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公开(公告)号：CN109525367A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811356118.2
申请日：2018-11-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了基于LoRa编码和解码机制的检错和自适应纠错方法，所述方法包括：改进FEC的检错机制；对符号错误及其错误模式进行建模，分别用不同的数学模型对被发出和接收的LoRa信号s(t)和r(t)、被处理后的混合信号p(t)以及其快速傅里叶变换和原始符号So被错误地识别为另一个符号Sw的可能性P{Sw|Sw≠So}进行分析；数据传输并利用自适应纠错方法纠错。本发明相对于现有的方法显著提升了检错和纠错的能力，同时提高了不可靠无线条件下的分组接受率(PRR)，改善了LoRa链路的可靠性。
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公开(公告)号：CN108124314A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711396819.4
申请日：2017-12-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络信道分配方法，该传感器仅有一个具有发包功能的接收器，且该接收器不能同时接收和发送数据，包括以下步骤：A、确定网络拓扑中每一条路径被分配时隙和信道的优先级Pri；B、根据路径优先级依次为路径中的每一条链路分配时隙和信道，分配的依据是该时隙、信道组合使得该路径的传输可靠性最高，分配的前提是满足数据传输的时序关键性要求；C、根据路径通信可靠性的提高率最大原则，为链路添加重传链路。其在分配网络信道时，充分考虑链路质量、选择质量好的链路，且利用空闲的时隙进行重传，提高了数据传输的可靠性。
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公开(公告)号：CN115633382B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202211236303.4
申请日：2022-10-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种面向无线边缘网络中视频流服务的实时目标检测方法。针对无线边缘网络链路质量的动态性以及视频流内容的不确定性问题，提出了一个轻量的用来度量无线网络链路的细粒度动态性的标准“帧‑锚帧距离”，整数非线性规划模型、两阶段优化方法。方法包括：第一阶段根据累积追踪误差函数的单调递增性，揭示平均间隔选择最优的规律，依次指导卸载帧的选择；第二阶段基于第一阶段的卸载帧选择结果，调整卸载帧的分辨率，从而实现链路质量与卸载帧质量的匹配，最大化利用实时无线链路资源，进一步提高目标检测准确性，最终保障应用实时性输出的前提下提高检测准确性。本发明适于边缘计算领域。
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公开(公告)号：CN118942058B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411422855.3
申请日：2024-10-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于环境边缘计算的交通灯控制方法，属于边缘计算技术领域。所述方法包括如下步骤：数据中心部分发现能够作为边缘服务器的移动设备；摄像头开始采集视频帧，数据中心部分进行初始目标检测；将目标检测结果发送到整合管理器；数据中心部分将视频帧裁剪、填充创建视频子帧；然后编码成字节流；数据中心部分分配边缘服务器；并将传输数据发送到选定的边缘服务器；边缘计算部分接收传输数据并解码，执行目标检测，并将目标检测结果发送到数据中心部分；数据中心部分的整合目标检测结果得出最终目标检测结果，根据最终结果控制交通灯。本发明以轻量级和机会主义的方式将视频帧卸载到边缘移动设备上，并将其用于实时控制交通灯。
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公开(公告)号：CN118590490A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410830552.9
申请日：2024-06-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种支持MEC的车辆网络中的多车多跳任务卸载方法，提出了一种基于拍卖的奖励驱动激励机制，以激励中继者和计算者为整体效用最大化而进行合作，并将投标策略的子问题表述为一个凸优化问题，并由KKT条件推导出。同时为了在多跳计算资源情况下实现全系统利润最大化，首先，通过所提出的层次估计模型来估计卸载延迟和能量成本；然后，基于这些估计，每个车辆做出卸载决策，以最大化预期的系统效用；同时，迭代层次估计算法通过对层次估计模型的参数进行更新，将估计成本收敛到实际值，增强准确性；最后，利用移动感知贪心路由算法为卸载车辆调度节能的传输路径。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114445661B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202210079472.5
申请日：2022-01-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算的嵌入式图像识别方法，包括信息采集部分和边缘计算部分，边缘计算部分先使用已有真实数据进行数据增强后，训练初始的目标检测网络，并将训练好的目标检测网络框架部署在边缘设备上；信息采集部分通过图像采集设备采集图像信息，通过测距装置测量距离信息后，将数据发送给边缘计算部分，进行数据预处理和检测，并通过边缘计算部分得到距离图；边缘计算部分将数据进行预处理后，一方面将图像数据输入到目标检测网络框架运行，另一方面将图像数据进行边缘检测；将目标检测网络框架得到的运行结果和边缘检测得到的运行结果综合。
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公开(公告)号：CN113810916B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202111073797.4
申请日：2021-09-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04W16/18 , H04W4/70 , H04L67/12 , H04L67/1042
Abstract: 本发明公开了一种5G/6G边缘计算场景下的多服务器混合部署架构及方法，本发明的方法包括以下步骤：第一阶段面向多个动态边缘服务器，通过经营遗传算法优化，输出设备分配方案；第二阶段面向单个动态边缘服务器，通过Gibbs采样，由步骤一输出路径规划，步骤二输出任务调度，在步骤一二之间进行循环迭代更替以寻找最优解。本发明针对边缘服务器部署过密、支出过大的问题，提出了移动边缘的部署框架、联合优化模型、两阶段优化算法，建立了边缘服务器移动与运算之间的并行执行，降低部署服务器的开销，提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN113810852B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202111069230.X
申请日：2021-09-13
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种应用于共享无线可充电网络的自适应充电调度方法，针对原有充电技术无法解决由于网络拓扑的变化，节点能耗突然因网络不确定性而动态网络能量消耗场景场景、用户峰值访问和节点故障造成的能耗率问题，提出了自适应的充电调度方案，极大提高了无线充电网络的效率，同时也提高了无线充电网络对于实际应用环境的适应性。本发明针对原有收集树协议存在的树构造时间较长、时延长，适应性差等问题，提出了快速数据共享同时为节点提供了一种被动和主动的数据发送机制，补充了传统数据聚合协议的局限性，在减少数据预期延时和能量消耗的同时，显著提高了移动充电车辆整体节点数据的获取概率。
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公开(公告)号：CN108173302B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201711465183.4
申请日：2017-12-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明公开了一种无线充电器在无线传感器网络中的充电完成时间优化方法，包括以下步骤：根据网络节点分布位置将其划分为k个区域并确定区域的充电位置；将充电位置连接为一个封闭路径，计算路径的最小时间代价、路段上的移动速度和停留时间；将充电位置点集的凸包作为初始路径；从剩余的充电位置点集中选取时间代价最小的位置点作为路径中下一个充电位置，重复此步骤直至路径中包含所有位置点；选择路径中某个充电位置作为起始点，无线充电器停留时间T1后移动到下一充电位置点，保持充电模式按步骤B得到的路段上的移动速度依次移动到路径中充电位置并在充电位置保持相应停留时间以完成对整个无线传感器网络节点的充电，采用该方法充电耗时短。
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