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公开(公告)号：CN116017579B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202310013158.1
申请日：2023-01-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04W28/086 , H04W28/08 , H04W40/24
Abstract: 本申请公开了一种在不完整信息情况下应用于大规模异构物联网系统中的多跳任务卸载方法。为有效应对获得信息不完整的情况并且给出相应的联合卸载决策和路由策略的问题，本申请提出的具有不完全信息的两阶段博弈论方法：根据本地存储的历史数据和基于层级的少数者博弈方法，物联网设备估计卸载成本，并基于估计的卸载成本和本地成本，做出卸载决策；基站根据接收到的卸载请求，利用基于博弈论的路由决策对物联网设备卸载的传输路径进行调度，发送传输路径至物联网设备；根据所述传输路径，所述物联网设备将任务卸载到目标基站。本发明从两阶段博弈论角度，解决了物联网设备的卸载决策和路由问题，提高卸载性能，降低了卸载成本。
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公开(公告)号：CN116017579A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310013158.1
申请日：2023-01-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04W28/086 , H04W28/08 , H04W40/24
Abstract: 本申请公开了一种在不完整信息情况下应用于大规模异构物联网系统中的多跳任务卸载方法。为有效应对获得信息不完整的情况并且给出相应的联合卸载决策和路由策略的问题，本申请提出的具有不完全信息的两阶段博弈论方法：根据本地存储的历史数据和基于层级的少数者博弈方法，物联网设备估计卸载成本，并基于估计的卸载成本和本地成本，做出卸载决策；基站根据接收到的卸载请求，利用基于博弈论的路由决策对物联网设备卸载的传输路径进行调度，发送传输路径至物联网设备；根据所述传输路径，所述物联网设备将任务卸载到目标基站。本发明从两阶段博弈论角度，解决了物联网设备的卸载决策和路由问题，提高卸载性能，降低了卸载成本。
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公开(公告)号：CN111262586A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010210742.2
申请日：2020-03-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 一种二阶噪声整形逐次逼近模数转换器，属于模拟数字转换技术领域。可以适用于单端电容阵列结构和双端电容阵列结构，包括依次连接的电容DAC模块、第一积分器模块、前置放大器模块、第二积分器模块、比较模块和逐次逼近逻辑模块。本发明采用双无源积分器构成级联积分反馈结构实现二阶噪声整形，其中前置放大器模块可以作为量化阶段的前置运放，也可以作为残差采样阶段的残差采样运放，提高了复用性且消除了失调影响；通过将完成逐次逼近的残差进行两次积分，实现了量化噪声在输出结果的二阶整形效果，具有低功耗和高精度的特点。
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公开(公告)号：CN109525367A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811356118.2
申请日：2018-11-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了基于LoRa编码和解码机制的检错和自适应纠错方法，所述方法包括：改进FEC的检错机制；对符号错误及其错误模式进行建模，分别用不同的数学模型对被发出和接收的LoRa信号s(t)和r(t)、被处理后的混合信号p(t)以及其快速傅里叶变换和原始符号So被错误地识别为另一个符号Sw的可能性P{Sw|Sw≠So}进行分析；数据传输并利用自适应纠错方法纠错。本发明相对于现有的方法显著提升了检错和纠错的能力，同时提高了不可靠无线条件下的分组接受率(PRR)，改善了LoRa链路的可靠性。
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公开(公告)号：CN113810852A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111069230.X
申请日：2021-09-13
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种应用于共享无线可充电网络的自适应充电调度方法，针对原有充电技术无法解决由于网络拓扑的变化，节点能耗突然因网络不确定性而动态网络能量消耗场景场景、用户峰值访问和节点故障造成的能耗率问题，提出了自适应的充电调度方案，极大提高了无线充电网络的效率，同时也提高了无线充电网络对于实际应用环境的适应性。本发明针对原有收集树协议存在的树构造时间较长、时延长，适应性差等问题，提出了快速数据共享同时为节点提供了一种被动和主动的数据发送机制，补充了传统数据聚合协议的局限性，在减少数据预期延时和能量消耗的同时，显著提高了移动充电车辆整体节点数据的获取概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109587735B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201811339978.5
申请日：2018-11-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04W28/14 , H04L29/08 , H04L12/865
Abstract: 本发明公开了一种基于时延度量的移动边缘计算中协同服务缓存方法。所述方法依次包括以下步骤：接收用户请求、本地服务缓存处理、协同缓存请求、转发云计算中心处理、返回任务处理结果；本发明提供一种利用移动边缘计算系统下分层结果和小型基站之间互联关系的协同服务缓存方法，充分考虑了移动边缘计算的分层和互联结构，对移动边缘计算系统进行建模，提出基于减少服务时延为度量标准的协同服务缓存策略，利用实际分层结构和小型基站之间的互联关系进一步提高服务缓存性能。
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公开(公告)号：CN109587735A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811339978.5
申请日：2018-11-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04W28/14 , H04L29/08 , H04L12/865
Abstract: 本发明公开了一种基于时延度量的移动边缘计算中协同服务缓存方法。所述方法依次包括以下步骤：接收用户请求、本地服务缓存处理、协同缓存请求、转发云计算中心处理、返回任务处理结果；本发明提供一种利用移动边缘计算系统下分层结果和小型基站之间互联关系的协同服务缓存方法，充分考虑了移动边缘计算的分层和互联结构，对移动边缘计算系统进行建模，提出基于减少服务时延为度量标准的协同服务缓存策略，利用实际分层结构和小型基站之间的互联关系进一步提高服务缓存性能。
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公开(公告)号：CN109150186A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810961055.7
申请日：2018-08-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 一种适用于逐次逼近模数转换器的预测量化方法，属于模拟数字转换领域。首先利用DAC模块进行采样保持，然后将上一次量化得到的量化结果用于切换DAC模块中的高位电容阵列的量化电容，分别根据上依次量化结果中为1和为0的码字控制高位电容阵列中量化电容的切换，切换完成之后利用比较器得到第一比较结果，根据第一比较结果切换冗余电容，再利用比较器得到切换冗余电容后的第二比较结果，当第一比较结果和第二比较结果不同时说明预测正确，继续量化剩余位数，当第一比较结果和第二比较结果不同时说明预测错误，将电容阵列复位从最高位开始量化。本发明通过减小预测阶段电容切换过程的功耗而减小了整个量化过程中模数转换器的功耗。
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公开(公告)号：CN108513316A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810316356.4
申请日：2018-04-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04W24/06
Abstract: 本发明公开了一种无线网络协议性能建模方法，采集传输数据，将链路中收到的包转化为二进制序列；将时长为T的链路上的包分解为若干段，每一段分解为d个含有w个包的集合，并得出每个集合的任播链路上的预期传输次数aE和广播链路上的预期传输次数bE作为原序列的aE和bE。本发明一种无线网络协议性能建模方法，重复调整参数使模型达到最佳，根据无线网的质量和链路级的性能，将模型生成数据包与原来数据包进行对比，查看模型的可行性，如果模型与原数据包差太远则调整d、w的值，在充分考虑收包率、时间相关性和空间链路的相关性的同时，保证了准确性，有效的降低了现有的模型仿真所产生的误差，提供了仿真结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118590490A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410830552.9
申请日：2024-06-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种支持MEC的车辆网络中的多车多跳任务卸载方法，提出了一种基于拍卖的奖励驱动激励机制，以激励中继者和计算者为整体效用最大化而进行合作，并将投标策略的子问题表述为一个凸优化问题，并由KKT条件推导出。同时为了在多跳计算资源情况下实现全系统利润最大化，首先，通过所提出的层次估计模型来估计卸载延迟和能量成本；然后，基于这些估计，每个车辆做出卸载决策，以最大化预期的系统效用；同时，迭代层次估计算法通过对层次估计模型的参数进行更新，将估计成本收敛到实际值，增强准确性；最后，利用移动感知贪心路由算法为卸载车辆调度节能的传输路径。
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