公开(公告)号：CN111611957A

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN202010466798.4

申请日：2020-05-28

Applicant: 秦皇岛中理外轮理货有限责任公司 ,  秦皇岛燕大燕软信息系统有限公司

Inventor： 张卫东 ,  韩剑 ,  谭子龙 ,  田静 ,  刘双林 ,  刘九强 ,  张康 ,  赵旭升 ,  沈阅 ,  张琨 ,  陈鹏

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06T3/40 ,  G06T3/60 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明涉及一种船舶水尺图像处理方法及系统，包括：获取拍摄终端拍摄的船舶水尺视频数据；所述拍摄终端为设置有相机的无人机；将所述船舶水尺视频数据按帧进行处理，对每帧图像分别进行匹配和灰度处理，得到灰度水尺图像集合；所述灰度水尺图像集合中包括多帧灰度水尺图像；对所述灰度水尺图像集合中的每帧灰度水尺图像进行图像增强处理，得到处理后船舶水尺图像集合；所述处理后船舶水尺图像集合中包括多张处理后船舶水尺图像。通过本发明的上述方法能提高人员安全性、降低成本，降低外界环境因素对后续图像识别的影响。

公开(公告)号：CN112347827A

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN201910746384.4

申请日：2019-08-06

Applicant: 东北大学秦皇岛分校 ,  秦皇岛燕大燕软信息系统有限公司

Inventor： 张琨 ,  沈阅 ,  孔超然 ,  丛成龙 ,  陈鹏 ,  高剑慧 ,  刘明君 ,  周逸人 ,  谌琳

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  B63B39/12

Abstract: 本发明提出了一种船舶水尺自动检测方法及系统。本发明利用无人机设备获取不同船舶的视频影像，并将其转化成训练水尺刻度图片，利用船舶水尺读数经验读取训练水尺刻度图片的实际水尺刻度，建立训练数据集；利用训练数据集对深度学习VGG网络模型进行训练，得到训练后的深度学习VGG网络模型；最后，通过无人机获取待检测船舶的视频影像并转化为测试水尺刻度图片，输入训练后的深度学习VGG网络模型，得到预测结果，从而实现船舶水尺识自动检测的目的，而且本发明基于结合了批量标准化处理的深度学习神经网络，提高了计算的速度。本发明实现了在各种极端环境状况下，快速、准确地对船舶水线刻度进行高精度自动检测。