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公开(公告)号：CN114448804B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210264391.2
申请日：2022-03-17
Applicant: 长安大学
IPC: H04L41/0853 , H04L41/08 , H04L41/0894 , H04L41/122 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种基于信息交互连通时长优化的服务功能链映射系统和方法。本发明在计算过程中考虑车辆节点移动对信息交互连通时长的影响，设计服务组件节点的排序方法，按照序列通过对节点映射中的节点属性、节点计算单元、结构以及链路容量进行可行判断，优先选择最大信息交互连通时长的物理网络节点进行映射，该方法能以较低的计算复杂度实现最大化信息交互连通时长的组件映射。该方法能够体现车辆移动性对服务功能链映射后信息交互连通时长的影响，以及增加动态环境中服务的可行时长，进而提升交通系统中的服务效果；仿真结果表明，本发明能够以较低的复杂度在交通系统中映射出服务可行时长提升的物理网络子图。
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公开(公告)号：CN113596837B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202110776954.1
申请日：2021-07-09
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供了一种核心网选择确定方法和系统，专网小区与公网小区互相配为邻区；核心网包括专网核心网和公网核心网，专网核心网和公网核心网之间能够进行通信；专网小区为双功能小区，既能够为普通用户终端提供普通业务，也能为专网用户终端提供定制业务；公网小区为单功能小区，只能为专网用户终端和普通用户终端提供普通业务；专网小区所在的专网基站和普通核心网以及专网核心网均建立了偶联；公网小区所在的公网基站和普通核心网建立了偶联。本发明可操作性强，实现简单有效。本发明充分利用了现有流程，不需要额外增加流程，提升用户感受。
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公开(公告)号：CN113727375A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111014818.5
申请日：2021-08-31
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开面向6G立体致密通信网络的资源管控方法及系统，通过用户不同的业务需求，搭建一个协作D2D立体致密网络环境，并确定蜂窝用户数、中继用户数以及D2D传输对的数目；在立体致密网络环境下，根据D2D通信，将具体通信过程分为两步进行，并建立相应优化目标函数，利用优化理论求其最优解；利用牛顿迭代法计算所述最大系统吞吐量对应的功率值，再将相邻两次迭代所得功率值之差的绝对值与允许误差作比较，直到相邻两次迭代所得功率值之差的绝对值小于所设定的允许误差时，结束牛顿迭代运算，得到最大系统吞吐量对应的功率理论值；根据所述功率理论值得到同一用户在面对不同网络时所获得的吞吐量的值，选择所得系统吞吐量值最大的网络作为接入网。
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公开(公告)号：CN110913449B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201911159295.6
申请日：2019-11-22
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开一种基于发射功率和用户满意度的网络选择方法，首先通过用户满意度体验函数得到效用函数权值系数、灵敏度因子和网络发射功率初始值，并设定允许误差；然后针对不同的网络，利用香农容量定理计算得出最大信息传输速率；之后，利用迭代法算出所述最大信息传输速率对应的功率值，再与允许误差作比较，确定是否结束牛顿迭代运算，最后通过比较同一用户在面对不同网络时的满意度来确定此时该如何选择接入网；本发明所引入的基于发射功率和用户满意度的网络选择方案，既考虑了用户的满意度，又考虑接入网所能提供的传输功率，在有限范围内得到满意度效用值的最大值，从而用来区分网络，本发明所述方法能够用于网络选择过程中。
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公开(公告)号：CN109840919A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910055232.X
申请日：2019-01-21
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于TLD改进的跟踪方法，包括以下步骤：获取交通序列图像，再利用背景差分法对交通序列图像中的运动车辆进行自动提取，然后利用Meanshift均值滤波与TLD跟踪算法对遮挡状态下的目标进行跟踪，其中，在跟踪过程中，当目标运动速度缓慢或者相邻帧之间运动目标不发生剧烈形变或位置变化时，则对检测区域上一帧的目标位置进行缩减，仅对目标位置的临近区域进行目标图像块的检测，该跟踪方法能够解决现有交通图像跟踪实时性及准确性不足的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119360687A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411478265.2
申请日：2024-10-22
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开一种灵活变速的固定翼无人机节能数据采集方法及系统，方法包括以下步骤：获取传感器节点和数据中心的位置坐标，对访问顺序、飞行速度以及收集速度进行初始化；根据给定访问路径，利用凸优化方法求解得到飞行速度以及收集速度的最优解；根据所有节点访问顺序所有可能排序，获取新的访问顺序；判断新的访问顺序所对应的新路径是否满足该节点的AOI小于最大AOI值；计算在新路径下，并计算UAV所消耗的总能量；判断UAV能耗的总能量满足设定条件，输出最优路径以及速度；充分考虑到固定翼UAV在不同模式下的不同需求：在飞行模式下，为保持节点数据的实时性，UAV需以较高速度飞行；而在数据接收模式下，则需降低速度以确保数据的完整接收。
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公开(公告)号：CN116405980A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310576950.8
申请日：2023-05-22
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明涉及网络传输和连接的架构设计技术领域，具体为面向覆盖的新一代的网络资源管控架构设计，通过加入构造了“信号覆盖+容量覆盖”的结构，包含卫星、空基及地面接入点，用以实现大范围区域信号覆盖和局部区域容量覆盖，在此基础上，设计了面向覆盖的资源管控架构，在核心网中，添加了全局资源编排器，在接入网中，添加了局部资源编排器以及虚拟化网络管理和维护单元用于资源管控的多种功能单元，在覆盖结构方面分为立体致密容量覆盖和立体全域信号覆盖，前者由地面致密网和空中自组网组成，分别实现高流量密度覆盖和大连接立体覆盖，后者由地面网络和卫星星座组成，分别实现向低空延展覆盖和对空天地海立体覆盖。
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公开(公告)号：CN115843011A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211329608.X
申请日：2022-10-27
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供一种基于全局收益决策的异构车联网网络选择方法及相关装置，包括以下步骤：根据当前连接的无线网络基站，获取周围无线网络的网络拓扑图及基站参数；根据基站相对位置和基站与道路的距离，选择出候选网络集合根据获取的基站参数信息，计算候选网络与道路的夹角，预测并计算每一个位置的传输速率，并且寻找传输速率相等的位置，计算切换位置、切换时间；根据网络传输速率和切换时延，计算不同切换方案的传输量；根据不同方案计算的传输量，结合网络切换损失率，选择合适的网络，并且记录；根据基站位置和半径判断是否存在相邻的基站子集，计算相邻基站的切换位置、切换时间；根据计算的切换位置和切换时间执行网络切换。
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公开(公告)号：CN113596837A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110776954.1
申请日：2021-07-09
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供了一种核心网选择确定方法和系统，专网小区与公网小区互相配为邻区；核心网包括专网核心网和公网核心网，专网核心网和公网核心网之间能够进行通信；专网小区为双功能小区，既能够为普通用户终端提供普通业务，也能为专网用户终端提供定制业务；公网小区为单功能小区，只能为专网用户终端和普通用户终端提供普通业务；专网小区所在的专网基站和普通核心网以及专网核心网均建立了偶联；公网小区所在的公网基站和普通核心网建立了偶联。本发明可操作性强，实现简单有效。本发明充分利用了现有流程，不需要额外增加流程，提升用户感受。
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公开(公告)号：CN113347606A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110714904.0
申请日：2021-06-25
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开一种基于弹性分区的V2I/V2V网络协作传输方法及系统，方法具体为：将数据包划分为多个数据块；中继车辆和目标车辆通过V2I链路从相邻的基础设施中获得目标车辆用户所请求下载的数据；目标车辆用户通过V2V链路从中继车辆中获得所请求下载的数据；利用V2I/V2V通信方式和车辆的机动性，将路径损耗的影响作为出发点，根据车辆之间的间隔距离，将与目标车辆行驶方向相反的车辆划分为多个弹性分区，将弹性分区的头部和尾部作为中继车辆，中央网络将数据包划分为数据块，通过V2I和V2V协作下载数据块，本发明能够根据车辆密度灵活调整弹性分区大小，能够在车辆密度较大的基础设施部署稀疏的高速公路场景中提高可实现的吞吐量。
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