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公开(公告)号:CN114318425B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202111585103.5
申请日:2021-12-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请公开了一种湿法炼锌净化除钴过程电位稳定控制方法和系统,该方法包括:获取除钴反应器中当前的实际电位值,其中,所述实际电位值是通过OPC获取的现场电位检测装置所检测到的;根据所述实际电位值与预设的电位值之间的差值确定与所述差值对应的基本调整量;计算所述除钴反应器的实际电位值在一段时间内的变化趋势,其中,所述变化趋势包括趋向期望区间和背离期望区间;根据所述变化趋势对所述基本调整量进行调节;至少根据调节后的所述基本调整量对锌粉下料量进行控制。通过本申请解决了现有技术中湿法炼锌净化除钴过程中所存在的问题,从而能够更好的去除钴离子。
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公开(公告)号:CN115685924A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211332561.2
申请日:2022-10-28
Applicant: 中南大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本公开实施例中提供了一种转炉吹炼终点预报方法,属于数据处理技术领域,具体包括:在造渣期和造铜期选取多个影响因素形成原始数据;对原始数据进行因子分析降维,得到公因子矩阵;利用人工蜂群算法进行迭代,确定正则化极限学习机结构;生成预报值;利用基于关联性的特征选择算法对原始数据进行特征选择,得到最优特征子集,以及,计算原始数据中所有特征的Gini系数;将Gini系数缩小k倍;根据缩小k倍后的Gini系数构造CART决策树并据此获得不同送风流量的不同终点预报时间的校准值;采用对应时间点的校准值对上一预报时刻的预报值进行动态校正。通过本公开的方案,提高了适应性和预测精准度。
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公开(公告)号:CN115619033A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211361346.5
申请日:2022-11-02
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0633 , G06Q10/0875 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于工业互联网的采购供应链一体化优化方法和设备,方法包括:对原料的市场价格进行预测;考虑原料的市场预测价格,建立单位原料成本最小的多周期动态采购模型,并优化求解各采购周期的最佳原料采购量;获取各供应商的历史供货数据,构建基于堆栈自编码器和套袋法集成学习的供应商自动评价模型,获得各供应商评分;综合考虑最佳原料采购量和供应商评分,建立最小化采购成本、最大化供应商综合效应的多目标优化模型,并求解获得从各供应商的最优采购策略。本发明通过工业互联网平台将采购供应链全流程数据进行全面获取、集中处理分析,综合考虑不同业务之间的关联性,可有效降低采购成本、提升采购效率。
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公开(公告)号:CN115494194A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211268045.8
申请日:2022-10-17
Applicant: 中南大学
IPC: G01N31/16
Abstract: 本发明公开了一种强酸/强碱溶液的酸碱度自动检测方法,包括以下步骤:对不同已知浓度的强酸/强碱液体的标准样本进行中和滴定,分别提取并记录其在中和滴定过程中的pH电极示数变化曲线,即中和滴定曲线,将不同已知浓度的强酸/强碱液体的中和滴定曲线制作成中和滴定曲线模板数据库;提取待测液的中和滴定曲线;在中和滴定曲线模板数据库中对待测液的中和滴定曲线进行模板匹配,识别出相似标准样本集;基于相似标准样本集中的相似标准样本的酸碱度计算出待测液的酸碱度;其中,待测液为室温下pH 14的强碱。本发明能够解决现有液体酸碱度自动检测方法中,pH电极测量范围无法覆盖pH 14的强碱液体酸碱度的问题,且误差小。
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公开(公告)号:CN113239565B
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202110582132.X
申请日:2021-05-27
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种沸腾焙烧炉产品质量软测量方法及装置,该方法包括:获取沸腾焙烧炉的多组生产数据,其中,生产数据是沸腾焙烧炉在生产时的多个参数;建立沸腾焙烧炉的机理模型;将多组生产数据代入到机理模型中,通过迭代优化获取未知模型参数的最优值,并将未知模型参数的最优值代入到机理模型中;根据机理模型得到每组生产数据对应的质量分数的预测序列;根据多组训练数据构建神经网络模型,神经网络模型用于根据生产数据输出预测的质量分数。通过本申请解决了现有技术中无法对沸腾焙烧炉产品质量进行有效的预测的问题,从而能够实现对沸腾焙烧炉产品质量的有效在线预测。
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公开(公告)号:CN114638165A
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202210284746.4
申请日:2022-03-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种电解专用桥式起重机制动防滑的控制方法、设备及系统,方法包括:获取电解专用起重机大车的实际运行速度和车轮的转动圆周速度,根据两者速度差及相应的滑移率,判断大车车轮是否处于打滑状态;当处于打滑状态,将滑移率偏差和偏差变化率作为控制信号,输入至模糊免疫PID控制器以得到输出控制变量;其中,采用状态转移算法优化模糊免疫PID控制器中的免疫参数,以及根据模糊免疫PID控制器的输出对自身系数进行在线整定和实时控制;将模糊免疫PID控制器输出的控制变量作用于大车变频器,进而调整大车车轮力矩和电机速度,使滑移率保持在最佳值附近。本发明考虑的系统变化参数更全面,有更强的适应性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN114508948A
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202210027660.3
申请日:2022-01-11
Applicant: 中南大学
IPC: F27D21/02
Abstract: 本发明公开了一种外窥式工业火眼视频采集装置,包括外壳,所述外壳包括用于防粉尘和雨水的防护盖板、用于清晰成像的镜片、用于连接外壳U型板和防护盖板的上盖板、前盖板、外壳U型板和后盖板,本发明相较于内窥式火眼视频采集装置,在保证成像质量的前提下安装更简单且灵活性更强,此特点尤其在恶劣环境下的工业现场较为突出。其原因在于火眼观测口往往温度高、粉尘强,内窥式设备安装、更换或维护时工作量大,存在极大安全隐患;在外壳方面,通过采用U型盖板、前盖板、后盖板、上盖板分离的设计使每个模块相互独立,但是分离的同时通过增加垫片来保证外壳内部的密闭性。此设计极大提高了设备的维护效率。
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公开(公告)号:CN113110403B
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202110568794.1
申请日:2021-05-25
Applicant: 中南大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏约束的工业过程离群点检测与故障诊断方法和系统,其方法为:获取工业过程的历史数据集,设置隔离矩阵并添加到历史数据集的核字典学习目标函数中,利用L0范数对隔离矩阵的非零元素的个数加以约束,优化求解隔离矩阵;根据隔离矩阵对角线元素的均值和方差设置纯净样本取值区间,将取值不属于该区间的样本从历史数据样本集中剔除,得到纯净数据集;基于纯净数据集构建核字典,再利用核字典计算重构误差并设置工业过程监控的控制限;在线获取工业过程的待监测数据,通过计算重构误差并将其与控制限比较,根据比较结果判断工业系统是否异常。本发明对工业过程中的噪声有着良好的鲁棒性,可以有效进行过程监测。
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公开(公告)号:CN112987565B
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202110153099.9
申请日:2021-02-04
Applicant: 中南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于新型鲁棒估计函数的沸腾焙烧炉数据协调方法,建立沸腾焙烧炉稳态机理平衡模型,包括物料平衡方程和热量平衡方程,构建新型鲁棒估计函数,先根据已测变量的测量值初步估计ZnS占混合锌精矿的百分比α;将此α作为已知参数代入到步骤S4中的分层数据协调模型对已测变量的协调值以及未测变量的估计值进行求解;最后将求解得到的协调值代入到热量平衡方程中计算得到协调后的解决沸腾焙烧炉实时检测数据易受显著误差影响,焙烧炉数据冗余不足,以及精矿化验周期长导致的入料成分变化情况未知的问题。
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公开(公告)号:CN112923727B
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202110147686.7
申请日:2021-02-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于温度趋势特征提取的焙烧炉实时炉况评估方法,用最小二乘法来对输入的实时温度信号进行一次和二次拟合,然后通过阈值来对该拟合信号的一次和二次拟合信号的最大误差以及累积误差进行判断,将实时温度信号进行自适应分段处理,然后根据趋势划分判断依据得到当前温度信号的定性趋势类别,结合当前温度信号值及专家规则来评估当前炉况,能有效判断当前焙烧炉沸腾层的正常与异常状态及提前提醒异常状态,从而有效保证焙烧炉的稳定运行。
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