基于区块链的拜占庭容忍去中心化隐私保护联邦学习系统

    公开(公告)号:CN119004533A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411140851.6

    申请日:2024-08-20

    Abstract: 本发明涉及信息安全领域,提出了一种创新的基于区块链的拜占庭容忍去中心化隐私保护联邦学习系统。旨在解决传统联邦学习中的安全性和隐私泄露问题。为应对单点故障和隐私泄露威胁,通过引入了改进的多客户端函数加密机制。基于构建的函数加密技术和余弦相似度计算方法的客户端模型质量检测方法,用来区分诚实客户端和恶意客户端。不仅能有效抵御拜占庭攻击,还能确保在联邦学习过程中各客户端的模型质量达到要求。最后,在保证数据隐私的前提下,通过公平的激励评估机制,包括声誉评估、贡献评估和奖励评估。这些措施旨在激励更多诚实、高质量的数据客户积极参与到联邦学习中来,从而提升整体学习效果和模型的普适性。

    一种基于智能合约分析的数字货币转移恶意行为检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118735685A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410922234.5

    申请日:2024-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能合约分析的数字货币转移恶意行为检测方法及系统,在本发明中,收集智能合约的字节码和交易记录作为系统的输入;通过符号执行和路径探索技术,自动提取智能合约中基本容器的访问模式,为后续的代币转移操作识别和不当行为检测提供基础;通过分析智能合约的核心数据结构和捕获代币转移操作,确保能够准确识别和监控代币转移过程中的不当行为;检测智能合约中的代币不当行为;通过自动学习基本容器类型的访问模式,并设计跨合约符号分析方法,来识别和监控代币合约中的核心数据结构,从而识别代币转移操作并检测异常行为,本发明提高了检测的准确性和效率,能够有效减少高误报和漏报率。

    一种鲁棒的前后向隐私联合对称可搜索加密方法

    公开(公告)号:CN117478319A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311426344.4

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本发明属于计算机科学与技术领域,提出了一种鲁棒的前后向隐私联合对称可搜索加密方法。其主旨在于解决现有技术有的产生了极大的通信开销,有的不能够同时保证前后向隐私,有的不能保证鲁棒性,有的不能支持联合查询的问题。在客户端和服务器端进行初始化后,客户端根据用户输入的密钥、关键词和文件生成更新操作关联信息,并向服务器端发送消息。服务器端根据接收到的消息执行更新操作,并将操作返回值发给客户端。客户端根据返回值完成更新操作的剩余步骤。在查询操作时,客户端生成查询操作的信息并发送给服务器端,服务器端进行查询操作并将结果返回给客户端。最后,客户端对返回的文件集合进行解密和“清除”操作。

    一种结合知识图谱的个人敏感信息分类分级方法

    公开(公告)号:CN116108167A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202211411070.7

    申请日:2022-11-11

    Abstract: 本发明涉及信息化技术领域,提供了一种结合知识图谱的个人敏感信息分类分级方法。目的在于解决现有的个人敏感信息分类分级方法往往仅考虑了单个场景的实现,忽略了多场景数据分类分级的实现的问题。主要方案包括对包含个人信息的文本数据进行实体抽取和关系抽取,得到实体的集合与关系的集合;根据实体与关系的集合先构建个人信息知识图谱;对每个实体进行特征提取,得到每个实体对应的一个特征向量;对特征向量进行聚类,得到实体的聚类结果;将聚类结果的每一类别进行安全级别分级,得到敏感级别信息;将敏感级别信息与个人信息知识图谱相关联,得到个人敏感信息分类分级知识图谱。当新场景到来时,利用多知识图谱融合技术进行增量地更新。

    一种可调节加密重复数据删除方法

    公开(公告)号:CN111338572B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202010100701.8

    申请日:2020-02-18

    Abstract: 本发明公开了一种可调节加密重复数据删除方法,属于信息安全技术领域。本发明包括客户端、密钥服务器,密钥服务器先后配置平衡参数t、维护系统全局秘密s、估算明文块M的频率f,并计算中间参数x、计算和选择密钥种子k返回至客户端,客户端计算明文块M的密钥K。本发明采用基于CM‑Sketch频率统计技术、密钥概率生成技术以及平衡参数自动设定技术,解决现有加密重复数据删除系统中的存储效率与抗频率分析的量化及平衡问题。

    一种基于RFID和区块链的药品追溯系统及实现方法

    公开(公告)号:CN109993546A

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201910120683.7

    申请日:2019-02-18

    Abstract: 本发明属于商业,例如购物或电子商务技术领域,公开了一种基于RFID和区块链的药品追溯系统及实现方法,通过RFID读写设备对药品生产、运输及销售过程的数据自动录入到区块链进行存储;区块链平台采用联盟链的形式,允许多个参与方共同参与账本的建立和维护。区块链网络采用多通道的架构对不同通道内的账本信息进行隔离,实现粗粒度的隐私保护,更进一步在通道内采用加密算法和权限管理策略,实现细粒度的隐私保护。本发明利用基于RFID和区块链的药品追溯系统对药品进行追溯,克服了现有药企自建追溯系统或者第三方追溯平台的数据源可靠性和数据中心化存储的不足,实现药品追溯系统的公开性和透明性。

    区块链网络中区块的制造和同步方法、信息数据处理终端

    公开(公告)号:CN109978516A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910167427.3

    申请日:2019-03-06

    Abstract: 本发明属于区块链分布式技术领域,公开了一种区块链网络中区块的制造和同步方法、信息数据处理终端,时间片开始服务超时追随节点转换状态成为候选节点;候选节点向其他节点索取投票;其他追随节点验证候选节点是否符合要求并返回结果;候选节点收集投票直到符合一定数量;完成投票产生新的领导节点,向其他节点发送带有各节点签名的投票消息;其他节点完成验证,其他候选节点转换为追随节点;领导节点收集网络中的交易消息,配合前一块哈希值、时间戳等数据生成新区块发送给追随节点;追随节点对新区块进行验证,通过后将发送广播消息确认;各节点收集由其他节点广播的确认消息,满足法定数量后进行区块提交。本发明很大程度上提高了处理效率。

    一种云存储中的块级加密方法及多粒度去重复方法

    公开(公告)号:CN106603561B

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201611260223.7

    申请日:2016-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种云存储中的块级加密方法及多粒度去重复方法,属于网络安全技术领域。本发明包括:设置系统公开参数,用户端计算密钥并加密文件,计算元数据;用户端选取部分元数据作为去重复请求发送给服务器,服务器根据请求验证用户的文件持有权,并在存储列表中检索文件,若文件已经存在,则直接提供访问,否则服务器要求用户端上传不重复信息,服务器对收到的数据块进行一致性验证,若验证均通过,则服务器允许用户端访问该文件。本发明适用于同时要求数据的安全性和效率性的云存储,旨在安全和可靠的对用户数据进行去重复,数据存储效率高。

    一种基于AFL模糊器的EOSIO智能合约漏洞检测方法

    公开(公告)号:CN119357968A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411160816.0

    申请日:2024-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于AFL模糊器的EOSIO智能合约漏洞检测方法,涉及区块链智能合约技术领域,包括:模糊控制器对智能合约的字节码和应用程序二进制接口文件进行扫描和分析;模糊控制器加载并注册多个漏洞检测插件,漏洞检测插件定义有触发特定类型漏洞的攻击场景;根据攻击场景,模糊控制器启动AFL代理与AFL模糊器进行交互;数据收集器收集智能合约的执行轨迹;根据应用程序二进制接口文件和基本语料库获得代码覆盖率信息;模糊控制器根据收集的执行轨迹,使用漏洞检测插件检测智能合约中的安全漏洞;本发明将信息收集、模糊输入生成和漏洞检测步骤进行模块化设计,使用户能够根据实际需要轻松开发不同的漏洞检测插件,以检测相应漏洞。

    一种针对Move智能合约的漏洞检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118965373A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411160814.1

    申请日:2024-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种针对Move智能合约的漏洞检测方法及系统,涉及计算机网络安全领域。漏洞检测方法包括:将Move智能合约从基于栈的字节码形式转换成无栈字节码形式,得到Move智能合约的中间表示;对Move智能合约的中间表示进行代码分析,包括构建控制流图、生成跨智能合约的调用图、构建数据依赖树以及变量范围分析;定义缺陷及缺陷的检测规则,然后基于代码分析提供的元数据接口设计检测器实现缺陷检测,最后生成检测报告。本发明支持多种缺陷类型的识别,通过自动化检测方法和设计高精度的检测器,可有效减少智能合约中潜在的漏洞和错误,提高Move智能合约安全性分析的效率和准确性,节省人力资源并减少误报率和漏报率。

Patent Agency Ranking