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公开(公告)号：CN113347606B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110714904.0
申请日：2021-06-25
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开一种基于弹性分区的V2I/V2V网络协作传输方法及系统，方法具体为：将数据包划分为多个数据块；中继车辆和目标车辆通过V2I链路从相邻的基础设施中获得目标车辆用户所请求下载的数据；目标车辆用户通过V2V链路从中继车辆中获得所请求下载的数据；利用V2I/V2V通信方式和车辆的机动性，将路径损耗的影响作为出发点，根据车辆之间的间隔距离，将与目标车辆行驶方向相反的车辆划分为多个弹性分区，将弹性分区的头部和尾部作为中继车辆，中央网络将数据包划分为数据块，通过V2I和V2V协作下载数据块，本发明能够根据车辆密度灵活调整弹性分区大小，能够在车辆密度较大的基础设施部署稀疏的高速公路场景中提高可实现的吞吐量。
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公开(公告)号：CN115696352B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202210631321.6
申请日：2022-06-06
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开一种基于圆覆盖功率优化的6G无人机基站站址规划方法及系统，方法包括以下步骤：根据规划设置网络带宽、载波频率以及飞控中心可同时控制的UAV‑BS个数；根据圆覆盖模型拟合圆覆盖策略下小圆个数与半径关系，计算当前场景下每个UAV‑BS的覆盖半径；计算圆覆盖模型下单个UAV‑BS的发射功率寻找满足功率限制的最小UAV‑BS部署个数；求解无人机通信网络系统发射功率最小值及UAV‑BS部署个数最优解，对UAV‑BS最优部署个数进行取整操作，重新计算系统发射功率并比较得出最小值，更新并输出最少无人机基站个数及对应的圆覆盖策略下小圆位置作为站址规划；本发明确保在目标区域内任意位置用户都能够接入网络，实现6G通信无处不在的网络需求。
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公开(公告)号：CN111988834A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010879517.8
申请日：2020-08-27
Applicant: 长安大学
IPC: H04W48/18
Abstract: 本发明公开一种异构车联网网络选择方法、系统及装置，方法具体为：通过用户满意度体验函数得到效用函数权值系数、对数形式效用函数的权值和网络发射功率初始值，并设定允许误差；利用有效容量的概念计算得出所有网络的最大传输速率；计算所述最大传输速率对应的功率值，再将相邻两次迭代所得功率值之差的绝对值与允许误差作比较，得到最大传输速率对应的功率理论值，得到同一用户在面对不同网络时的满意度效用函数值，选择具有最大满意度效用函数值的网络作为接入网；本发明所引入的异构车联网网络选择方法，引入有效容量的概念，既考虑了用户的满意度，又考虑了传输效率，在有限功率范围内得到满意度效用值的最大值，从而用来选择网络。
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公开(公告)号：CN113727375B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202111014818.5
申请日：2021-08-31
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开面向6G立体致密通信网络的资源管控方法及系统，通过用户不同的业务需求，搭建一个协作D2D立体致密网络环境，并确定蜂窝用户数、中继用户数以及D2D传输对的数目；在立体致密网络环境下，根据D2D通信，将具体通信过程分为两步进行，并建立相应优化目标函数，利用优化理论求其最优解；利用牛顿迭代法计算所述最大系统吞吐量对应的功率值，再将相邻两次迭代所得功率值之差的绝对值与允许误差作比较，直到相邻两次迭代所得功率值之差的绝对值小于所设定的允许误差时，结束牛顿迭代运算，得到最大系统吞吐量对应的功率理论值；根据所述功率理论值得到同一用户在面对不同网络时所获得的吞吐量的值，选择所得系统吞吐量值最大的网络作为接入网。
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公开(公告)号：CN115696352A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210631321.6
申请日：2022-06-06
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开一种基于圆覆盖功率优化的6G无人机基站站址规划方法及系统，方法包括以下步骤：根据规划设置网络带宽、载波频率以及飞控中心可同时控制的UAV‑BS个数；根据圆覆盖模型拟合圆覆盖策略下小圆个数与半径关系，计算当前场景下每个UAV‑BS的覆盖半径；计算圆覆盖模型下单个UAV‑BS的发射功率寻找满足功率限制的最小UAV‑BS部署个数；求解无人机通信网络系统发射功率最小值及UAV‑BS部署个数最优解，对UAV‑BS最优部署个数进行取整操作，重新计算系统发射功率并比较得出最小值，更新并输出最少无人机基站个数及对应的圆覆盖策略下小圆位置作为站址规划；本发明确保在目标区域内任意位置用户都能够接入网络，实现6G通信无处不在的网络需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115843011B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202211329608.X
申请日：2022-10-27
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供一种基于全局收益决策的异构车联网网络选择方法及相关装置，包括以下步骤：根据当前连接的无线网络基站，获取周围无线网络的网络拓扑图及基站参数；根据基站相对位置和基站与道路的距离，选择出候选网络集合根据获取的基站参数信息，计算候选网络与道路的夹角，预测并计算每一个位置的传输速率，并且寻找传输速率相等的位置，计算切换位置、切换时间；根据网络传输速率和切换时延，计算不同切换方案的传输量；根据不同方案计算的传输量，结合网络切换损失率，选择合适的网络，并且记录；根据基站位置和半径判断是否存在相邻的基站子集，计算相邻基站的切换位置、切换时间；根据计算的切换位置和切换时间执行网络切换。
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公开(公告)号：CN111988834B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202010879517.8
申请日：2020-08-27
Applicant: 长安大学
IPC: H04W48/18
Abstract: 本发明公开一种异构车联网网络选择方法、系统及装置，方法具体为：通过用户满意度体验函数得到效用函数权值系数、对数形式效用函数的权值和网络发射功率初始值，并设定允许误差；利用有效容量的概念计算得出所有网络的最大传输速率；计算所述最大传输速率对应的功率值，再将相邻两次迭代所得功率值之差的绝对值与允许误差作比较，得到最大传输速率对应的功率理论值，得到同一用户在面对不同网络时的满意度效用函数值，选择具有最大满意度效用函数值的网络作为接入网；本发明所引入的异构车联网网络选择方法，引入有效容量的概念，既考虑了用户的满意度，又考虑了传输效率，在有限功率范围内得到满意度效用值的最大值，从而用来选择网络。
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公开(公告)号：CN113727375A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111014818.5
申请日：2021-08-31
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开面向6G立体致密通信网络的资源管控方法及系统，通过用户不同的业务需求，搭建一个协作D2D立体致密网络环境，并确定蜂窝用户数、中继用户数以及D2D传输对的数目；在立体致密网络环境下，根据D2D通信，将具体通信过程分为两步进行，并建立相应优化目标函数，利用优化理论求其最优解；利用牛顿迭代法计算所述最大系统吞吐量对应的功率值，再将相邻两次迭代所得功率值之差的绝对值与允许误差作比较，直到相邻两次迭代所得功率值之差的绝对值小于所设定的允许误差时，结束牛顿迭代运算，得到最大系统吞吐量对应的功率理论值；根据所述功率理论值得到同一用户在面对不同网络时所获得的吞吐量的值，选择所得系统吞吐量值最大的网络作为接入网。
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公开(公告)号：CN116405980A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310576950.8
申请日：2023-05-22
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明涉及网络传输和连接的架构设计技术领域，具体为面向覆盖的新一代的网络资源管控架构设计，通过加入构造了“信号覆盖+容量覆盖”的结构，包含卫星、空基及地面接入点，用以实现大范围区域信号覆盖和局部区域容量覆盖，在此基础上，设计了面向覆盖的资源管控架构，在核心网中，添加了全局资源编排器，在接入网中，添加了局部资源编排器以及虚拟化网络管理和维护单元用于资源管控的多种功能单元，在覆盖结构方面分为立体致密容量覆盖和立体全域信号覆盖，前者由地面致密网和空中自组网组成，分别实现高流量密度覆盖和大连接立体覆盖，后者由地面网络和卫星星座组成，分别实现向低空延展覆盖和对空天地海立体覆盖。
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公开(公告)号：CN115843011A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211329608.X
申请日：2022-10-27
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供一种基于全局收益决策的异构车联网网络选择方法及相关装置，包括以下步骤：根据当前连接的无线网络基站，获取周围无线网络的网络拓扑图及基站参数；根据基站相对位置和基站与道路的距离，选择出候选网络集合根据获取的基站参数信息，计算候选网络与道路的夹角，预测并计算每一个位置的传输速率，并且寻找传输速率相等的位置，计算切换位置、切换时间；根据网络传输速率和切换时延，计算不同切换方案的传输量；根据不同方案计算的传输量，结合网络切换损失率，选择合适的网络，并且记录；根据基站位置和半径判断是否存在相邻的基站子集，计算相邻基站的切换位置、切换时间；根据计算的切换位置和切换时间执行网络切换。
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