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公开(公告)号：CN111783682A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010634485.5
申请日：2020-07-02
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本申请提供的一种眼眶骨折自动识别模型构建方法、装置、设备和介质。通过获取包含眼眶骨折和正常眼眶的CT图像的数据集；对数据集进行数据归一化处理和数据增强处理；将处理后的数据集输入基于深度卷积神经网络模型进行训练，并根据输出正样本和负样本的预测概率以确定识别结果和/或根据输出的梯度权重热力图以提示骨折区域。本申请采用三维区域标注可缩减了标注时间；并通过对CT图像进行预处理，可以去除骨性眼眶周围干扰信号，增加骨性眼眶信号在整体图片中的比例，且缩小图片大小，节约存储空间，减少训练时间；所构建的模型能够实现对眼眶CT图像中眼眶爆裂性骨折的自动识别和定位，可为医生阅片提供参考，减轻工作负担，降低漏诊概率。
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公开(公告)号：CN111783682B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202010634485.5
申请日：2020-07-02
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本申请提供的一种眼眶骨折自动识别模型构建方法、装置、设备和介质。通过获取包含眼眶骨折和正常眼眶的CT图像的数据集；对数据集进行数据归一化处理和数据增强处理；将处理后的数据集输入基于深度卷积神经网络模型进行训练，并根据输出正样本和负样本的预测概率以确定识别结果和/或根据输出的梯度权重热力图以提示骨折区域。本申请采用三维区域标注可缩减了标注时间；并通过对CT图像进行预处理，可以去除骨性眼眶周围干扰信号，增加骨性眼眶信号在整体图片中的比例，且缩小图片大小，节约存储空间，减少训练时间；所构建的模型能够实现对眼眶CT图像中眼眶爆裂性骨折的自动识别和定位，可为医生阅片提供参考，减轻工作负担，降低漏诊概率。
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公开(公告)号：CN109979600A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910326427.3
申请日：2019-04-23
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本申请提供的一种基于虚拟现实的眼眶手术训练方法、系统和存储介质。通过获取眼眶扫描数据，据以构建并存储一或多个三维组织器官模型；依据所述三维组织器官模型构建虚拟现实环境并提供相应的虚拟显示；通过在所述虚拟现实环境中对所述三维组织器官模型进行手术操作所对应的实时的三维定位信息判断与所述三维组织器官模型进是否发生碰撞，以令所述三维组织器官模型进行相应形变和/或产生相应力反馈感知。本申请能够规范手术训练，仿真程度高，交互效果好，并且相应基础设备成本适中，便于大规模的推广和应用，同时还可以进一步为真实临床方案提供更多的可行性建议。
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公开(公告)号：CN210378506U
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201920564210.1
申请日：2019-04-23
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本申请提供的一种基于虚拟现实的眼眶手术训练系统。包括：三维模型库、VR穿戴单元、包含力反馈单元与定位单元的操作单元。本申请能够规范手术训练，仿真程度高，交互效果好，并且相应基础设备成本适中，便于大规模的推广和应用，同时还可以进一步为真实临床方案提供更多的可行性建议。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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