货物体积测量方法
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107314741A

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201710116670.3

    申请日:2017-03-01

    CPC classification number: G01B11/00

    Abstract: 本发明公开了一种货物体积测量方法,包括以下步骤:利用二维激光扫描仪获取重车及空车轮廓的角度及距离信息;确定车辆行进方向及位置的信息;对重车及空车轮廓角度及距离信息、角度回波信息以及车辆行进方向及位置的信息进行重构处理;利用点云滤波方法对获取的重车及空车点云数据进行处理,提取出货物车厢三维点云数据;借助微积分算法,利用构建三角平面的方法分别对重车及空车点云数据中的点进行处理,分别得出重车及空车的体积信息。本发明不受限于前端图像采集设备的分辨率、感光度、镜头畸变、安装位置以及环境因素造成的不利影响,获取到的数据为直接测量数据,其具有结果准确度高、实时、客观、形象的优点,值得推广。

    一种基于点云数据处理的列车车厢载货体积及体密度质量检测方法

    公开(公告)号:CN109029254B

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN201810718312.4

    申请日:2018-07-03

    Abstract: 本发明公开了一种针对列车车厢的载货体积及体密度质量检测方法,利用二维扫描仪获取列车车厢x轴与z轴上的两组距离探测数据;OPC_Client系统解算得到车厢沿y轴方向的运动数据与上述两组距离探测数据联合解算,获得列车车厢的两组三维点云数据;对所得的三维点云数据进行下采样及无关点去除处理得到列车车厢的两组精简三维点云数据;对两组精简三维点云数据分别进行Delaunay三角网构建得到车厢的顶面表面和厢内底面平面;通过投影处理将列车车厢内载货的总体积量变换为集合的形式;计算变换得到的集合体的体积,进行求和处理得到车厢内的载货总体积量;利用求出的载货总体积量与轨道衡所提供的重量数据计算出所载货物的体密度参数,并对其稳定性进行判断。

    基于离散平稳小波变换的半球面和圆锥面模型的辨识方法

    公开(公告)号:CN107358655B

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN201710621216.3

    申请日:2017-07-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于离散平稳小波变换的半球面和圆锥面模型的辨识方法,首先,利用三维扫描仪获取被测曲面的点云数据;然后,利用格网化方法得出该被测曲面的高程图像和图像中各行和各列像素的高程序列;再利用离散平稳小波变换对所得高程序列进行处理,得到对应的小波细节系数序列;进而,根据高程序列以及小波细节系数序列之间的对应关系,推导出被测曲面理想的数学表达式;根据估计出的理想数学表达式,计算出被测曲面理想的高程序列及对应的小波细节系数;最后对实测数据高程序列对应的小波细节系数序列和被测曲面理想数学表达式所对应的小波细节系数序列进行分析,实现对被测模型的辨识。

    一种面向激光雷达点云数据的特征增强方法及系统

    公开(公告)号:CN114596478A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210263878.9

    申请日:2022-03-17

    Abstract: 本发明涉及一种面向激光雷达点云数据的特征增强方法,包括:获取目标环境中的点云数据;对点云数据进行体素化处理,得到体素化数据;利用三维稀疏卷积特征提取网络每一体素进行特征提取,得到多个尺度的体素特征;计算每一体素和点云数据中各点之间的权重,得到体素与点的反距离权重;根据体素与点的反距离权重,利用三次线性插值方法将体素特征插值到点云数据的各点上,得到每一点的多个尺度的点特征;对每一点,利用特征权重学习网络学习各尺度的点特征对应的权重,得到各尺度的点特征权重;利用各尺度的点特征权重对各尺度的点特征进行融合补充,得到多个尺度的增强点特征,融合了不同尺度下的点特征,对点特征进行增强,实现对点云数据的增强。

    一种敞车车厢状态检测装置及方法

    公开(公告)号:CN112731441A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202110022672.2

    申请日:2021-01-08

    Abstract: 本发明涉及一种敞车车厢状态检测装置及方法,该装置包括数据采集单元,用于获取车厢的二维点云数据;三维点云数据获取单元,用于通过所述二维点云数据与车厢的前进方向和运动速度结合,得到三维点云数据;下采样和滤波处理单元,用于对所述三维点云数据进行下采样处理和滤波处理,得到处理后的车厢横截面轮廓的三维点云数据;点云分割单元,用于对所述处理后的车厢横截面轮廓的三维点云数据进行点云分割处理,得到目标点云数据;阈值设置和判断单元,用于设置高度阈值和修正值,将所述目标点云数据与所述高度阈值进行比较,根据比较结果判断车厢状态。从而可以极大的提高翻车机房的作业效率。

    一种乳化石油类产品含油率检测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117191736A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311139391.0

    申请日:2023-09-05

    Abstract: 本发明公开一种乳化石油类产品含油率检测方法、系统、设备及介质,涉及石油及石油类产品检测分析领域。该方法包括:获取样本数据集和对应的真实含油率;搭建核极限学习机初始模型;根据样本数据集对应的真实含油率和预测含油率确定适应度函数;根据适应度函数,采用改进的北方苍鹰算法对核极限学习机初始模型中的惩罚系数和核参数进行迭代优化,得到核极限学习机优化模型;获取目标乳化液的中红外光谱数据,并输入至核极限学习机优化模型中,得到目标乳化液的预测含油率。本发明能够实现快速、高效和准确地测定乳化液的含油率。

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