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公开(公告)号：CN110111290B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN201910373915.X
申请日：2019-05-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体提供一种基于NSCT和结构张量的红外与可见光图像融合方法，用以解决现有图像融合方法中红外图像信息引入过多而可见光图像细节信息保留不足的问题。本发明首先，对红外图像和可见光图像进行基于非下采样轮廓波变换的图像融合，得到预融合的非下采样轮廓波变换分解系数；然后，对红外图像和可见光图像进行基于梯度相似性滤波的加权结构张量融合，得到预融合的梯度场；再然后，建立优化模型，约束融合图像的非下采样轮廓波分解系数和梯度场；最后，利用共轭梯度法求解优化模型，得到融合图像。
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公开(公告)号：CN108198558B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201711465200.4
申请日：2017-12-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CSI数据的语音识别方法，包括以下步骤：获取目标用户说话时和静止时的CSI数据并提取目标用户说话时的特征CSI数据；对提取的CSI数据进行多径消除；将CSI数据转换回频域；对CSI数据进行分段；对分段数据进行训练，得到目标用户不同的唇部运动的特征数据；将步骤E中得到的特征数据与特征库中的特征数据进行匹配和识别，实现对用户语音的识别。
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公开(公告)号：CN111343651A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010099639.5
申请日：2020-02-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了服务于众智计算环境的服务链部署方法及系统，本发明包括：基于网络拓扑进行路由器模型的构建，明确服务链的服务流程；根据拓扑确定与用户相连的AP节点的部署，并且确定AP节点复用的情况下复用用户个数对传输时延的函数；将模型以及路由器的传输时延以及部署开销的参数传入模型，根据深度强化学习的方法，从一个路由节点开始，对整体网络进行优化，迭代到时延整体达到最低；根据最低策略生成的部署方案进行服务链的部署。本发明能够显著提高物联网边缘计算的资源利用率，同时不牺牲物联网任务的计算效率。本发明有效地适应了物联网的地理和无线多样性，提高了大规模边缘物联网网络的资源利用率。
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公开(公告)号：CN110111290A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910373915.X
申请日：2019-05-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体提供一种基于NSCT和结构张量的红外与可见光图像融合方法，用以解决现有图像融合方法中红外图像信息引入过多而可见光图像细节信息保留不足的问题。本发明首先，对红外图像和可见光图像进行基于非下采样轮廓波变换的图像融合，得到预融合的非下采样轮廓波变换分解系数；然后，对红外图像和可见光图像进行基于梯度相似性滤波的加权结构张量融合，得到预融合的梯度场；再然后，建立优化模型，约束融合图像的非下采样轮廓波分解系数和梯度场；最后，利用共轭梯度法求解优化模型，得到融合图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116205056A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310078012.5
申请日：2023-01-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于CUDA的自动制造系统Petri网规模评估方法，包括：对Petri网进行仿真以分离出使能发射逻辑和标识更新逻辑；基于使能发射逻辑和标识更新逻辑生成并行子任务，并将并行子任务分配至从线程块划分得到的多个线程，以使各线程计算所述并行子任务并生成Petri网的合法标识；在链表插入式哈希表的哈希桶中并行存入合法标识；按BDD压缩的方式存储所有合法标识中的标识信息，并统计所有合法标识的数量以及计算所有合法标识的时间，获得Petri网的规模评估结果。本发明通过二元决策图等多种数据结构减少线程中的锁竞争及资源抢夺等问题，提升了资源利用率，使Petri网规模评估结果更加高效和准确。
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公开(公告)号：CN107995118B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201810050010.4
申请日：2018-01-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L12/751 , H04L12/933
Abstract: 本发明公开了一种保证一般一致性的软件定义数据中心网络更新方法，包括以下步骤：A、在给定网络中，将网络图划分为若干相互独立的网络图；B、将每个独立的网络图分别划分为单流网络图和多流依赖图；C、对单流网络图和多流依赖图分别调用相应的更新方法完成更新。依次对复杂网络分段、分段分类处理、分段更新，解决现有方案在软件定义数据中心网络更新中不能保证一般一致性的问题，实现了在保证连通性及性能和策略的一致性的前提下，高效的完成软件定义数据中心网络的更新。
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公开(公告)号：CN108199803B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201711465199.5
申请日：2017-12-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种在固定分发结构的无线传感器网络中的块数据传输方法，包括：以一个INIT消息通知下级接收节点开始数据的分发，下级节点接收到该INIT消息后在本地分配两个大小为字节的位图；在TX slot，节点采用无序方式在一个时隙中传输满n个数据包，数据包内加入slot序列号，若一个时隙中没有足够的原始数据包发送时，则在后面填充加入编码数据包来填满整个发送时隙；n次传输过后，节点等待REQ消息；在RX slot，节点接收数据包并记录丢失的数据包，在RX slot的最后向发送节点传回REQ消息，发送节点依次标记需要重传的数据包，标记、恢复需要重传的数据包后更新utility的值等待下一轮传输的开始，以提高传输效率和网络利用率。
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公开(公告)号：CN110287761A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910242037.8
申请日：2019-03-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络和隐变量分析的人脸年龄估计方法，其整体步骤为：S1：构建数据集并将数据集划分为训练集、验证集两部分；S2：训练卷积神经网络模型并用训练好的模型提取图片特征；S3：训练隐变量分析模型并使用该模型从S2提取的特征中过滤掉年龄无关的特征；S4：使用S3处理后的特征训练一个线性回归器，完成对被测人脸图像中人物年龄的估计。本发明将卷积神经网络和隐变量分析算法相结合，相比较原始的基于卷积神经网络的方法可以有针对性地分析图片特征，从而提高了年龄估计的准确性。
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公开(公告)号：CN109347739A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811353020.1
申请日：2018-11-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/727 , H04W48/20 , H04L12/46 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开了为多接入边缘计算提供资源配置和接入点选择策略的方法，该方法包括初始分配方法和增量分配方法。初始分配方法用于将无线接入点和边缘服务器中的资源从全局的角度共同分配，以高效的提供VNF-FGs。增量分配方法用以快速调整每个物联网设备的AP(接入)节点选择策略和系统资源重新分配，以应对物联网设备请求的可变性。本发明能够在动态工作负载下获得最优的VNF(虚拟网络功能)部署位置和接入到多接入边缘计算的无线接入点，以满足物联网服务的低延迟需求，同时最小化在时间段内所需的整体运营成本。
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