入基于深度卷积神经网络模型进行训练，并根据输出正样本和负样本的预测概率以确定识别结果和/或根据输出的梯度权重热力图以提示骨折区域。本申请采用三维区域标注可缩减了标注时间；并通过对CT图像进行预处理，可以去除骨性眼眶周围干扰信号，增加骨性眼眶信号在整体图片中的比例，且缩小图片大小，节约存储空间，减少训练时间；所构建的模型能够实现对眼眶CT图像中眼眶爆裂性骨折的自动识别和定位，可为医生阅片提供参考，减轻工作负担，降低漏诊概率。
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公开(公告)号：CN109674536A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910073242.6
申请日：2019-01-25
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
CPC classification number: A61B34/20 , A61B34/10 , A61B2034/105 , A61B2034/107 , A61B2034/2055
Abstract: 本发明的一种基于激光的手术导航系统及其设备、方法和存储介质。通过探针单元、摄像单元获取对应病灶处的坐标原点数据集，以得到三维影像坐标模型，再获取激光单元对应的物理坐标信息、及内外参数信息，使所述激光单元发射的激光投射于患者病灶处的点与所述三维影像信息中的标记点配准。本发明能够在手术过程中实时在术区本身显示病灶位置、手术规划等，使术者视线和关注区域集中于术区，避免了在术区和导航计算机显示器上的反复切换，有效提高操作的可靠性和导航的精确性，避免了传统导航手术中术者反复将手术工具频繁更换为导航探针的繁琐步骤，提高了手术的连贯性，缩短了操作时间。
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公开(公告)号：CN108310003A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810060145.9
申请日：2018-01-22
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本发明涉及一种用于高效肿瘤靶向治疗的表面修饰C3N量子点的制备方法，包括：(1)将C3N量子点超声分散于溶剂中，得到C3N量子点溶液，形成第一混合液体；(2)向C3N量子点溶液中加入靶向剂，静置溶解，形成第二混合液体；(3)将第二混合液体转移至水热反应釜，进行水热反应，渗析纯化，得到用于高效肿瘤靶向治疗的表面修饰C3N量子点。与传统化疗药物相比，该材料具有优异的靶向识别能力与高效的肿瘤杀灭能力，对肿瘤的化学治疗具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN102475536B
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201010563115.3
申请日：2010-11-29
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: A61B3/10
Abstract: 一种测量眼球突出量的方法，利用激光分别测量出激光源与角膜顶端、激光源与外侧眶缘之间的距离，两距离之差即为眼球突出量。一种实该测量方法的激光眼球突出测量仪及该仪器的应用。本发明能排除视差等因素的影响和检查者不同及外侧眶缘骨折或皮肤肿胀的影响，能够相对精确地测量眼球突出度，并且能够对眼球上下移位做出定量测量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101628127A
公开(公告)日：2010-01-20
申请号：CN200810040539.4
申请日：2008-07-14
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本发明涉及一种眼眶缘组织工程骨及其应用。一种眼眶缘组织工程骨由下列方法制得：(1)骨种子细胞培养及诱导；(2)制备个体化的骨修复支架；(3)骨种子细胞和骨修复支架体外复合并进行培养；其中所述的步骤(3)是将培养至第二代时的骨种子细胞和骨修复支架复合，形成骨种子细胞和骨修复支架复合物。在体外构建并培养的眶缘组织工程骨，与正常眼眶缘的组织结构和特性相似，在体内能够在支架材料降解的同时促进自体骨再生，并发生合理的骨改建，最终为自体骨组织所替代，达到形态与功能的双重修复。
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公开(公告)号：CN101627932A
公开(公告)日：2010-01-20
申请号：CN200810040538.X
申请日：2008-07-14
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本发明涉及一种活塞形状的骨修复支架及其应用。一种活塞形状的骨修复支架由支架顶部和支架底部组成，所述的支架顶部厚度为0.5-1.5毫米，支架底部厚度为1-2毫米，支架底部周边比支架顶部宽出1-3毫米。本发明优点表现在：骨修复支架为“活塞”形状，用于修复眶壁及颅骨缺损时：支架材料能嵌入骨缺损处，与骨断端良好接触吻合，利于新骨向材料中的爬行与替代；同时能够良好固定，防止支架材料的移动，解决了眶壁及颅骨部位材料固定难的问题。
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公开(公告)号：CN117788685A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311168542.5
申请日：2023-09-11
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院 , 上海交通大学
IPC: G06T17/00 , G06T7/11 , G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , A61B6/03 , A61B6/50
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的骨折眼眶壁自动重建方法，包括：S1，从头部CT图像中提取预设大小的眼眶感兴趣区域，得到双侧眼眶图像；S2，从双侧眼眶图像中分离左右眼眶区域，获得健侧眼眶壁区域图像和患侧眼眶壁区域图像；S3，基于健侧眼眶壁区域图像和患侧眼眶壁区域图像，获得骨折眼眶壁的对称解剖先验知识图像；S4，将对称解剖先验知识图像和患侧眼眶壁区域图像输入生成对抗网络，得到输出的骨折眼眶壁重建结果；S5，根据所述骨折眼眶壁重建结果进行三维重建，获得骨折眼眶壁的三维重建模型。本发明将骨折眼眶壁的对称解剖先验知识图像作为生成对抗网络的对称解剖先验知识引导，实现精确快速的爆裂性眼眶骨折自动重建。
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公开(公告)号：CN117289802A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311364603.5
申请日：2023-10-20
Applicant: 上海诠视传感技术有限公司 , 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本发明涉及眼球运动测量技术领域，尤其涉及基于眼动追踪及AR显示的眼球运动测量方法及系统、设备，包括利用第三方软件生成带有眼球运动测量程序的apk；将所述apk安装于AR计算盒子，并连接AR眼镜；用户佩戴AR眼镜，根据所述测量程序意思运动眼睛；获取用户眼球特征，并计算出用户实际注视点位置坐标；根据用户实际注视点位置坐标动态分布，形成注视区域热力图以及轨迹图，以获取用户眼球运动数据，本发明结合了眼动追踪技术和AR显示技术，能够实时监测和分析用户的眼球运动，以提供更精确、便捷的眼动测量功能。
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公开(公告)号：CN112220450B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202010849415.1
申请日：2020-08-21
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明的基于三维模型的眼眶病筛查方法、系统以及终端，包括：根据采集到的二维待检测图像，构建三维人脸模型，其中，所述二维待检测图像包括：患者的各眼眶病关键点的特征；将所述三维人脸模型与由各眼眶病关键点的患病特征以及正常特征构建的三维人脸形变模型进行对比，获得用于判断所述患者是否患病和/患病类型的眼眶病筛查结果。解决了现有技术中只能通过医生或医院的器械进行眼眶疾病的确认，不仅浪费医患时间和医疗资源，还会因患者忽视病情耽误治疗的问题。本发明通过将二维图像转化为三维人脸模型与三维人脸形变模型进行特征匹配核对，从而达到对眼眶病进行初步筛查的目的，节省大量的医患交流时间和医疗资源，对患者进行准确的眼眶疾病筛查。
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