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公开(公告)号：CN109215372A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811196662.5
申请日：2018-10-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G08G1/0968 , G01C21/32
Abstract: 本申请公开了一种路网信息更新方法、装置及设备，其中方法包括：根据获取的多个车辆的行驶轨迹，确定目标路段当前对应的第一张量；根据目标路段对应的路网数据，确定目标路段对应的第二张量；将第一张量及第二张量输入预设的网络模型，以确定第一张量与第二张量是否匹配；若第一张量与第二张量未匹配，则根据第一张量，对目标路段的路网数据进行更新处理。本申请实现了通过采集车辆的行车轨迹，对路网信息是否发生变化进行自动检测，并当路网信息发生变化时，自动对发生变化的部分进行更新，从而能够提高路网信息的更新效率、且能缩短周期，为用户的出行带来了便利。
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公开(公告)号：CN108132054A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711386919.9
申请日：2017-12-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取显示有导航指示元素的待检测图像；对待检测图像进行图像分析，生成待检测图像的图像特征信息；基于图像特征信息，从待检测图像中提取至少一个候选区域图像；将至少一个候选区域图像中的每一个候选区域图像输入至预先训练的元素识别模型，得到导航指示元素在待检测图像中的位置信息和类别信息。从而实现了导航指示元素的相关信息的生成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109359683B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201811195859.7
申请日：2018-10-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种目标检测方法、装置以及终端，所述方法包括：获取多个训练图片集合，各训练图片集合分别对应不同类别的检测任务标签；根据检测任务标签分别对各训练图片集合中的图片进行特征提取，得到多个检测任务特征；利用各检测任务特征分别训练得到多个目标检测器；利用各目标检测器对待测图片进行目标检测。对待测图片能够同时检测多个检测目标，提高了检测效率，目标检测效果好，同时减少了人工标注训练图片带来的成本。
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公开(公告)号：CN109960959A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201711337034.X
申请日：2017-12-14
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：基于目标图像的多个像素点中各个像素点的颜色，在该多个像素点在该目标图像的位置信息中，确定至少一条车道线所在的多个像素点的位置信息；对至少一条车道线所在的多个像素点的位置信息进行线性拟合，以确定在该目标图像的、该至少一条车道线的各条车道线所在的线段上的至少两个位置的位置信息；基于各条车道线所在的线段上的至少两个位置的位置信息，确定各条车道线在该目标图像中所在的区域，并确定各个区域中车道线的线型。本申请实施例提高了识别车道线的精确度。
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公开(公告)号：CN108170751B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201711394789.3
申请日：2017-12-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待处理图像；对待处理图像进行语义分割，生成待处理图像分割出的区域为各个地图元素对应的区域的概率集合；基于预先设置的先验信息校正概率集合中的概率；根据校正后的概率确定待处理图像分割出的区域对应的地图元素。该实施方式提供了一种基于先验信息的图像处理方法，提高了图像处理的效率。
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公开(公告)号：CN109657534A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811273942.1
申请日：2018-10-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种对图像中人体进行分析的方法、装置及电子设备，获取待检测的图像，所述图像为包括人物的图像；将所述图像输入至人体分析模型，所述人体分析模型用于对所述图像进行特征提取，并对提取的特征进行至少两个分析类型的预测，输出所述图像对应的至少两个分析类型的预测结果；根据所述人体分析模型的输出结果，获取所述图像对应的人体分析结果；由于本实施例中的人体分析模型对图像进行提取后，提取的特征同时用于进行多个分析类型的预测，与现有技术相比，减少了对图像进行特征提取的次数，因此，大幅度减少了人体分析模型的计算量，降低了对电子设备的计算能力要求。
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公开(公告)号：CN108090885A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711386851.4
申请日：2017-12-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T5/10
Abstract: 本申请实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到客户端发送的针对目标图像的图像处理请求，获取包含目标图像的原始图像；提取原始图像的频域特征，以及基于所提取的频域特征生成原始图像的频谱图；根据目标图像，确定滤波用频域特征，以及用滤波用频域特征对所生成的频谱图进行滤波处理，生成滤波处理后的频谱图；将滤波处理后的频谱图转化为时域图，以及对时域图进行显著性处理，生成显著图，其中，显著性处理用于提取所述时域图的显著性特征；基于预设的灰度阈值对显著图所包括的各个像素点的灰度值进行调整，生成调整后的显著图。该实施方式提高了图像处理的效率。
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