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公开(公告)号：CN118942058A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411422855.3
申请日：2024-10-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于环境边缘计算的交通灯控制方法，属于边缘计算技术领域。所述方法包括如下步骤：数据中心部分发现能够作为边缘服务器的移动设备；摄像头开始采集视频帧，数据中心部分进行初始目标检测；将目标检测结果发送到整合管理器；数据中心部分将视频帧裁剪、填充创建视频子帧；然后编码成字节流；数据中心部分分配边缘服务器；并将传输数据发送到选定的边缘服务器；边缘计算部分接收传输数据并解码，执行目标检测，并将目标检测结果发送到数据中心部分；数据中心部分的整合目标检测结果得出最终目标检测结果，根据最终结果控制交通灯。本发明以轻量级和机会主义的方式将视频帧卸载到边缘移动设备上，并将其用于实时控制交通灯。
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公开(公告)号：CN118781829A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410867166.7
申请日：2024-07-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算的具有环境边缘智能的交通灯控制方法，包括数据中心部分和边缘计算部分。数据中心部分先通过服务发现模块发现可作为边缘服务器的可用设备，将发现的设备转换为边缘服务器；摄像机捕捉到视频帧后，每个帧会通过两条路径传送，一条用于本地检测，另一条用于远程检测；边缘计算部分在本地设备上进行初始对象检测，提取出跨越边界的对象；数据中心部分通过监控摄像头捕捉视频，客户端通过已建立的WiFi连接将视频帧发送到相应的边缘设备上；边缘计算部分边缘服务器对接受队列中的数据进行解码，然后将对象发送到客户端；数据中心部分客户端整合本地和远程检测到的对象的结果，得出最终结果，根据最终结果控制交通灯。
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公开(公告)号：CN118942058B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411422855.3
申请日：2024-10-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于环境边缘计算的交通灯控制方法，属于边缘计算技术领域。所述方法包括如下步骤：数据中心部分发现能够作为边缘服务器的移动设备；摄像头开始采集视频帧，数据中心部分进行初始目标检测；将目标检测结果发送到整合管理器；数据中心部分将视频帧裁剪、填充创建视频子帧；然后编码成字节流；数据中心部分分配边缘服务器；并将传输数据发送到选定的边缘服务器；边缘计算部分接收传输数据并解码，执行目标检测，并将目标检测结果发送到数据中心部分；数据中心部分的整合目标检测结果得出最终目标检测结果，根据最终结果控制交通灯。本发明以轻量级和机会主义的方式将视频帧卸载到边缘移动设备上，并将其用于实时控制交通灯。
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公开(公告)号：CN118590490A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410830552.9
申请日：2024-06-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种支持MEC的车辆网络中的多车多跳任务卸载方法，提出了一种基于拍卖的奖励驱动激励机制，以激励中继者和计算者为整体效用最大化而进行合作，并将投标策略的子问题表述为一个凸优化问题，并由KKT条件推导出。同时为了在多跳计算资源情况下实现全系统利润最大化，首先，通过所提出的层次估计模型来估计卸载延迟和能量成本；然后，基于这些估计，每个车辆做出卸载决策，以最大化预期的系统效用；同时，迭代层次估计算法通过对层次估计模型的参数进行更新，将估计成本收敛到实际值，增强准确性；最后，利用移动感知贪心路由算法为卸载车辆调度节能的传输路径。
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