用于车辆感知系统的神经网络中的定点量化

    公开(公告)号:CN111105009A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201910480078.0

    申请日:2019-06-03

    Abstract: 本发明题为“用于车辆感知系统的神经网络中的定点量化”。本发明公开了用于在深神经网络中使用定点量化的技术的实施例。在根据本公开的多个方面的一个示例性实施方式中,计算机实现的方法包括在与车辆相关联的相机处捕获多个图像,并且将与多个图像相关联的图像数据存储到存储器。该方法还包括将车辆感知任务分派到与存储器通信的加速器的多个处理元件。该方法还包括通过多个处理元件中的至少一个处理元件执行使用神经网络的车辆感知的车辆感知任务,其中执行车辆感知任务包括基于激活输入和突触权重来量化定点值。该方法还包括至少部分地基于执行车辆感知任务的结果来控制车辆。

    使用相机的交叉车流检测
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109421730A

    公开(公告)日:2019-03-05

    申请号:CN201810921246.0

    申请日:2018-08-14

    Abstract: 一种用于驱动自主车辆的车辆、系统和方法。车辆包括:相机,其被配置为获取车辆的周围区域的图像;致动装置,其用于控制车辆的运动参数;以及处理器。处理器选择图像内的背景区域,其中该背景区域中包括检测区域。处理器进一步被配置为估计指示检测区域中目标对象的至少一部分的存在的置信度以及与目标对象相关联的边界框;当置信度大于选定阈值时确定来自边界框的提议区域;确定提议区域内的目标对象的参数;以及控制致动装置以基于目标对象的参数来改变车辆的运动参数。

    用于车辆感知系统的神经网络中的激活零旁路和权重剪枝

    公开(公告)号:CN111105030B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN201910499155.7

    申请日:2019-06-10

    Abstract: 本发明题为“用于车辆感知系统的神经网络中的激活零旁路和权重剪枝”。在根据本公开的方面的一个示例具体实施中,一种计算机实现的方法包括在与车辆相关联的相机处捕获多个图像并将与多个图像相关联的图像数据存储到存储器。该方法还包括将车辆感知任务分派给与存储器通信的加速器的多个处理元件。该方法还包括通过多个处理元件中的至少一个处理元件使用神经网络来执行用于车辆感知的车辆感知任务,其中执行车辆感知任务包括对低于第一阈值的值执行激活旁路,以及至少部分地基于第二阈值,执行神经网络的突触和神经元的权重剪枝。该方法还包括至少部分地基于执行车辆感知任务的结果来控制车辆。

    自适应侧盲区预警系统和方法
    19.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117842015A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202310506325.6

    申请日:2023-05-06

    Abstract: 一种动态侧盲区方法包括确定主车辆正在接近与第二车道不平行的第一车道。所述主车辆在所述第二车道行驶。所述方法还包括响应于确定所述主车辆正在接近与所述第二车道不平行的所述第一车道,激活所述主车辆的自适应侧盲区预警系统,响应于激活所述主车辆的所述自适应侧盲区预警系统,确定警告区,以及在确定所述警告区之后,检测所述警告区内的远程车辆。所述远程车辆在所述第一车道行驶。所述方法还包括响应于检测到所述远程车辆在所述警告区内,向主车辆的车辆用户提供预警。

    利用超短程雷达的检测系统及方法

    公开(公告)号:CN109254283B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN201810730508.5

    申请日:2018-07-05

    Abstract: 车辆的超短程雷达(USRR)系统包括对象检测模块,该对象检测模块被配置成基于来自车辆的USRR传感器的雷达信号进行如下操作:识别位于车辆外部的对象的存在;确定对象的位置;以及确定对象的高度、长度以及宽度中的至少一个。补救动作模块被配置成基于对象的位置以及对象的至少一个尺寸进行如下操作中的至少一个:选择性地致动车辆的致动器;经由车辆的至少一个扬声器选择性地生成可听警报;以及经由车辆的至少一个发光装置选择性地生成可视警报。

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